Una encuesta global muestra que solo el 9% de las empresas utilizan significativamente la IA generativa, citando la privacidad de los datos y los desafíos de TI como principales barreras para la adopción.
Según una encuesta reciente, la tasa de adopción de tecnologías generativas por parte de las empresas AI no se ha mantenido al día con el revuelo que rodea a la tecnología. La privacidad de los datos, las regulaciones y la infraestructura de TI son los principales obstáculos que impiden que la tecnología se utilice ampliamente.
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Según una encuesta realizada por Telstra, con sede en Australia, y MIT Technology Review Insights, solo el 9% de más de 300 líderes empresariales en todo el mundo utilizan intensamente la IA.
La IA es el tema de conversación de la ciudad, pero las empresas aún no están preparadas para ello, según muestra una encuesta https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #Inteligencia artificial
- Schumy el raro (@schumytw) Marzo 6, 2024
El informe del MIT
Aunque la mayoría de los líderes se mostraron optimistas sobre el potencial de la IA y esperaban ampliar su uso, incluso los primeros en adoptar esta tecnología la han implementado en áreas comerciales limitadas.
En la encuesta reporteStela Solar, directora inaugural del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Australia, dijo que existe una idea errónea sobre lo fácil que es ejecutar sistemas maduros y listos para empresas. IA generativa. Añadió que su adopción puede requerir que las empresas mejoren la calidad y la capacidad de los datos, las medidas de privacidad, las habilidades en IA e implementen una gobernanza de IA segura y responsable en toda la organización.
También afirmó que aún se necesitan elementos circundantes como el diseño de la aplicación, la conexión a datos y procesos comerciales, las políticas corporativas y más.
Sin embargo, la mayoría de los líderes empresariales dijeron que anticipan que la IA generativa será utilizada por más del doble de funciones comerciales o propósitos generales para 2024.
Según Chris Levanes, director de marketing de Telstra para el sur de Asia, los primeros usuarios en 2023 utilizaron principalmente la tecnología para automatizar tareas repetitivas y de bajo valor porque requerían menos supervisión humana.
Los encuestados suman su voz
Para 2024, hasta el 85% de los encuestados prevén utilizar IA generativa para estas tareas de bajo valor; El 77% espera implementarlo en atención al cliente, y el 74% para análisis estratégico.
Otras áreas de potencial implementación incluyen la innovación de productos, la logística de la cadena de suministro y las ventas.
Sin embargo, el informe señaló algunos obstáculos para una implementación generalizada de IA generativa el próximo año, especialmente recursos y capacidades de TI, y calificó estos planes como altos en “ambición y arrogancia”.
La tasa de adopción de IA generativa por parte de las empresas aún no está a la altura del revuelo en torno a la tecnología, y la privacidad de los datos, la regulación y la infraestructura de TI actúan como barreras importantes para su uso generalizado, según una encuesta reciente del MIT. https://t.co/aam3khvShC
– NBC10 Boston (@NBC10Boston) Marzo 6, 2024
Menos del 30% de los encuestados dijeron que los atributos de TI de su empresa permitirán que la IA generativa se adopte rápidamente, y quienes la implementan tienen aún menos confianza en su infraestructura de TI para respaldar la nueva tecnología.
Por el contrario, el 56% de los encuestados afirmó que la implementación de la IA generativa estaba limitada por sus presupuestos de inversión en TI.
Hasta el 77% de los encuestados identificaron la regulación, el cumplimiento y la privacidad de los datos como los principales obstáculos para la rápida adopción del ecosistema de IA generativa. Estos problemas han sido una gran preocupación desde que la tecnología ganó notoriedad a finales de 2022 con el lanzamiento de OpenAI's muy querido ChatGPT.
Laurence Liew, director de innovación de IA en AI Singapur, destacó a los medios durante el lanzamiento del informe del MIT el lunes que es necesario establecer marcos de gobernanza y procedimientos de seguridad claros para los modelos de IA para mitigar estos riesgos.
Liew dijo que las empresas deben preguntarse si cuentan con la gobernanza adecuada y si sus documentos internos están adecuadamente segmentados o son seguros. Señaló que las empresas querrán evitar tener modelos de IA a los que se pueda engañar para que revelen información privada, como los salarios de los empleados.
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- Fuente: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/
