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Etiqueta: predicción

Extracción de datos, automatización y transformación digital a través de humanos en los flujos de trabajo de bucle

IntroducciónEste artículo lo guiará a través de qué son las transformaciones digitales, qué las impulsa, cómo ayudar a las transformaciones digitales exitosas, cómo la IA y...

Conduciendo hacia un planeta más saludable

Con 100 millones de vehículos Toyota en el planeta emitiendo gases de efecto invernadero a un ritmo aproximadamente comparable al de Francia,...

El problema energético de la IA (y lo que hemos hecho al respecto) - Parte 2

Esta es una publicación de invitado de Quenton Hall, Arquitecto de sistemas de IA para los mercados industriales, de la visión, de la salud y de las ciencias. En nuestro post anterior, presentamos brevemente el...

Automatice la verificación posterior al desastre utilizando drones para fomentar la comunicación fuera de línea

Los drones se han convertido en herramientas esenciales para los socorristas en misiones de búsqueda y rescate. Aprenda a aprovechar el servicio Watson Visual Recognition para detectar y etiquetar mensajes de emergencia a partir de imágenes aéreas.

Predicción de fraude usando AutoAI

Aprenda cómo AutoAI puede producir excelentes modelos rápidamente, lo que ahorra tiempo y esfuerzo y ayuda en un proceso de toma de decisiones más rápido.

Cree su propia aplicación de detección de grietas de pantalla con tecnología Deep Learning

A medida que avanza el campo de la IA, también lo hacen las herramientas, la plataforma y los medios que usamos para entrenar sistemas tan revolucionarios (o, a veces, tontos)...

Monitoree sus modelos de aprendizaje automático utilizando Watson OpenScale en IBM Cloud Pak for Data

En este patrón de código, demostramos una forma de monitorear sus modelos de IA en una aplicación usando Watson OpenScale en IBM Cloud Pak for Data. Esto se demostrará con un ejemplo de un modelo de predicción de caída de llamadas de telecomunicaciones.

Predecir, gestionar y supervisar las caídas de llamadas de las torres de telefonía móvil utilizando IBM Cloud Pak for Data

En este patrón de código demostramos cómo crear un modelo para predecir las caídas de llamadas. Con la ayuda de un panel interactivo, utilizamos un modelo de serie temporal para comprender mejor las caídas de llamadas. Como beneficio para los proveedores de telecomunicaciones y sus clientes, se puede utilizar para identificar problemas en una etapa anterior, lo que permite más tiempo para tomar las medidas necesarias para mitigarlos.

Revisión de Augur: Mercados de predicción descentralizados en una cadena de bloques

Augur es quizás la cadena de bloques basada en predicciones más prometedora actualmente en el mercado. También es uno de los más establecidos basado en Ethereum ...

Pivot Interactives y Tychos, incluso mejor juntos

Pivot Interactives y Tychos: aún mejor juntos 8 de octubre de 2019 etiquetas: modelado computacional, análisis de video Soy un...

El efecto de familiaridad de la red blockchain y una predicción del valor futuro

No he iniciado sesión en Bittrex, Binance durante aproximadamente un mes, creo que decidí que en lugar de comerciar o preocuparme por...

Repetición en redes neuronales biológicas y artificiales.

La teoría de la imaginación hace una predicción diferente sobre cómo se verá la reproducción: cuando descansas en el sofá, tu cerebro debería reproducir la...

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