Incluso a medida que crecemos en nuestra capacidad para extraer información vital de big data, la comunidad científica aún enfrenta obstáculos que plantean importantes desafíos de minería de datos. En este artículo, discutiremos 10 problemas clave que enfrentamos en la minería de datos moderna y sus posibles soluciones. 1. Datos heterogéneos Los datos pueden ser de baja calidad, […]
El estudio, que se publicó en la revista Cannabis and Cannabinoid Research, fue realizado por estudiantes graduados de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Texas A&M, así como por un colega de la Universidad Hofstra. Analizaron los datos tomados de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición de 2013 a 2018 realizada por alrededor de 15,000 participantes. La mayoría de los participantes eran mujeres blancas, mayores de 40 años y al menos se habían graduado de la universidad.
No hay almuerzo gratis en el aprendizaje automático. Por lo tanto, determinar qué algoritmo usar depende de muchos factores, desde el tipo de problema en cuestión hasta el tipo de salida que está buscando. Esta guía ofrece varias consideraciones para revisar al explorar el enfoque de ML adecuado para su conjunto de datos.
Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. Fuente: https://gocollectiv.com/wp-content/uploads/2020/11/Data-Governance.jpeg ¿Qué son los DATOS por definición? Fuente: https://images.twinkl.co.uk/tr/raw/upload/u/ux/what-is-data_ver_1.jpg Los datos son detalles, hechos, estadísticas o piezas de información, generalmente numéricos. Los datos son un conjunto de valores de variables cualitativas o cuantitativas sobre una o más personas u objetos. Mientras ejecuta un gran […]
Este artículo fue publicado como parte del Blogathon de ciencia de datos. https://miro.medium.com/max/1400/1*4IGcGOqQpse_J7MMYU8dAg.png Introducción Si está leyendo este artículo, supongo que ya está familiarizado con el aprendizaje automático y tiene una idea básica al respecto. Si no, no se preocupe, iremos paso a paso para comprender el aprendizaje automático y lineal […]
Convertirse en un científico de datos no requiere necesariamente una maestría. Hay una escasez significativa de científicos de datos, y algunos empleadores se sienten cómodos contratando personas que no tienen un título, pero tienen la experiencia necesaria. La mayoría de los científicos de datos empleados tienen una maestría, pero más del 25 % no la tienen. Si tienes la experiencia, […]
CODATA y la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI) se complacen en anunciar temas para nuestra próxima temporada de seminarios web de capacitación de 2022. La serie de seminarios web de este año comenzará en marzo y continuará durante el resto de 2022, cubriendo una amplia gama de temas para ayudar a los usuarios a comprender e implementar de manera efectiva el conjunto de herramientas y estándares de DDI. Mientras que […]
Cuando bitcoin apareció por primera vez en escena en 2009, la minería de bitcoin usaba la CPU (unidad central de procesamiento) en cualquier computadora básica.
La última versión mejora el rendimiento en los datos distribuidos; también incluye una nueva funcionalidad de búsqueda y consulta para admitir casos de uso de análisis y adopción internacional