La nueva tienda de aplicaciones de OpenAI podría convertir ChatGPT en una aplicación para todo
Lauren Goode | cableado
“OpenAI llama a estas aplicaciones GPT. Según algunas medidas, ya son populares: OpenAI afirma que más de 3 millones de usuarios han creado versiones personalizadas de ChatGPT desde que fue posible en noviembre. Es probable que se multipliquen aún más rápido ahora que prácticamente cualquier persona puede crear y publicar un GPT en la web, después de verificar su perfil haciendo visible su nombre o vinculándolo a un sitio web legítimo”.
La SEC de EE. UU. aprueba los ETF de Bitcoin en una cuenca para el mercado criptográfico
Hannah Lang y Suzanne McGee | Reuters
“Después de una década de desarrollo, los ETF cambian las reglas del juego para bitcoin, ofreciendo a los inversores exposición a la criptomoneda más grande del mundo sin poseerla directamente. Proporcionan un gran impulso a una industria de la criptografía acosada por escándalos. La Comisión de Bolsa y Valores dijo que aprobó 11 solicitudes, incluidas las de BlackRock, Ark Investments/21Shares, Fidelity, Invesco y VanEck, a pesar de las advertencias de algunos funcionarios y defensores de los inversores de que los productos entrañaban riesgos.
La startup de computación cuántica dice que superará a IBM en la corrección de errores
Juan Timmer | Ars Technica
“Probablemente sea una medida del progreso de la computación cuántica que, si bien esta hoja de ruta parece optimista y agresiva, no parece completamente ridícula. Hace unos años, los qubits lógicos eran una construcción teórica; sus conceptos básicos ahora han sido demostrados. Dos empresas ya cuentan con hardware con más de 1,000 qubits. Quera podría enfrentar desafíos: muchas empresas en este espacio han descubierto que su tecnología no ha logrado escalar como se esperaba. Pero el campo en su conjunto parece avanzar constantemente hacia hacer realidad los qubits lógicos”.
Los robots de Toyota están aprendiendo a hacer tareas domésticas copiando a los humanos
Will Knight | Cableado
“Hacer que los robots aprendan a hacer cosas por sí mismos ha resultado un desafío debido a la complejidad y variabilidad del mundo físico y los entornos humanos, y la dificultad de obtener suficientes datos de entrenamiento para enseñarles a enfrentar todas las eventualidades. Hay señales de que esto podría estar cambiando. Las espectaculares mejoras que hemos visto en los chatbots de IA durante el último año han llevado a muchos expertos en robótica a preguntarse si se podrían lograr avances similares en su propio campo. Los algoritmos que nos han dado chatbots y generadores de imágenes impresionantes también están ayudando a los robots a aprender de manera más eficiente”.
La motocicleta eléctrica Hubless con estilo de ciencia ficción y un gran nombre
Tim Stevens | El borde
“'Llegamos a la conclusión de que necesitaríamos mover el motor fuera del chasis principal, fuera de la carrocería de la motocicleta', dijo [Marko Lehtimäki, director de tecnología de Verge Motorcycles]. Entonces decidieron probar algo diferente colocando el motor dentro de la rueda trasera. Los motores eléctricos en las ruedas no son precisamente raros. De hecho, son comunes en la escena de las bicicletas eléctricas y se encuentran en opciones como la VanMoof S4 o la Bird Bike. Sin embargo, el motor del TS Ultra es algo diferente. Es un diseño de anillo sin cubo, lo que significa que puedes pasar la mano por el centro de la rueda”.
Este cohete 'autocometivo' consume su propio cuerpo como combustible
Rabia pasajera | gizmodo
“El motor utiliza como combustible tubos plásticos de polietileno de alta densidad, que arde con los principales propulsores: propano líquido y oxígeno gaseoso. Cuando el cohete se pone en órbita, quema el tubo de plástico, que se introduce en la cámara de combustión del motor, hasta que ya no existe. Dado que requiere menos propulsor empaquetado desde la Tierra, el cohete tiene más espacio para transportar cargas útiles al espacio en comparación con otros vehículos de masa similar”.
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El defecto que podría arruinar la IA generativa
Alex Reisner | El Atlántico
“A principios de esta semana, el Telégrafo informó una curiosa admisión de OpenAI, el creador de ChatGPT. En una presentación presentada al Parlamento del Reino Unido, la empresa afirmó que los "modelos líderes de IA" no podrían existir sin un acceso ilimitado a libros y artículos protegidos por derechos de autor, lo que confirma que la industria de la IA generativa, valorada en decenas de miles de millones de dólares, depende del trabajo creativo de su propiedad. por otras personas”.
El dominio solar de China se enfrenta a un nuevo rival: una película ultrafina
George Nishiyama | El periodico de Wall Street
“El casi monopolio de China en el mercado de la energía solar ha llevado a Estados Unidos y sus aliados a intensificar la búsqueda de soluciones alternativas. Los ingenieros creen haber encontrado uno en un tipo de célula solar que se ve y se siente como una película de cámara. …Inventadas por el científico japonés Tsutomu Miyasaka, las células utilizan minerales que forman una estructura cristalina llamada perovskita, que puede usarse en un dispositivo para convertir los rayos del sol en electricidad”.
Prepárese para la gran decepción de la IA
Darón Acemoglu | cableado
“En las próximas décadas, 2023 puede ser recordado como el año de la exageración generativa de la IA, donde ChatGPT se convirtió posiblemente en la nueva tecnología de más rápida expansión en la historia de la humanidad y las expectativas de riquezas impulsadas por la IA se convirtieron en algo común. El año 2024 será el momento de recalibrar las expectativas. Por supuesto, la IA generativa es una tecnología impresionante y brinda enormes oportunidades para mejorar la productividad en una serie de tareas. Pero debido a que las exageraciones han ido mucho más allá de la realidad, los reveses de la tecnología en 2024 serán más memorables”.
Crédito de la imagen: Luke Jones / Unsplash
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