El jueves pasado, 3 de marzo de 2022, Twitter Inc anunció la expansión de su programa de verificación de hechos y moderación de contenido de colaboración colectiva "Birdwatch" en una publicación de blog (1). Haría que las notas sobre tweets potencialmente engañosos fueran visibles para más usuarios en la plataforma. La plataforma de microblogging lanzó el proyecto Birdwatch el año pasado como un experimento que preguntaba […]
Las criptomonedas podrían rehacer nuestros sistemas financieros, pero quedan interrogantes sobre sus credenciales verdes. Ahora, un nuevo análisis sugiere que su impacto ambiental ha empeorado aún más después de un éxodo masivo de mineros de China. El consumo de energía de las criptomonedas es un tema polémico. Para empezar, medir con precisión la cantidad de energía utilizada por un […]
En esta breve guía, aprenda cómo obtener el nombre del día o mes de una fecha en Vanilla JavaScript, con getDay(), getMonth(), toLocaleString() y Moment.js.
Un número desconocido de ex soldados de combate israelíes se encuentran en Ucrania para defender al país contra Rusia. Kan News acaba de emitir una entrevista...
Tabla de contenido: IA conversacional y voz Pruebas continuas de reconocimiento de voz Configurar servicios de voz en Botium Box Reconocimiento de voz (voz a texto) Síntesis de voz (texto a voz) Motores de voz personalizados Preparar chatbots para síntesis de voz...
La importancia de las jugadas a balón parado en el fútbol (o fútbol en los EE. UU.) ha ido en aumento en los últimos años: ahora más de una cuarta parte de todos los goles se marcan a través de jugadas a balón parado. Los tiros libres y los córners generalmente crean las situaciones más prometedoras, y algunos equipos profesionales incluso han contratado entrenadores específicos para esas partes […]
Respuesta corta: Sí. Y si ya creaste tu MVP (Producto Mínimo Viable), probablemente deberías darte prisa. Haga clic aquí para encontrar estrategias para proteger la propiedad intelectual de su negocio SaaS. ¿No está seguro acerca de las patentes, SaaS o MVP? Este artículo explica por qué la mayoría de las empresas deberían patentar su SaaS MVP lo antes posible, incluso antes de comenzar la investigación […]
La caracterización de sistemas cuánticos abiertos es un problema central y recurrente para el desarrollo de tecnologías cuánticas. Para los sistemas independientes del tiempo, un estado estacionario (a menudo único) describe la física promedio una vez que todos los procesos transitorios se han desvanecido, pero pueden surgir propiedades cuánticas interesantes en escalas de tiempo intermedias. Dada una ecuación maestra de Lindblad, estas propiedades están codificadas en el espectro de Liouvillian cuya diagonalización, sin embargo, es un desafío incluso para sistemas cuánticos de tamaño pequeño. Aquí, proponemos un nuevo método para proporcionar de manera eficiente la descomposición espectral de Liouvillian. Llamamos a este método una evolución temporal de Arnoldi-Lindblad, porque explota las propiedades algebraicas del superoperador de Liouvillian para construir eficientemente una base para el problema de iteración de Arnoldi. La ventaja de nuestro método es doble: (i) proporciona un método más rápido que el reloj para obtener el estado estacionario de manera eficiente, lo que significa que produce el estado estacionario a través de una evolución temporal más corta que la necesaria para que el sistema alcance la estacionariedad. (ii) Recupera las propiedades espectrales bajas del Liouvillian con una sobrecarga mínima, lo que permite determinar qué propiedades cuánticas emergen y durante cuánto tiempo se pueden observar en un sistema. Este método es $textit{general e independiente del modelo}$ y se presta al estudio de grandes sistemas en los que la determinación del espectro de Liouvillian puede ser numéricamente exigente pero la evolución temporal de la matriz de densidad aún es factible. Nuestros resultados pueden extenderse a la evolución temporal con un Liouvillian dependiente del tiempo. En particular, nuestro método funciona para sistemas Floquet (es decir, activados periódicamente), donde permite no solo construir el mapa Floquet para los procesos de descomposición lenta, sino también recuperar el estado estacionario estroboscópico y el espectro propio del mapa Floquet. Aunque el método se puede aplicar a cualquier evolución lindbladiana (espín, fermiones, bosones,…), en aras de la simplicidad demostramos la eficiencia de nuestro método en varios ejemplos de resonadores bosónicos acoplados (como ejemplo particular). Nuestro método supera otras técnicas de diagonalización y recupera el espectro de baja altitud de Liouvillian incluso para tamaños de sistema para los que sería imposible realizar una diagonalización exacta.
Ay Amazonas. Érase una vez, me trajiste tanta alegría. Si bien algunos pedidos aún son una delicia, algunas compras recientes me han dejado vacilante en lo que respecta a su experiencia como cliente. Y ahora, ha decidido aumentar el precio de mi suscripción Prime. ¿Es hora de reconsiderar la suscripción que una vez tuve […]
¿Cuánto cuesta desarrollar una aplicación de entrega de mensajería bajo demanda o una aplicación de seguimiento de paquetes? Hoy en día, el enfoque extremo de las empresas modernas es alcanzar las expectativas de los clientes y mantener la transparencia en la prestación de servicios. Todo...
Estamos introduciendo incrustaciones, un nuevo punto final en la API de OpenAI que facilita la realización de tareas de código y lenguaje natural como búsqueda semántica, agrupación, modelado de temas y clasificación. Las incrustaciones son representaciones numéricas de conceptos convertidos en secuencias numéricas, lo que facilita que las computadoras comprendan las relaciones.
