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Lecturas principales de 2023: presentación de nuestras publicaciones de blog más populares

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Al comenzar un nuevo año, queríamos reflexionar sobre el contenido más popular que resonó en nuestra audiencia durante los últimos 12 meses. Desde análisis detallados de la industria hasta guías prácticas, las publicaciones de nuestro blog demuestran la amplia gama de temas relacionados con la cadena de suministro que cubrimos y nuestro compromiso de brindarle información valiosa a usted, nuestro lector.

Estos son los blogs más leídos de 2023, clasificados según nuestras métricas de LinkedIn, que captaron su atención y generaron participación:

5 formas en que la inteligencia artificial afecta la cadena de suministro

No es ningún gran secreto que muchas cadenas de suministro todavía funcionan con hojas de cálculo de Excel para realizar pronósticos y portapapeles para realizar recuentos de inventario. Sin embargo, la adopción del aprendizaje automático y el análisis avanzado está aumentando lenta y constantemente. Desafortunadamente, el ritmo del cambio no ha sido lo suficientemente rápido como para mantenerse al día con los avances tecnológicos. En este blog, explicamos por qué ha llegado el momento de actuar y recapitulamos las áreas donde la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático pueden ayudar a los fabricantes a ser más proactivos y mejorar el rendimiento empresarial.

Por qué ahora es el momento de Arkieva+ 

Arkieva lleva casi 30 años en el negocio de la cadena de suministro. Durante este tiempo, hemos visto muchos cambios en el panorama empresarial y en cómo las empresas de tecnología responden a las necesidades de los clientes. Durante casi 10 años, por ejemplo, la “transformación digital” ha sido un área principal de enfoque en dos objetivos diferentes: adaptarse a hacer negocios a través de canales digitales y tradicionales, y aplicar automatización y análisis predictivo a los pronósticos. Este blog explica la diferencia entre estos dos objetivos y ofrece una advertencia sobre cómo las empresas que no se adaptan a las “nuevas formas” de hacer negocios pronto podrían quedar fuera del negocio.

Un viaje a través de las existencias de seguridad, parte 6 

Probamos algo diferente con esta serie de publicaciones de blog y fue muy bien recibida por los lectores, en particular la parte 6. La serie presentó a Jane, quien desempeña el papel de planificadora de inventario en su empresa, y a Kate, una consultora que ha estado ayudando a Jane con conceptos de stock de seguridad. Usamos estos personajes para ilustrar el valor de las acciones de seguridad y destacamos varios ejemplos de la “vida real” que los lectores pueden probar y adoptar en sus propias operaciones.

Cómo mitigar el efecto látigo en el mercado actual

Un cambio en el comportamiento del cliente, un pronóstico inexacto o un descuento demasiado agresivo pueden desencadenar una ola de disrupción que se hace más profunda a medida que penetra en la cadena de suministro. Se habla mucho de este efecto látigo estos días, y particularmente después de la pandemia y las interrupciones relacionadas en la cadena de suministro. En este blog, explicamos las causas más comunes del efecto látigo y le mostramos cómo mitigar estos problemas mediante una mejor previsión de la demanda, una mayor visibilidad de la cadena de suministro y una planificación, previsión y reabastecimiento colaborativos.

¡Otros blogs de planificación de la cadena de suministro también resultaron ser atracciones populares este año! Aquí hay cuatro blogs más importantes de 2023, clasificados según los datos de tráfico del sitio de Google Analytics:

 Algunos conceptos básicos sobre el valor de las curvas S y la adopción de un nuevo producto en el mercado

Predecir la demanda de nuevos productos es un desafío continuo para cualquier empresa. Esto es especialmente cierto cuando el producto incorpora tecnología o cuando reemplaza un producto existente (y la función adicional en el nuevo producto es limitada). Aquí es donde entra en juego la construcción matemática conocida como “curva S”. Este blog proporciona una descripción general de las curvas S y por qué pueden ser útiles. También describe una curva S lineal por partes que hemos encontrado particularmente útil y respalda el concepto de inteligencia comunitaria.

¿Qué es el pronóstico de la demanda?

Un proceso en el que se utilizan datos históricos de ventas para desarrollar una estimación de un pronóstico esperado de la demanda de los clientes, el pronóstico de la demanda brinda a las empresas una cantidad estimada de bienes y servicios que los clientes comprarán en el futuro previsible. Esta es una métrica importante porque los supuestos comerciales críticos como la facturación, los márgenes de beneficio, el flujo de caja, el gasto de capital, la evaluación de riesgos y los planes de mitigación y la planificación de la capacidad dependen todos de la previsión de la demanda. Este blog analiza los conceptos básicos de la previsión de la demanda, cómo se utiliza en la gestión de la cadena de suministro y cómo poner el concepto en práctica en su propia organización.

¿Qué es la previsión estadística? Una explicación basada en las nevadas

Seamos realistas, todos los blogs de negocios pueden empezar a sonar igual después de un tiempo, pero este no. Escrito en un momento en el que el estado de Delaware estaba siendo cubierto de nieve (con no menos de tres tormentas del noreste impactando la región durante un corto período), este blog explora la gran cantidad de planificación y recursos que se destinaron a lidiar y limpiar. toda esa nieve. El autor utiliza el ejemplo de la tormenta de nieve para simplificar el concepto de pronóstico estadístico, un método para predecir la demanda futura basado en datos históricos y análisis estadísticos.

Cómo informar la precisión del pronóstico a la gerencia

Cuando preguntamos a las empresas cuál es la precisión de sus pronósticos, las respuestas generalmente van desde menos del 50% hasta más del 95% o algo intermedio. Como es esto posible? Imagine que a un equipo de gestión se le asigna este rango de números en la misma métrica; ese sería un equipo de gestión infeliz (y probablemente bastante confundido), ¿verdad? En esta publicación de blog, profundizamos en la variabilidad y sugerimos formas más precisas de informar la exactitud de una manera que brinde a la gerencia una imagen realista de esta importante métrica.

Nuestro equipo espera compartir con usted información aún más valiosa a través de este blog sobre la cadena de suministro en 2024 y más allá. Compartimos nuestros blogs y otras ideas a menudo en las redes sociales, así que asegúrese de seguirnos para recibir actualizaciones (Etiqueta LinkedIn | X, antes conocido como Twitter | Facebook | YouTube).

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