A medida que las organizaciones se esfuerzan por basarse cada vez más en los datos, reconocen cada vez más la importancia de Gobierno de datos (DG), un programa empresarial que respalda actividades de datos armonizadas. Sin embargo, los líderes empresariales, colegas y trabajadores a menudo expresan confusión sobre las políticas de GD y necesitan claridad sobre su valor.

Este artículo aborda este tema explorando las 10 formas principales de articular eficazmente el valor de la GD, como lo demuestra Gancho Deron, Director de Gobernanza y Gestión de Datos de American Express. Sus ideas en una reciente conferencia Enterprise Data World (EDW) ofrecen una comprensión de cuándo y cómo emplear estas técnicas a través de un marco basado en dimensiones de valor y otras consideraciones.

Dimensiones de valor y otras consideraciones

Hook introdujo un marco que consta de dimensiones de valor conocidas como “impulsores de negocio”, que muestran el valor de la GD con diferentes colores. Vea la imagen a continuación:

Estas dimensiones de valor incluyen:

• Aumento de ingresos: La gobernanza eficaz de los datos críticos conduce a una mayor calidad de datos, verificación reducida y mayor confianza, lo que resulta en información valiosa que genera ganancias.
• Costos reducidos: Las organizaciones pueden aumentar la eficiencia operativa y ser más rentables asignando recursos a trabajos de mayor impacto, como reducir linaje de datos humana y agrícola.
• Riesgos mitigados: El cumplimiento de los organismos reguladores y las auditorías requiere localizar y clasificar datos sensibles, lo que mitiga los riesgos potenciales.
• Una ventaja competitiva sostenible: Cuando una cultura se centra en los datos, la organización mejora la escalabilidad y la reputación, obteniendo una ventaja sobre los competidores.

Hook también enfatizó la importancia de considerar otros factores que impactan la situación al presentar las dimensiones de valor. Los enumeró como:

• Nivel de audiencia: Un ejecutivo resonará con un conjunto diferente de información a un nivel más alto que un par que realiza operaciones de datos.
• Madurez requerida: Hook señaló que el beneficio que puedes presentar difiere dependiendo de dónde se encuentre el programa. Dijo: "Se requiere un cierto nivel de madurez para proporcionar ciertas estadísticas o métricas en una respuesta". (DATAVERSITY® tiene numerosos recursos, como esta, para aprender sobre los modelos de madurez.)
• Predominio: La prevalencia expresa la dificultad para obtener evidencia que respalde el impulsor del negocio.
• Eficacia: Hook evalúa el mensaje de cada técnica, asumiendo que los beneficios de la GD se presentan de manera adecuada.

Adaptar los mensajes sobre el valor de la GD a estos factores garantiza la máxima influencia y comprensión entre las partes interesadas.

Transmitir la importancia de la gobernanza de datos en las primeras etapas

Recopilar estadísticas y testimonios significativos que demuestren el valor de los servicios puede ser un desafío cuando se describe un programa de Gobernanza de Datos recientemente establecido o reiniciado. Se necesita tiempo para construir una base y establecer una historia de éxito.

Sin embargo, existen técnicas útiles para generar el impulso necesario para alcanzar una mayor madurez con datos del programa más demostrables. Hook sugirió lo siguiente:

Estadísticas de la industria: Hook sugirió utilizar las estadísticas de la industria únicamente para respaldar una solución de gobernanza de inicio "atrayendo la atención". Si bien este enfoque es eficaz en las primeras etapas, debería reemplazarse con datos específicos a medida que el programa de GD madure.

Fracasos de otras empresas: A veces, señalar cómo otras empresas competidoras no lograron mitigar el riesgo y terminaron incurriendo en multas puede generar más interés que las estadísticas de la industria. Si bien esta estrategia es un comienzo, sólo puede llegar hasta cierto punto. Hook dijo: “Impulsar la gobernanza a través del miedo sólo funciona durante un corto periodo de tiempo... porque a nadie le gusta el miedo como motivador”.

Tus fracasos pasados: Presentar con tacto los fracasos pasados ​​de su organización y utilizarlos como oportunidades de aprendizaje puede demostrar el valor de la Gobernanza de Datos para mejorar la mitigación de riesgos y la reducción de costos. Además, este enfoque puede mostrar valor a través de la maduración (consulte el último punto de esta sección). Sin embargo, Hook dijo que obtener esos números específicos puede resultar difícil, ya que los equipos tienden a ocultar los errores graves debajo de la alfombra y es importante ser diplomático.

Retorno de la inversión potencial futuro: Presentar el retorno de la inversión potencial futuro "pinta una visión e ilustra los posibles beneficios esperados", dijo Hook. Captar datos precisos puede resultar complicado, ya que las proyecciones pueden dar lugar a “expectativas poco realistas o a la imposibilidad de captar beneficios inesperados”.

Sin embargo, esta técnica puede demostrar poderosamente que “el valor monetario resultará, ya sea del ahorro de costos o de la generación de ingresos”, señaló. Al comunicar el ROI, Hook utiliza datos de un cálculo de terceros para expresar su punto.

Madurez general de la DG: Al compartir información sobre la madurez general de la GD, los gerentes guían una discusión de alto nivel sobre el progreso de la organización: “dónde comenzó, cuál es el promedio de la industria y dónde se encuentra ahora”. Hook recomendó recopilar esta información de varias evaluaciones gratuitas o de un consultor externo y comunicar cualquier mejora.

Si bien es posible que algunas personas no vean el valor monetario de una mayor madurez, esto puede conectarse con el éxito con casos de uso y obtener una ventaja competitiva. Además, a medida que el programa madure, los gerentes de gobernanza tendrán acceso a evidencia que genere un mayor impacto, abriendo otras técnicas para mostrar el valor de la gobernanza de datos.

Comunicar los beneficios de la gobernanza de datos a medida que el programa madura

A medida que los servicios se definen en toda la organización, los gerentes pueden proporcionar más fácilmente estadísticas que comuniquen la importancia de la GD. Hook presentó dos opciones preferidas para quienes tenían la información a mano.

Auditorias Esta técnica funciona bien, siempre que se resuelvan los errores del pasado o se mitiguen los riesgos futuros de la empresa. Sin embargo, estas inspecciones realizadas por un grupo de supervisión, otro equipo interno o un tercero requieren muchos recursos. Los miembros del equipo deben dejar su trabajo de DG para demostrar a los auditores que han realizado la Gobernanza de Datos. Además, los auditados deben defender su Gobernanza de Datos, lo que puede resultar más estresante que otras formas de compartir la importancia del programa.

Victorias intangibles: Otros dan un paso al frente durante una conversación para comunicar que ven el valor de DG, por ejemplo, por el tiempo ahorrado en su trabajo. Estos animadores brindan testimonios o anécdotas que un gerente de DG puede aprovechar. Hook señaló que estos ejemplos pueden estar menos pulidos, lo que aumenta su credibilidad y añade confianza e impulso para el programa en el futuro. Tenga en cuenta que algunas personas quieren ver los números y los dólares; sin embargo, las ganancias intangibles “proporcionan valores comerciales y alinean las actividades con los objetivos organizacionales”, dijo.

Demostrando el impacto de los esfuerzos de gobernanza de datos proactivos y optimizados

La madurez de gobernanza avanzada permite a las organizaciones utilizar números para comunicar su programa.'s valor poderosamente. Estos enfoques incluyen:

Ahorro de costes: Según Hook, cuantificar el ahorro de costes “es la forma más fácil y eficaz de mostrar valor”. Aconseja convertir las victorias intangibles en tangibles.

Por ejemplo, un científico de datos dedica menos tiempo a limpiar datos debido a la mejor calidad de los datos atendida por el programa de Gobernanza de datos y agrega un testimonio. Un gerente de DG puede entrevistar al científico de datos para determinar el tiempo ahorrado y el uso. Escala salarial de Glassdoor, una plataforma popular para investigar los costos salariales liberados para que esa persona pueda realizar un trabajo más impactante.

Aunque este enfoque no incluye los ingresos generados por la Gobernanza de Datos, “sigue siendo la forma más popular de obtener dinero fuerte”, observó Hook.

Victorias tangibles: La segunda forma más impactante de mostrar el valor de la Gobernanza llama la atención sobre logros tangibles. Los ejemplos incluyen optimización de productos, velocidad de comercialización, toma de decisiones eficaz u oportunidades de generación de ingresos. 

Hook señaló que, en general, la gente no espera obtener valor rentable de los servicios de GD. Sin embargo, estos resultados indican que el programa DG tiene valor y puede mantenerse como profesional. Por el lado negativo, apegarse únicamente a logros tangibles limita la evidencia al pasado o al presente y no proporciona información sobre capacidades futuras.

Valor monetizado: Great Data Governance conduce a valor monetizado, mostrando responsabilidad por las organizaciones que generan efectivo a través de la adquisición, venta o comercio de datos. "Este es el sueño, ¿verdad?" dijo Garfio.

Este enfoque demuestra un alto valor y rentabilidad, especialmente cuando se vincula a métricas internas como el análisis de impacto financiero. Es importante señalar que lograr estos resultados requiere un alto nivel de madurez del programa, cuyo desarrollo lleva tiempo.

Conclusión

Comunicar eficazmente el valor de la gobernanza de datos, como sugiere Deron Hook, es vital para obtener el apoyo y la comprensión de las partes interesadas. Al adaptar el mensaje para que resuene en el oyente, considerando la madurez del programa y utilizando la evidencia disponible, los directores de GD pueden transmitir efectivamente la importancia de la GD.

Cuantificar el impacto a través de métricas específicas y mostrar la rentabilidad son enfoques impactantes. Estas cifras concretas estarán más disponibles a medida que las organizaciones alcancen un estado más basado en datos. Mientras tanto, articular el valor de los servicios de Gobernanza de Datos seguirá siendo esencial, ya sea un programa nuevo o uno altamente maduro.

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• Fuente: https://www.dataversity.net/demonstrating-the-value-of-data-governance/