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Etiqueta: las expectativas

Bourgeois Bohème se asocia con Moorwand y Payme Swiss para desarrollar productos Fintech para personas de alto poder adquisitivo

  Moorwand, un patrocinador y emisor de BIN que transforma el cumplimiento en un habilitador de la innovación, se ha asociado con Payme Swiss, un proveedor de soluciones de pago únicas, y Bourgeois Bohème, un socio especialista para clientes de alto patrimonio que ofrece servicios financieros y de conserjería calificados con un toque humano para llevar productos de pago de lujo al mercado. A través del acceso a […]

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Bitcoin se estabiliza cuando el oro alcanza los $ 2K, el dólar estadounidense más fuerte desde mayo de 2020

El aumento de las materias primas y un dólar fuerte se suman a los problemas de los comerciantes de acciones, y el ex director ejecutivo de Goldman Sachs se pregunta por qué los criptoactivos no están "teniendo un momento".

FAB CBD, subsidiaria de High Tide, lanza el programa de descuento Subscribe-and-Save en el mercado estadounidense

CALGARY, Alberta–(BUSINESS WIRE)–High Tide Inc. (“High Tide” o la “Compañía”) (Nasdaq: HITI) (TSXV: HITI) (FSE: 2LYA), una de las principales empresas minoristas de cannabis... Leer Más

MovieBloc está batiendo récords, agregó un 82% al valor en 24 horas: los mejores lugares para comprar MovieBloc

MovieBloc, una plataforma descentralizada de distribución de películas y contenido, está surgiendo con noticias de lucrativo...

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Infocus International trae de vuelta la clase magistral de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS)

Singapur, 7 de marzo de 2022 - (ACN Newswire) - Infocus International Group está trayendo de vuelta la muy recomendada clase magistral en línea de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS) y comenzará en vivo el 5 de julio de 2022.


Este curso está destinado a aquellos en roles empresariales, comerciales y enfocados estratégicamente dentro del sector energético; en particular, los responsables de los asuntos ambientales, la sostenibilidad empresarial y la transformación empresarial en áreas como el petróleo y el gas, el hidrógeno y el uso de energía industrial.

Los asistentes se irán con una perspectiva independiente y claramente explicada sobre cómo, dónde y por qué CCUS está sucediendo ahora y podría crecer en el futuro, cubriendo la gama de soluciones tecnológicas e impulsores comerciales, incluida la política. Además de revisar los enfoques CCUS existentes, el curso destacará nuevas oportunidades y posibilidades integradas de creación de valor a través de la utilización del carbono. Esto incluirá cómo el destino de CCUS se relaciona con otros aspectos de la transición de energía limpia, como la producción de hidrógeno limpio, la descarbonización industrial y la transición lejos del petróleo y el gas.

Un asistente anterior de Solar Clear compartió: "Este curso proporcionó una buena comprensión y despejó todas las falsas expectativas sobre CCUS y su enredo cruzado con el sector del hidrógeno y la importancia de ambos para descarbonizar la economía mundial (o parte del mundo)".

"La información actualizada se proporcionó en el curso. Los materiales estaban disponibles antes del curso, por eso fue posible pensar en preguntas. Los materiales del curso estaban estructurados lógicamente. El disertante fue muy profesional. La organización del curso fue maravilloso. ¡Muchas gracias!", dijo un ex participante de Latvenergo.

Sesiones del curso:
- Fuentes de carbono y tecnologías de captura
- Almacenamiento, transporte y utilización de carbono
- Hidrógeno, carbono y clusters industriales
- CCUS en crecimiento: escalabilidad, mercados, políticas y estrategias

Beneficios de asistir:
- Comprender los aspectos más desafiantes de la transición de energía limpia y el papel de CCUS para abordarlos
- Examinar los diversos aspectos tecnológicos de la cadena de valor de CCUS, desde la captura hasta el almacenamiento y/o las vías de utilización.
- Discutir las variables económicas y políticas clave que determinarán cómo CCUS se desarrolla en diferentes mercados.
- Revisar ejemplos actualizados de proyectos y estrategias de todo el mundo, y evaluar las lecciones de ellos
- Conozca la dinámica del nuevo entorno competitivo, incluidos los riesgos de "negocios como siempre" y la importancia de los clústeres industriales en el despliegue de CCUS
- Identificar enfoques para la planificación estratégica sostenible y la evaluación de nuevas oportunidades de negocio.

¿Quieres aprender más?

Simplemente envíe un correo electrónico a emilia [at] infocusinternational.com o llame al +65 6325 0210 para obtener su COPIA GRATUITA del folleto del evento. Para mayor información por favor visite https://www.infocusinternational.com/ccus.

Acerca de Infocus International Group

Infocus International es un proveedor global de inteligencia empresarial de información estratégica y servicios profesionales para diversas comunidades empresariales.

Infocus International reconoce las necesidades de los clientes y responde con programas innovadores y orientados a resultados. Todos los productos se basan en contenido de alto valor en diversas áreas temáticas, y el más alto nivel de calidad se garantiza a través de una investigación de mercado intensiva y profunda de conocimientos locales e internacionales.

emilia mok
Tel: +86 571 82867702
Correo electrónico: emilia[arroba]infocusevent.com
Pagina web: www.infocusinternational.com

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Fujitsu y la Universidad de Medicina y Odontología de Tokio aprovechan la supercomputadora más rápida del mundo y la tecnología de IA para el descubrimiento científico para arrojar luz sobre la resistencia a los medicamentos en...

TOKIO, 7 de marzo de 2022 - (JCN Newswire) - Fujitsu y la Universidad Médica y Dental de Tokio (TMDU) anunciaron hoy una nueva tecnología que utiliza IA para descubrir nuevos mecanismos causales de resistencia a los medicamentos en los tratamientos contra el cáncer a partir de datos clínicos. Aprovechando la supercomputadora más rápida del mundo, "Fugaku",(1), la nueva tecnología permite el cálculo de alta velocidad de 20,000 1,000 variables de datos en un solo día y permite descubrir relaciones causales previamente desconocidas relacionadas con la resistencia a los medicamentos en células cancerosas de XNUMX billones de diferentes posibilidades.


Fujitsu y TMDU aplicaron esta tecnología a los datos del nivel de expresión génica(2) obtenidos de las líneas de células cancerosas para analizar la resistencia a los medicamentos(3) contra los medicamentos contra el cáncer, y lograron extraer un nuevo mecanismo causal de un gen previamente desconocido que sugiere una causa de resistencia a los medicamentos contra el cáncer de pulmón. Se espera que la nueva tecnología contribuya a acelerar el descubrimiento de fármacos y la realización de terapias contra el cáncer individualizadas para cada paciente.
La tecnología se desarrolló bajo el tema de "aclaración de la causa y la diversidad del cáncer utilizando análisis de datos a gran escala y tecnología de inteligencia artificial", una iniciativa respaldada por TMDU, la Universidad de Kyoto y Fujitsu como parte del programa de aceleración de logros de la supercomputadora Fugaku(4) .

Antecedentes

Incluso si un paciente recibe una terapia dirigida contra el cáncer(5), la aparición de células cancerosas resistentes a los medicamentos representa una amenaza constante para la remisión total. Sin embargo, el mecanismo por el cual ciertos cánceres se vuelven resistentes a los medicamentos sigue sin estar claro y los investigadores continúan trabajando en nuevos métodos de análisis que arrojen luz sobre cómo las células que tienen múltiples mutaciones impulsoras(6) adquieren resistencia a los medicamentos. En el desarrollo de fármacos y los ensayos clínicos que implican el reposicionamiento de fármacos(7), es importante identificar a los pacientes en los que se prevé que los fármacos tendrán un efecto. Sin embargo, la eficacia de los fármacos puede diferir según el órgano y el individuo y las variaciones en la expresión génica, y el número de patrones que combinan niveles de expresión de múltiples genes supera los 1,000 billones(8). Una búsqueda exhaustiva de los 20,000 genes del genoma humano llevaría más de 4,000 años con una computadora convencional y encontrar formas de acelerar el proceso representa un gran desafío.

Tecnología recientemente desarrollada

Fujitsu implementó algoritmos condicionales y causales paralelos para maximizar el rendimiento computacional con la supercomputadora Fugaku para analizar el genoma humano dentro del marco de tiempo necesario para la investigación práctica. Mediante el uso de la tecnología de inteligencia artificial "Wide Learning"(9) de Fujitsu para extraer combinaciones de genes potenciales relacionados con la aparición de resistencia a los medicamentos basándose en información estadística, Fujitsu desarrolló una tecnología novedosa que hace posible realizar una búsqueda exhaustiva en un día.

Resultados

Como resultado de la ejecución de datos del portal Dependency Map (DepMap)(10) usando esta tecnología en la supercomputadora Fugaku, Fujitsu y TMDU pudieron buscar condiciones y causalidad en todo el genoma humano en un solo día y determinar los genes que causan resistencia a los medicamentos utilizados para tratar el cáncer de pulmón(11).

Comentario del Prof. Seiji Ogawa, Facultad de Medicina de la Universidad de Kyoto

Tecnologías prometedoras como la tecnología de inteligencia artificial de Fujitsu para el descubrimiento científico ("Aprendizaje amplio") pueden algún día contribuir al descubrimiento de biomarcadores, que representan un área de creciente interés en el desarrollo de fármacos. La clave para el éxito del desarrollo de nuevos medicamentos es identificar a los pacientes que se espera que se beneficien de los nuevos medicamentos y realizar ensayos clínicos. Si se conoce el marcador que predice quién se beneficiará del fármaco, el costo de los ensayos clínicos puede reducirse significativamente y la probabilidad de éxito mediante la realización de ensayos clínicos individuales puede aumentar. Desde este punto de vista, se espera que los fabricantes farmacéuticos y otros estén muy interesados ​​en esta tecnología. El hecho de que se haya implementado usando Fugaku también ha levantado expectativas.

Proyectos futuros

En el futuro, Fujitsu y TMDU llevarán a cabo un análisis integral y de varias capas que combina varios datos, incluidos el eje de tiempo y los datos de ubicación, con el objetivo de acelerar la investigación médica, incluso en el campo de la eficacia de los medicamentos, así como arrojar luz sobre las causas del cáncer. .
Fujitsu y TMDU también colaborarán en la investigación experimental en los campos del descubrimiento de fármacos y la medicina. TMDU seguirá utilizando la tecnología desarrollada en esta investigación para promover la investigación sobre estrategias para enfermedades intratables como el cáncer.

Además de la atención médica, Fujitsu utilizará la nueva tecnología para resolver desafíos en una variedad de campos, incluidos marketing, operaciones de sistemas y fabricación.

Agradecimientos
Esta investigación se realizó como parte del Programa de Aceleración de Logros Fugaku del Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología "Comprender el origen y la diversidad del cáncer a través del análisis de datos a gran escala y las tecnologías de inteligencia artificial" (JPMXP 1020200102). Una parte de la investigación se realizó con los recursos computacionales de la supercomputadora Fugaku (Edición #: hp 200138, hp 210167).

(1) Supercomputadora "Fugaku":
Una computadora instalada en RIKEN como sucesora de la supercomputadora "K". Desde junio de 2020 hasta el 3 de noviembre, ocupó el primer lugar en 4 categorías en el ranking de supercomputadoras durante 4 años consecutivos. La operación completa comenzó el 9 de marzo de 2021.
(2) Nivel de expresión génica:
Cantidad de ARN copiado del ADN (el mismo ácido nucleico que el ADN sintetizado por transcripción utilizando algunas secuencias de ADN como moldes).
(3) Resistencia a los medicamentos:
Un fenómeno en el que el efecto de un fármaco se debilita mientras se administra.
(4) Programa de aceleración de logros de supercomputadora Fugaku:
Programa iniciado en mayo de 2020 por el Ministerio de Educación, Cultura, Deporte, Ciencia y Tecnología con el objetivo de lograr resultados tempranos.
(5) Medicamento dirigido:
Medicamento diseñado para actuar únicamente sobre la molécula (proteína, gen, etc.) que está causando la enfermedad.
(6) Mutaciones del controlador:
Una mutación genética que causa directamente el desarrollo o la progresión del cáncer.
(7) Reposicionamiento de medicamentos:
La aplicación de medicamentos existentes desarrollados y aprobados para el tratamiento de una enfermedad al tratamiento de otra enfermedad.
(8) Más de 1,000 billones:
Incluso si el nivel de expresión de cada gen se restringe a una combinación de 50 genes importantes que se sabe que están relacionados con el cáncer y el nivel de expresión de cada gen se clasifica en 2 categorías (p. ej., expresión génica "alta" o "baja"), el el número de condición es 2 elevado a 50, que supera los 1,000 billones.
(9) Amplio aprendizaje:
Sitio oficial "¡Hola, amplio aprendizaje!"
(10) Mapa de Dependencia (DepMap) :
Datos sobre la sensibilidad y la resistencia de aproximadamente 4,500 medicamentos a aproximadamente 600 líneas celulares de cáncer diferentes, proporcionados por el American Broad Institute. Se incluye información de mutación de líneas celulares de cáncer y datos de expresión de todos los genes.
(11) Fujitsu y TMDU analizaron datos de expresión génica de DepMap de aproximadamente 300 líneas de células cancerosas, datos de sensibilidad y resistencia de Gefitinib (medicamento dirigido molecularmente que se usa para tratar el cáncer de pulmón y otros tipos de cáncer), y buscaron exhaustivamente las condiciones y los mecanismos del cáncer. líneas celulares que no responden a Gefitinib. Fujitsu y TMDU identificaron condiciones en las que los niveles de expresión de tres factores de transcripción (genes que controlan la transcripción de genes (síntesis de ARN)), ZNF516, E2F6 y EMX1, eran bajos. En las líneas celulares de cáncer de pulmón que cumplen estas condiciones, se descubrió un mecanismo desencadenado por los factores de transcripción SP7 y PRRX1 como posibles causas adicionales de resistencia a los medicamentos en las células cancerosas (ver imagen de referencia).

Sobre Fujitsu

Fujitsu es la empresa japonesa líder en tecnología de la información y la comunicación (TIC) que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios tecnológicos. Aproximadamente 126,000 personas de Fujitsu brindan asistencia a clientes en más de 100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para dar forma al futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE: 6702) informó ingresos consolidados de 3.6 billones de yenes (34 millones de dólares estadounidenses) para el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2021. Para obtener más información, consulte www.fujitsu.com.
Acerca de la Universidad Médica y Dental de Tokio

La Universidad Médica y Dental de Tokio (TMDU) es la única universidad médica integral y escuela de posgrado de Japón, y ha brindado tratamiento médico avanzado a través de una fusión de los campos médico y dental y ha trabajado para cultivar "profesionales con conocimiento y humanidad". TMDU contribuye a la salud humana y al bienestar de la sociedad al fomentar destacados profesionales de la salud con una perspectiva humana y global.


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