INTRODUCCIÓN

En el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA), el auge de las creaciones generadas por IA ha provocado investigaciones fascinantes sobre los ámbitos de los derechos de autor, la propiedad y la autoría. A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más capaces de crear contenido original y creativo, se vuelve imperativo explorar las implicaciones legales y éticas que rodean estas obras. Este tema tiene como objetivo desentrañar las complejidades del derecho de autor en el contexto de las obras generadas por Al, examinando los desafíos que plantean para descifrar la propiedad y la autoría.

ENTENDIENDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Los orígenes de la IA

Prof. John McCarthy, ampliamente considerado como el padre de la inteligencia artificial (en adelante, referido como AI), inicialmente acuñado y definido Inteligencia artificial como "La ciencia y la ingeniería se centraron en la creación de máquinas inteligentes, en particular programas informáticos inteligentes.[ 1 ]Vale la pena señalar que la idea de la IA no es algo completamente nuevo, sino que se remonta a la era posterior a la Segunda Guerra Mundial. Después de la Segunda Guerra Mundial, varias personas empezaron a trabajar de forma independiente en máquinas inteligentes. El matemático inglés Alan Turing pudo haber sido el primero. Dio una conferencia sobre ello en 1947.

IA e interacción humana

La IA actúa principalmente según órdenes humanas y realiza tareas basadas en reglas predefinidas o patrones aprendidos. Si bien la IA puede generar contenido nuevo o hacer sugerencias creativas, lo hace en función de los datos con los que ha sido entrenada y las instrucciones o aportes que recibe de los humanos. La capacidad de la IA para crear trabajos completamente nuevos de forma independiente, con verdadera creatividad y originalidad, sigue siendo un tema de investigación y desarrollo en curso”. En 2018, el primer presentador de noticias sobre inteligencia artificial del mundo, conocido como "Ancla de IA”, fue desarrollado e introducido por Agencia de noticias Xinhua, agencia de prensa estatal de China. Es importante tener en cuenta que AI Anchor no es una entidad de IA totalmente autónoma. Requiere guiones escritos previamente y entradas de texto para entregar informes de noticias y no puede recopilar ni analizar activamente información de noticias por sí solo. Su función principal es servir como presentador de noticias, entregando contenido generado por periodistas y editores humanos.

¿QUÉ ES EL DERECHO DE AUTOR?

Los derechos de autor son una rama de la propiedad intelectual. Su objetivo es salvaguardar el trabajo de la inteligencia humana. Se reconoce comúnmente que el individuo responsable de inventar una máquina, escribir un libro o componer música normalmente posee derechos de propiedad sobre sus respectivas creaciones. Dicha propiedad conlleva ciertas consecuencias legales, y es probable que usted haya sido informado de que tenemos prohibido simplemente reproducir o adquirir una copia de estas obras sin la debida consideración de los derechos del propietario. Con cada compra de dichos artículos, una parte de lo que pagamos regresa al propietario como recompensa, reconociendo el tiempo, los recursos monetarios, el esfuerzo y el aporte intelectual invertido en la creación de la obra.

En la India, las normas relativas a los derechos de autor se rigen por la Ley de derechos de autor de 1957. Artículo 14[ 2 ] de la Ley de Derechos de Autor de 1957 define “Derechos de Autor” como los derechos exclusivos del propietario para realizar o autorizar la realización de cualquier actividad (como reproducir una obra, publicarla, adaptarla y traducirla, etc.) en relación con una obra. Además, el artículo 17[ 3 ] de la Ley especifica que el autor de la obra es el primer titular de los derechos de autor.

La cuestión del derecho de autor: ¿Quién es el propietario de los derechos de autor de una obra creada por inteligencia artificial autónoma?

Cuando varias partes participan en la creación de obras generadas por IA, resulta difícil determinar a quién se le debe dar ventaja entre las siguientes contribuciones: la persona u organización que entrenó el algoritmo, o el usuario que utiliza el software para crear la música. ¿Arte o escritura?

El caso del “Selfie del mono”

Un ejemplo notable es el Naruto contra David Slater[ 4 ] caso, ampliamente conocido como “El caso Monkey Selfie”. Después de que un fotógrafo dejó su equipo fotográfico para que un grupo de macacos salvajes exploraran, los monos tomaron una serie de fotografías, incluidas selfies. Uno de los macacos, Naruto, tomó varias imágenes, incluidas las famosas “selfies de mono”. Una vez que estas imágenes se compartieron con el público, surgió un debate legal sobre quién debería poseer los derechos de estas fotografías: ¿el fotógrafo humano o los macacos que presionaron el botón de la cámara? Por lo tanto, generó una pregunta pertinente sobre si los no humanos (ya sean monos o máquinas de inteligencia artificial) pueden reclamar derechos de autor sobre sus creaciones.

Durante mucho tiempo la postura de la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos ha sido que no existe protección de derechos de autor para las obras creadas por no humanos, incluidas las máquinas. Por lo tanto, el producto de un modelo de IA generativa no puede tener derechos de autor.[ 5 ] Sin embargo, según la legislación del Reino Unido, las obras “generadas por computadora” están protegidas por derechos de autor durante 50 años después de su creación, y esto incluye obras creadas de forma autónoma por una máquina sin autor humano.[ 6 ]

Según la sección 2 (d) (vi) de la Ley de derechos de autor de 1957[ 7 ], el termino "autor"Significa:

“en relación con cualquier obra literaria, dramática, musical o artística generada por computadora, la persona que causa la creación de la obra”;

Así, si una IA produce cualquier contenido utilizando la intervención humana como base, la propiedad de los derechos de autor generalmente depende del individuo que inició o causó la creación de la obra. Si un ser humano, como un artista o un programador, programara y guiara la IA para generar el trabajo de acuerdo con sus instrucciones o entradas, entonces esa persona sería considerada el autor y generalmente poseería los derechos de autor.

Poniendo a prueba la noción de originalidad

El poder judicial ha establecido diversos criterios para reconocer la singularidad de una obra en sus fallos judiciales. Aunque la prueba de originalidad depende de los hechos del caso, los principios básicos de cada prueba son los mismos.

se celebró en Macmillan contra Cooper[ 8 ], “Para que una obra sea original, debe ser el producto del trabajo, las habilidades y el capital de un hombre que no debe ser apropiado por otro, no los elementos o las materias primas, sobre los cuales se basaron el trabajo, las habilidades y el capital del primero. se había ampliado”. En Eastern Book Co. V. Navin J. Desai[9], el Tribunal Superior de Delhi sostuvo que las notas principales de los informes jurídicos pueden ser obras literarias originales si las prepara el autor utilizando sus habilidades, trabajo y criterio. Para reclamar derechos de autor un autor tiene que mostrar algún trabajo realizado por él, esta prueba se conoce como prueba del “Sudor de frente”. Sin embargo, la prueba fue reemplazada por la prueba de “creatividad mínima”. En Eastern Book Co. V. DB Modak[10], la Corte Suprema sostuvo que “para reclamar derechos de autor sobre una compilación, el autor debe producir el material con el ejercicio de su habilidad y juicio, lo que puede no ser creatividad en el sentido en que es novedoso o no obvio, pero al mismo tiempo no es producto de mera habilidad y trabajo”.

La tecnología prueba rutinariamente los derechos de autor. Por ejemplo, a finales del siglo pasado, la pregunta era si el ADN (la receta química del ser humano) podía tener derechos de autor. (No.)[ 11 ] Años antes, las cámaras planteaban la cuestión de si las fotografías podían tener derechos de autor. (Sí.)[ 12 ]

CONCLUSIÓN

Los avances en IA y el surgimiento de obras generadas por IA requieren que la ley de derechos de autor de la India se adapte a estos cambios. Sin embargo, para lograr esto, debe encontrar un equilibrio implementando pautas bien definidas e incorporando consideraciones éticas que aborden los intereses en competencia de los investigadores de IA y al mismo tiempo salvaguarden los derechos de los creadores y titulares de derechos de autor.

[ 1 ] John McMarthy, ¿Qué es inteligencia artificial? Universidad de Stanford, (12 de noviembre de 2007), http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf

[ 2 ] Ley de Derecho de Autor de 1957, art. 14, N° 14, Leyes del Parlamento, 1957 (India).

[ 3 ] Ley de Derecho de Autor de 1957, art. 17, N° 14, Leyes del Parlamento, 1957 (India).

[ 4 ] 888 F.3d 418 (9 ° Cir. 2018).

[ 5 ] Elena Glover, Contenido generado por IA y ley de derechos de autor: lo que sabemos, Builtin.com (18 de abril de 2023) https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-copyright 

[ 6 ] Ley de derechos de autor, diseños y patentes de 1988 (CDPA), c. 48, art. 178 (Reino Unido).

[ 7 ] Ley de Derecho de Autor de 1957, art. 2(d)(vi), N° 14, Leyes del Parlamento, 1957 (India).

[ 8 ] Macmillan contra Cooper, AIR 1924 PC 75.

[ 9 ] Eastern Book Co. V. Navin J. Desai, (2001) PTC 57 (Supr).

[ 10 ] Eastern Book Co. V. DB Modak, 2008 (36) PTC SC.

[ 11 ] Willem PC Stemmer, "Cómo publicar secuencias de ADN con protección de derechos de autor" Naturaleza, marzo de 2002, https://www.nature.com/articles/nbt0302-217#:~:text=However%2C%20natural%20DNA%20sequences%20are,by%20scientists%2C%20but%20simply%20uncovered

[ 12 ]  Ignacio Palacios, “El viejo debate sobre la manipulación de imágenes”, El paisaje luminoso, Junio ​​24, 2015, https://luminous-landscape.com/the-very-old-debate-of-image-manipulation/

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• Fuente: https://www.theippress.com/2024/02/04/copyright-and-ai-deciphering-ownership-and-authorship-in-ai-generated-works/