Estamos encantados de anunciar el lanzamiento del Lente de análisis de datos. La lente consta de un documento técnico de lentes y una lente creada por AWS disponible en el Catálogo de lentes de la herramienta de buena arquitectura de AWS. El marco de buena arquitectura de AWS proporciona un enfoque coherente para evaluar arquitecturas e implementar diseños escalables. Con AWS Well-Architected Framework, los arquitectos de la nube, los arquitectos de sistemas, los ingenieros y los desarrolladores pueden crear una infraestructura segura, de alto rendimiento, resiliente y eficiente para sus aplicaciones y cargas de trabajo.

Al utilizar Lens en el catálogo de lentes de la herramienta, puede evaluar directamente su carga de trabajo de Analytics en la consola y producir un conjunto de resultados procesables para planes de mejora personalizados recomendados por la herramienta.

La lente de análisis de datos actualizada describe los pasos más actualizados para realizar una revisión de buena arquitectura de AWS que le permita evaluar e identificar los riesgos técnicos de sus plataformas de análisis de datos. El nuevo documento técnico y Lens cubren múltiples casos de uso y escenarios de análisis y brindan orientación integral para ayudarlo a diseñar sus aplicaciones de análisis de acuerdo con las mejores prácticas de AWS.

La nueva lente de análisis de datos ofrece orientación de implementación que puede utilizar para ofrecer cargas de trabajo seguras, de alto rendimiento y confiables, todo con miras a mantener la rentabilidad y la sostenibilidad.

Para obtener más información sobre AWS Well-Architected Lenses, consulte Buena arquitectura de AWS.

¿Qué hay de nuevo en Data Analytics Lens?

Data Analytics Lens es una colección de principios de diseño, mejores prácticas y orientación prescriptiva probados por el cliente para ayudarle a adoptar un enfoque centrado en la nube para ejecutar análisis en AWS. Estas recomendaciones se basan en información que AWS ha recopilado de los clientes, los socios de AWS, el campo y nuestras propias comunidades de especialistas técnicos en análisis.

Esta versión cubre los siguientes temas:

• Nueva lente para la herramienta de buena arquitectura en el catálogo de lentes
• Nuevo escenario de usuario de análisis de Data Mesh
• Se incluye orientación sobre la creación de lagos de datos compatibles con ACID utilizando Iceberg.
• Se incluye orientación sobre cómo agregar contexto empresarial a su catálogo de datos para mejorar la capacidad de búsqueda y el acceso.
• La mejor manera de aprovechar Serverless para crear canales de datos sostenibles
• Técnicas avanzadas de ajuste del rendimiento ampliadas
• Contenido adicional para casos de uso de escenarios de análisis
• Enlaces a blogs actualizados y documentación de productos, soluciones de socios, contenido de capacitación y videos instructivos.

La lente destaca algunas de las áreas más comunes de evaluación y mejora. Está diseñado para alinearse con los seis pilares del marco de buena arquitectura de AWS y proporcionar información sobre ellos:

• Excelencia operacional – Incluye la capacidad de respaldar el desarrollo y ejecutar cargas de trabajo de manera efectiva, obtener información sobre sus operaciones y mejorar continuamente los procesos y procedimientos de soporte para brindar valor comercial.
• Seguridad – Incluye la capacidad de proteger datos, sistemas y activos para aprovechar las tecnologías de la nube para mejorar su seguridad.
• Fiabilidad – Incluye la capacidad de un sistema para recuperarse automáticamente de las interrupciones de la infraestructura o el servicio, adquirir recursos informáticos de forma dinámica para satisfacer la demanda y mitigar las interrupciones, como errores de configuración o problemas de red transitorios.
• Eficiencia en el desempeño – Incluye el uso eficiente de los recursos informáticos para cumplir con los requisitos y el mantenimiento de esa eficiencia a medida que cambia la demanda y evolucionan las tecnologías.
• Optimización de costos – Incluye el proceso continuo de refinamiento y mejora del sistema durante todo el ciclo de vida para optimizar los costos, desde el diseño inicial de su primera prueba de concepto hasta la operación continua de las cargas de trabajo de producción.
• Sostenibilidad – Incluye minimizar los impactos ambientales de ejecutar cargas de trabajo en la nube. Temas que incluyen la evaluación comparativa, la precisión del comercio de datos por carbono, el fomento de una cultura de minimización de datos, la implementación de procesos de retención de datos, la optimización del modelado de datos, la prevención del movimiento innecesario de datos y la gestión eficiente de la infraestructura de análisis.

La nueva lente de análisis de datos brinda orientación que puede ayudarlo a tomar decisiones de diseño adecuadas en línea con los requisitos de su negocio. Al aplicar las técnicas detalladas en esta lente a su arquitectura, puede validar la resistencia y la eficiencia de su diseño. Esta lente también proporciona recomendaciones para abordar cualquier brecha que pueda identificar.

¿Quién debería usar la lente de análisis de datos?

Data Analytics Lens está destinado a todos los clientes de AWS que utilizan procesos de análisis para ejecutar sus cargas de trabajo.

Creemos que la lente será valiosa independientemente de su etapa de adopción de la nube: ya sea que esté lanzando sus primeras cargas de trabajo de análisis en AWS, migrando servicios existentes a la nube o trabajando para ampliar y mejorar las cargas de trabajo de análisis existentes de AWS.

El material está destinado a ayudar a los clientes en roles como arquitectos, desarrolladores y miembros del equipo de operaciones.

Conclusión

La aplicación de la lente de análisis de datos a sus arquitecturas existentes puede validar la estabilidad y eficiencia de su diseño y brindar recomendaciones para abordar las brechas identificadas.

Para obtener más información sobre cómo crear sus propios sistemas de buena arquitectura utilizando Data Analytics Lens, consulte el Documento técnico de la lente de análisis de datos. Para obtener información sobre la nueva lente, consulte la Herramienta bien diseñada y Catálogo de lentes bragas. Si necesita orientación experta adicional, comuníquese con el equipo de su cuenta de AWS para contratar a un arquitecto de soluciones especializado.

Para obtener más información sobre soluciones analíticas admitidas, estudios de casos de clientes y recursos adicionales, consulte Prácticas recomendadas de arquitectura para análisis y Big Data.

Sobre los autores

Russell Jackson es arquitecto sénior de soluciones en AWS con sede en el Reino Unido. Russell tiene más de 15 años de experiencia en análisis y es un apasionado de Big Data, las arquitecturas impulsadas por eventos y la construcción de canalizaciones de datos ambientalmente sostenibles. Fuera del trabajo, Russell disfruta del ciclismo de carretera, la natación salvaje y los viajes.

Theo Tolv es un arquitecto analítico senior con sede en Estocolmo, Suecia. Ha trabajado con big data y big data durante la mayor parte de su carrera y ha creado aplicaciones que se ejecutan en AWS desde 2008. En su tiempo libre le gusta jugar con la electrónica y leer ópera espacial.

bruce ross es arquitecto senior de soluciones en AWS en el área de Nueva York. Bruce es el líder de lentes para el marco de buena arquitectura. Ha estado involucrado en TI y desarrollo de contenido durante más de 20 años. Es un ávido marinero y pescador, y disfruta del R&B, el jazz y la música clásica.

Dhiraj Thakur es un arquitecto de soluciones con Amazon Web Services. Trabaja con los clientes y socios de AWS para proporcionar orientación sobre la adopción, la migración y la estrategia de la nube empresarial. Es un apasionado de la tecnología y disfruta construyendo y experimentando en el espacio analítico y AI / ML.

pragnesh shah es Arquitecto de Soluciones en la Organización Asociada. Es especialista en migración, modernización, estrategia en la nube, diseño y entrega de datos y capacidades de análisis. Fuera del trabajo, pasa tiempo con la familia y la naturaleza. Le gusta grabar sonidos de la naturaleza y practicar la meditación zen.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/