Si bien el año pasado estábamos justo en los albores de la IA generativa, no predijimos el profundo impacto y el cambio sísmico que crearía en todo el mundo con la introducción de ChatGPT. En nuestro conjunto de predicciones 2023, notamos el efecto potencial de los LLM, con investigaciones que muestran su capacidad de superación personal, y dijimos: "Predecimos que si bien... esto no nos llevará a un momento de singularidad, será el tema de investigación candente de 2023 y a finales de año será una técnica estándar en todos los resultados de procesamiento del lenguaje natural de última generación..” Esto ciertamente se ha confirmado.
Mirando hacia dónde han llegado las cosas en el último año, queríamos intentar nuevamente pronosticar hacia dónde vemos que se dirige el mercado en 2024 en IA y procesamiento natural del lenguaje (NLP), incluyendo cómo se relaciona con nuestro enfoque en la experiencia del cliente (CX).
Jeff Catlin, vicepresidente ejecutivo de productos de inteligencia artificial de InMoment:
ChatGPT ya no será la tecnología predominante para la empresa en 2025
Como la mayoría de los pioneros en tecnología, ChatGPT será cada vez menos relevante a medida que avance el año. Los LLM locales como Llama2 (y lo que venga después) se convertirán en los motores de la IA corporativa. Hay muchas razones para esto, pero la seguridad de los datos y la capacidad de influir en los resultados aumentando un LLM local con contenido específico de la industria probablemente sean las dos que impulsen este cambio.
Los LLM se integrarán para resolver problemas más desafiantes
Tecnologías como LangChain, que permiten a los usuarios introducir los resultados de un LLM en otro LLM, serán mucho más importantes para los usuarios corporativos que el siguiente LLM que todo lo sabe. Imagine usar un LLM que mide el enojo de una persona que llama en un centro de llamadas (furioso), y ese enojo se introduce en un modelo de seguimiento que combina el enojo con el tema fundamental que se aborda en la llamada para predecir la probabilidad de que esa persona llame. cancelar su servicio o comprar un producto de la competencia. La IA combinada es el próximo gran paso para la IA corporativa, ya sea en la atención al cliente, el comportamiento de compra del comprador o cualquier otro problema empresarial fundamental.
La PNL se volverá más relevante a medida que los LLM generen un aumento en los volúmenes de datos no estructurados
Los LLM son un desencadenante que anima a las empresas a utilizar todos los datos no estructurados que normalmente ignoran porque es difícil trabajar con ellos. Los LLM son una puerta de entrada a este contenido, pero la potente PNL que puede separar el contenido no estructurado y semiestructurado por hablantes, regiones o áreas problemáticas llevará las capacidades de diagnóstico de los LLM al siguiente nivel.
Paul Barba, científico jefe de InMoment:
El drama OpenAI continuará llenando 2024
La expulsión y recontratación de Sam Altman para OpenAI creó ciclos de noticias repletos de chismes y opiniones candentes, y sospecho que las historias de OpenAI seguirán ocupando titulares durante todo el próximo año. Los catalizadores subyacentes (la estructura híbrida única sin fines de lucro y con fines de lucro, los costos masivos, los riesgos y las promesas de la IA) no han cambiado, y con la velocidad que este campo ha estado avanzando, hay amplias oportunidades para que estas fuerzas lleguen. a un punto crítico una y otra vez el año que viene.
Los primeros controles de exportación de IA probablemente no sean los últimos
El gobierno de Estados Unidos ya ha impuesto controles de exportación a la venta a China de chips avanzados utilizados para impulsar la investigación de IA. Junto con la controversia regulatoria en torno a los modelos de código abierto que brindan herramientas avanzadas de inteligencia artificial al alcance de todos, creo que veremos una represalia de las luchas por el control de las exportaciones de cifrado de software de los años 80 y 90, cuando las tecnologías web fundamentales, como el cifrado de clave pública, fueron clasificadas. como “municiones” y prohibidas para exportación general.
Los mercados de IA despegarán
Todas las empresas de tecnología parecían tener sus “mercados modelo” en la era del aprendizaje automático, donde las personas emprendedoras podían alquilar un modelo capacitado y las empresas podían simplemente elegir la funcionalidad necesaria. Esto nunca despegó, ya que los modelos eran demasiado inflexibles y el esfuerzo para evaluar las opciones era demasiado alto. Los LLM prometen una integración más fácil y los avances en IA hacen posible construir una solución a partir de muchos bloques prediseñados para que sea en gran medida automatizada.
A nuestro modo de ver, el declive gradual de ChatGPT como tecnología predominante para las empresas para 2025 subraya la naturaleza dinámica del campo, donde los modelos de lenguaje localizado (LLM) como Llama2 aumentarán en importancia. La integración de los LLM para abordar cuestiones complejas, facilitada por tecnologías como LangChain, señala un cambio hacia la IA combinacional. Además, el aumento de los volúmenes de datos no estructurados, impulsado por los LLM, acentúa la creciente relevancia de la PNL para mejorar las capacidades de diagnóstico. En medio de estos avances tecnológicos, el drama actual en OpenAI y el surgimiento de controles de exportación de IA sugieren un panorama regulatorio complejo y posibles desafíos geopolíticos. Como nota positiva, el auge de los mercados de IA, impulsado por LLM más flexibles, promete una era transformadora en la que las empresas podrán integrar sin problemas bloques de IA prediseñados para abordar diversas necesidades. De cara al futuro, el panorama de la IA parece dinámico, marcado por la innovación tecnológica, consideraciones regulatorias y la evolución continua de la dinámica del mercado.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/
