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Katana Inu: mercado NFT y evento de ventas que se lanzará
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Fujitsu y la Universidad Carnegie Mellon colaboran para desarrollar la tecnología 'Social Digital Twin' para ciudades inteligentes
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Un Social Digital Twin reproduce digitalmente las relaciones y conexiones entre las personas, los bienes, la economía y la sociedad para ofrecer un entorno de simulación, predicción y toma de decisiones en el que resolver problemas sociales diversos y complejos. Esta investigación es el primer intento entre Fujitsu y CMU para explorar futuras aplicaciones de Social Digital Twins en comunidades globales.
Un proyecto a través del Mobility Data Analytics Center (MAC) de CMU aprovechará los datos del mundo real, incluida la entrada de las normas de tráfico y el movimiento de los vehículos, para evaluar la eficacia de las medidas diseñadas para estimar y controlar dinámicamente el flujo de tráfico.
Otro proyecto con el Laboratorio de Comportamiento Computacional de la CMU en el Instituto de Robótica de la Escuela de Ciencias de la Computación ampliará las capacidades actuales en el modelado 3D de peatones y la previsión de su comportamiento a lo largo del tiempo en entornos urbanos. Esta tecnología se puede utilizar para monitorear la actividad en las calles y determinar dónde pueden estar ocurriendo problemas o accidentes.
Los esfuerzos de CMU serán dirigidos por Laszlo A. Jeni, director del Laboratorio de Comportamiento Computacional, y Sean Qian, director de MAC. Fujitsu y CMU se basarán en los hallazgos de estos proyectos para crear tecnologías fundamentales para Social Digital Twins que simularán redes de tráfico y patrones de movimiento de personas en tiempo real. Ese trabajo se basará en el despliegue de los proyectos de los investigadores con el instituto de investigación de transporte de CMU, Traffic21.
Los investigadores anticipan que la tecnología Social Digital Twin desempeñará un papel activo en la mejora de los esfuerzos para aliviar la congestión, influir positivamente en el comportamiento de los viajes y, en última instancia, ayudar a crear ciudades más sostenibles y seguras en el futuro.
'Tecnologías convergentes' en la intersección de los mundos humano y digital
Dentro de este proyecto, Fujitsu y CMU aprovecharon las llamadas "tecnologías convergentes", tecnologías avanzadas que combinan las ciencias de la computación y el conocimiento de las humanidades y las ciencias sociales, con el objetivo de resolver los problemas diversos y complejos que enfrentan las ciudades que trabajan para lograr una sociedad sostenible. Los investigadores tienen como objetivo desarrollar una nueva plataforma que brinde un amplio conjunto de soluciones para una variedad de problemas sociales basados en simulaciones de alta precisión de los movimientos de personas y vehículos y la capacidad de visualizar y predecir acciones futuras y posibles riesgos basados en el comportamiento humano. caracteristicas Mediante el uso de la plataforma Social Digital Twin recientemente desarrollada para analizar y predecir el comportamiento de las personas y los movimientos de los vehículos, los efectos y los riesgos potenciales de las intervenciones se pueden reflejar de antemano para optimizar los resultados de la política y la planificación urbana.
Esquema de la investigación colaborativa
La investigación de Fujitsu y CMU se centrará inicialmente en el desarrollo de tecnología de detección avanzada para comprender mejor los movimientos de las personas, mejorar el pronóstico del comportamiento a través de la inteligencia artificial y crear modelos Social Digital Twin para simular cómo las personas interactúan con los bienes, la economía y la sociedad.
La investigación incluirá un modelo Social Digital Twin basado en datos de tráfico en tiempo real de las redes de carreteras que es capaz de comprender dinámicamente la demanda de tráfico cambiante diaria de la ciudad. Los investigadores podrán utilizar los modelos digitales para probar soluciones de tráfico urbano para ajustar las normas de tráfico y los sistemas de peaje de acuerdo con el flujo de tráfico eficiente.
Proyectos futuros
Además del análisis de la congestión del tráfico y las formas de brindar eficiencia económica, Fujitsu y CMU aprovecharán aún más la plataforma Social Digital Twin para promover la verificación de medidas detalladas para resolver problemas ambientales, incluida la reducción de las emisiones de CO2 y la mejora de las redes de transporte urbano.
Además, los investigadores continuarán sus esfuerzos para contribuir a la realización de Ciudades Inteligentes de próxima generación seguras y sostenibles mediante la promoción de medidas para mitigar pandemias y garantizar la asignación flexible y eficiente de recursos médicos mientras impulsan el crecimiento económico.
Sobre Fujitsu
Fujitsu es la empresa japonesa líder en tecnología de la información y la comunicación (TIC) que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios tecnológicos. Aproximadamente 126,000 personas de Fujitsu brindan asistencia a clientes en más de 100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para dar forma al futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE: 6702) informó ingresos consolidados de 3.6 billones de yenes (34 millones de dólares estadounidenses) para el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2021. Para obtener más información, consulte www.fujitsu.com.
Acerca de la Universidad Carnegie Mellon
Universidad de Carnegie mellon (www.cmu.edu) es una universidad privada de nivel internacional con programas en áreas que van desde la ciencia, la tecnología y los negocios hasta las políticas públicas, las humanidades y las artes. Más de 13,000 estudiantes en las siete escuelas y facultades de la universidad se benefician de una pequeña proporción de docentes por estudiante y una educación caracterizada por su enfoque en la creación e implementación de soluciones para problemas del mundo real, colaboración interdisciplinaria e innovación.
Derechos de autor 2022 JCN Newswire. Reservados todos los derechos. www.jcnnewswire.comFujitsu Limited y los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon anunciaron hoy el lanzamiento de proyectos de investigación colaborativos centrados en el desarrollo de la tecnología "Social Digital Twin", con énfasis en la exploración de aplicaciones prácticas para su investigación y tecnología conjuntas.
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