Durante décadas, administrar datos esencialmente significaba recopilarlos, almacenarlos y, en ocasiones, acceder a ellos. Todo eso ha cambiado en los últimos años, ya que las empresas buscan la información crítica que pueden extraer de las enormes cantidades de datos generados, accedidos y almacenados en innumerables ubicaciones, desde centros de datos corporativos hasta la nube y
Los datos de seguimiento de intenciones de OMI y los datos de contactos comerciales B2B ahora se alojan en el innovador mercado de datos de Grist Mill Exchange.
En la Parte 2 de su análisis de avatar e identidad, Nameer Hirschkind, pasante de ciencia de datos de Roblox, investiga cómo los identificadores de la vida real de los usuarios se cruzan con sus identidades de Roblox.
La digitalización en todos los ámbitos genera una gran cantidad de datos por segundo. Hoy en día, esta gran cantidad de datos es de tipo no estructurado, es decir...
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En este episodio, el cofundador y director ejecutivo de Eigen Innovations, Scott Everett, se une a nosotros para analizar el papel que desempeña IoT en la toma de decisiones basada en...
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La IA se nutre de los datos. Cuantos más datos pueda acceder, y cuanto más precisos y contextuales sean esos datos, mejores serán los resultados. El problema es que los volúmenes de datos generados actualmente por la huella digital global son tan grandes que se necesitarían literalmente millones, si no
Caricatura: Ciencia de datos para Acción de Gracias = Publicación anterior Siguiente publicación => Etiquetas: Caricatura, Ciencia de datos, Humor, Acción de gracias Una caricatura clásica de Acción de Gracias de KDnuggets examina la situación de uno...