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Etiqueta: gravedad

Subaru ICE saca el WRX STI

Subaru está congelando la versión STI de WRX. TheDetroitBureau.com le dice por qué y lo que le espera a los Subaru más populares.

Trenes, aviones y grandes camiones de minería electrizantes

Twiggy tiene todos los juguetes de niño grande y planea electrificarlos a todos y hacerlos funcionar con hidrógeno verde y gravedad. CleanTechnica ha publicado anteriormente sobre la compra de Williams Advanced Engineering (WAE) por parte de Fortescue Future Industries (FFI). Twiggy Forrest planea usar su tecnología de baterías en su impulso para electrificar el equipo de minería de Fortescue […]

Bitcoin, cambios tectónicos en el sistema financiero y el petróleo

Discutir los últimos desarrollos macroeconómicos relacionados con Bitcoin, incluidos los precios del petróleo y los conceptos erróneos del mercado.

Fotografía, Culturas indígenas y acción climática

Marzo de 2022 Por Rebecca Ferderer, División de Conocimientos Tradicionales, OMPI A menudo se dice que una imagen vale más que mil palabras. La fotografía es un medio poderoso...

Un teorema de no-go para superposiciones de órdenes causales

Cuántica 6, 663 (2022).

https://doi.org/10.22331/q-2022-03-01-663

No es necesario fijar el orden causal de los eventos: que un autobús llegue antes o después de otro a una determinada parada puede depender de otras variables, como el tráfico. El control cuántico coherente del orden causal también es posible y es un recurso útil para varias tareas. Sin embargo, el control cuántico implica que un sistema de control transporta la información de qué orden: si se rastrea el control, el orden de los eventos permanece en una mezcla probabilística. ¿Puede el orden de dos eventos estar en pura superposición, sin correlación con ningún otro sistema? Aquí mostramos que esto no es posible para una amplia clase de procesos: una superposición pura de cualquier par de procesos unitarios markovianos con iguales dimensiones locales y diferentes órdenes causales no es un proceso válido, es decir, da como resultado probabilidades no normalizadas cuando se prueban. con ciertas operaciones. El resultado impone restricciones sobre nuevos recursos para el procesamiento de información cuántica y sobre posibles procesos en una teoría de la gravedad cuántica.

La prescripción de la superficie extrema cuántica refinada a partir de la propiedad de equipartición asintótica

Cuántica 6, 655 (2022).

https://doi.org/10.22331/q-2022-02-16-655

Las ideas de la teoría de la información han proporcionado numerosos conocimientos sobre el progreso de la física fundamental, especialmente en nuestra búsqueda de la gravedad cuántica. En particular, la entropía de entrelazamiento holográfico es una herramienta muy útil para estudiar AdS/CFT, y su eficacia se manifiesta en el reciente cálculo de la curva de página del agujero negro. Por otro lado, las entropías teóricas de la información de un solo uso, como las entropías mínimas/máximas uniformes, se tratan menos en AdS/CFT. Sin embargo, son medidas de entropía más fundamentales desde la perspectiva de la información cuántica y también deberían desempeñar un papel fundamental en la holografía. Combinamos los métodos técnicos de la información cuántica y la gravedad cuántica para poner esta idea sobre bases firmes. En particular, estudiamos la prescripción de la superficie extrema cuántica (QES) que se revisó recientemente para resaltar la importancia de las entropías de un solo disparo en la caracterización de la transición de fase QES. Motivados por la propiedad de equipartición asintótica (AEP), derivamos la prescripción de superficie extrema cuántica refinada para estados de área fija a través de un novedoso truco de réplica de AEP, lo que demuestra la sinergia entre la información cuántica y la gravedad cuántica. Probamos además que, cuando se restringen a estados marginales puros a granel, tales correcciones no ocurren para las entropías Rényi más altas de una subregión fronteriza en estados de área fija, lo que significa que siempre tienen transiciones QES agudas. Nuestra derivación de integral de trayectoria sugiere que el refinamiento se aplica más allá de AdS/CFT, y lo confirmamos en un modelo de juguete de agujero negro al mostrar que la curva de Page, para un agujero negro en una superposición de dos etapas de radiación, recibe una gran corrección que es consistente con la prescripción QES refinada.

¡Empezando bien el 2022!

Gravity, simplemente hecho mejor para ti.

La estructura de telaraña inspira un sensor de gravedad nanomecánico

El resonador basado en microchip se diseñó utilizando aprendizaje automático y funciona a temperatura ambiente

El puesto La estructura de telaraña inspira un sensor de gravedad nanomecánico apareció por primera vez en Mundo de la física.

Lo que aprendí del Soil Carbon Challenge

Esta organización sin fines de lucro, Soil Carbon Coalition, se inspiró en parte en el libro de 2005 de Allan Yeomans, Prioridad uno: Juntos podemos vencer el calentamiento global, que Abe Collins y yo habíamos estado leyendo. Yeomans sugirió que el aumento de carbono en el suelo podría marcar una diferencia para el clima. En 2007, Joel Brown de NRCS dio una charla en Albuquerque en la que dijo que, según la literatura publicada, la buena gestión por parte de los administradores de la tierra no resultó en un aumento del carbono del suelo y que, de todos modos, era demasiado difícil de medir. Con eso, resolví comenzar a medir el cambio de carbono del suelo en ranchos y granjas que tenían como objetivo consciente una mayor salud del suelo.

Había hecho muchos reportajes sobre la administración de la tierra y mucho sobre el monitoreo de los pastizales. Estudié métodos de análisis y muestreo de suelos repetibles de grado de investigación y los combiné con algunos métodos de transectos de pastizales que había aprendido de Charley Orchard de Land EKG. En 2011 compré un viejo autobús escolar, lo convertí en alojamiento y durante la mayor parte de la siguiente década viajé lentamente por América del Norte, colocando cientos de transectos de referencia y sitios de medición de carbono principalmente en operaciones ganaderas que tenían alguna asociación con el pastoreo holístico planificado. Volví a muestrear más de cien a intervalos de 3 a 8 años. La pregunta que me hacía era: ¿dónde, cuándo y con la gestión de quién cambiaba el carbono del suelo en intervalos de varios años? Llamé a este proyecto Desafío del Carbono del Suelo.

Muchos datos acumulados. ¿Qué mostró, qué significó?

Para que haya significado o aprendizaje, tiene que haber un contexto, un propósito. Mi propósito al embarcarme en este proyecto, la pregunta detrás de la pregunta, era 1) ver si la medición del cambio de carbono del suelo a lo largo del tiempo podría proporcionar retroalimentación u orientación relevante a los administradores de la tierra que estaban interesados ​​en la salud del suelo, y 2) ver qué contenido de carbono del suelo el cambio, si fuera significativo y generalizado, podría implicar una política climática que se centrara estrechamente en soluciones más técnicas que biológicas. Dondequiera que viajé, el agua era el principal problema para la gente, ya fueran inundaciones o sequías. Medí el carbono del suelo porque era fundamental para el flujo de energía solar a través de los suelos, tenía una influencia crítica para la función del suelo y era más fácil de medir el cambio que medir el agua del suelo. En ningún momento abogué por la mercantilización del carbono del suelo en esquemas de crédito o compensación.

Los datos de cambio de carbono del suelo que obtuve al volver a muestrear las parcelas de línea de base eran ruidosos y variables, especialmente en las capas superiores (0-10 cm de profundidad). Hubo algunos focos de cambios constantes, como un grupo de pastores en el sureste de Saskatchewan que mostró aumentos sustanciales, incluso hasta los 40 cm de profundidad a los que a menudo tomaba muestras. Pero la mayoría de los datos de cambio que recopilé no ofrecieron un apoyo sólido a la hipótesis de que el pastoreo holístico planificado o la labranza cero, por ejemplo, en unos pocos años aumentaría el carbono del suelo en todas las circunstancias o lugares, o que el carbono del suelo reflejaría fielmente cambios en la producción de forraje, la cobertura del suelo o la diversidad.

Muchas de las personas en cuyos ranchos tomé muestras no sabían qué hacer con los datos o los resultados, o simplemente interpretaron los datos como un juicio: un nivel alto o creciente de carbono en el suelo indicaba un buen manejo, y un nivel bajo o decreciente era malo. El cambio de carbono del suelo medido, especialmente en uno o dos puntos, no fue una retroalimentación significativa, útil o, en algunos casos, oportuna, y es posible que no haya contribuido mucho a su aprendizaje y toma de decisiones como esperaba. En su mayor parte, los ranchos en los que tomé muestras estaban muy dispersos y había poca interacción entre ellos o apoyo mutuo, pocas oportunidades para la discusión o el desarrollo de una inteligencia compartida o una comunidad de práctica. El marco o contexto de "competencia" que sugerí en 2010 no ayudó. El esfuerzo tendía hacia un conducto de información en lugar de una plataforma que permitiera a las personas asumir la responsabilidad de su propio aprendizaje. Durante un tiempo, publiqué los datos en este sitio web, pero eso hizo poco para fomentar la discusión o la interpretación, o alentar a las personas a agregar aprendizaje al juicio.

El ruido y la variabilidad de los datos que recopilé tampoco ofrecieron un apoyo sólido para el aumento del carbono del suelo como estrategia para reducir el dióxido de carbono atmosférico y aliviar el cambio climático, una estrategia que se estaba volviendo cada vez más popular, con muchas personas y organizaciones defendiéndola, y lo que ha resultado en nuevos programas, políticas y mercados para tratar de recompensar a los ganaderos y agricultores por los aumentos (generalmente modelados en lugar de medidos) en el carbono del suelo.

Por lo tanto, Soil Carbon Challenge fue al menos un fracaso parcial, ya que apuntó a los problemas y las cuestiones técnicas en la punta del iceberg y fomentó el juicio más que el aprendizaje y las nuevas preguntas. Aprendí algunas lecciones de esta década de viajes, conversaciones, talleres, transectos y muestreo de suelos, procesamiento y análisis de muestras, ingreso de datos y lecturas e investigaciones asociadas sobre la historia del descubrimiento del ciclo del carbono, el ciclo del agua y los problemas climáticos. . Algunas de estas lecciones resonaron con lo que aprendí, y luego olvidé, en las capacitaciones que realicé en gestión holística y creación de consenso en la década de 1990.

iceberg

Al igual que muchos intentos de "solucionar" los problemas de la salud del suelo y el clima, el Soil Carbon Challenge se centró en la punta o parte inmediatamente visible del "iceberg", y no fue diseñado en torno al centro de gravedad: problemas humanos o de personas, paradigmas y poder, relaciones y confianza.

Lo que aprendí (o vi desde una nueva perspectiva, o redescubrí):

1. La energía es un contexto para toda la vida.

y el flujo de energía, de la luz solar, es un patrón que conecta todo el conocimiento y la actividad. Sin embargo, la energía es una abstracción: solo podemos conocerla, sentirla o medirla por sus resultados, el trabajo que realiza, los cambios que genera. Nuestro planeta es un sistema abierto que funciona en gran medida con la energía de la luz solar. Como escribí esta página, "Estamos montados en un enorme, increíblemente complejo, flujo de remolino fractal de energía solar utilizado de muchas maneras por comunidades interrelacionadas de organismos vivos automotivados cuyos metabolismos, comportamientos y relaciones están cada vez más influenciados por los nuestros". Y, como se dieron cuenta Selman Waksman, Aldo Leopold y otros, el suelo es un centro importante para el flujo de energía solar.

2. Redes de aprendizaje

son un contexto para el surgimiento de una comunidad de práctica, de una inteligencia compartida. Son agrupaciones sociales donde las personas comparten lo que están aprendiendo, y pueden ser testigos o compartir el aprendizaje de los demás, y así ganar una perspectiva enriquecida, con el diálogo. Ayuda si estos son participativos, continuos, locales e incluyen evidencia, así como nuevas preguntas. Se necesita cierto grado de confianza para que los juicios maduren y se conviertan en aprendizaje, y escuchar es un ingrediente clave. Durante el último año, más o menos, he desarrollado salud del suelo.app como una forma de secundario redes de aprendizaje sobre la salud del suelo y el flujo de energía solar, y estoy buscando asociaciones para ese proyecto.

No es que medir el carbono del suelo sea algo malo o inútil, pero se necesita un buen contexto o propósito. aprendemos de Diferencias. Aquí hay 4 sugerencias para aprender sobre diferentes tipos de diferencias, todas las cuales pueden sorprender y despertar su curiosidad:

  1. Para obtener más información sobre los flujos de energía solar, obtenga un pistola de calor infrarroja ($ 15 y más) que mide o estima el calor radiante, y comienza a jugar con él, apuntándolo a varias etapas del cielo, el suelo, las plantas y otras superficies y objetos.
  2. Uso anillos de infiltración para medir qué tan bien se infiltra el agua en varias superficies del suelo. Recuerde que la humedad del suelo retenida en los poros del suelo representa una gran captura de energía solar gratuita.
  3. Record cambian con el tiempo en algún tipo de indicador, cantidad o medida que le interese o le dé curiosidad. Precipitación o infiltración por ejemplo. Para ganaderos, días de pastoreo de animales en un pasto en particular, por ejemplo, o libras de ganancia. Las observaciones repetibles necesitan algún tipo de sistema de registro.
  4. Comparta sus observaciones y aprendizaje con otros en un red de aprendizaje. Así como dos ojos te ayudan a ver en profundidad, las múltiples perspectivas enriquecen y profundizan tu aprendizaje.

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