Las empresas recurren cada vez más al chat y los asistentes con tecnología de inteligencia artificial para mejorar sus experiencias de cara al consumidor, lo que les permite brindar acceso oportuno y continuo al soporte para los clientes. La industria de la salud no es diferente y las tendencias recientes en la industria la han obligado a integrar agresivamente la automatización para contrarrestar la escasez de personal (se espera que el 47% de la fuerza laboral de atención médica abandone la industria para 2025) y la necesidad de un mayor compromiso. Hyro es una plataforma de IA conversacional plug-and-play y sin código que se puede integrar fácilmente en centros de llamadas, SMS web y presencias móviles para mejorar los flujos de trabajo existentes. A diferencia de otras soluciones, la plataforma no requiere datos de capacitación, sino que utiliza las fuentes de datos existentes de una organización para construir un gráfico de conocimiento que se utiliza como base para responder a las consultas y, al mismo tiempo, alerta a la organización sobre dónde hay una brecha que debe abordarse. Hyro ha generado una tracción significativa en la industria de la atención médica hasta el momento, contando con sistemas y proveedores de atención médica como Intermountain Healthcare, Baptist Health y Novant Health como clientes, ayudándolos a manejar una amplia gama de tareas críticas rutinarias pero que consumen mucho tiempo, como la programación y gestión de citas, recetas , búsqueda de médicos y clínicas, preguntas frecuentes y registro de pacientes. Desde su lanzamiento en 2020, la empresa ha más que duplicado los ingresos recurrentes cada año mientras maneja más de 30 millones de experiencias conversacionales.

AlleyWatch se reunió con el cofundador y CIO de Hyro Román Cohen para obtener más información sobre el negocio, los planes estratégicos de la empresa, la última ronda de financiación y mucho, mucho más...

¿Quiénes fueron sus inversores y cuánto recaudó?

Recaudamos una ronda de financiamiento Serie B de $ 20 millones liderada por Capital Macquarie, con participación de nuevos inversores Empresas estratégicas de Liberty Mutual, empresas de ópalo negroy K20, así como inversores existentes Hanaco Ventures, Spero Ventures, y Empresas de mentalidad—llevando el financiamiento total de la compañía a $35 millones.

Cuéntanos sobre el producto o servicio que ofrece Hyro.

La plataforma de comunicaciones adaptables de Hyro garantiza conversaciones fluidas impulsadas por IA a través de texto y voz entre los clientes y sus usuarios finales a través de canales digitales clave (sitios web, centros de llamadas, aplicaciones y SMS). La plataforma de Hyro aprovecha las fuentes de datos existentes de una organización (como sitios web, bases de datos, EMR, etc.) y las extrae para construir un gráfico de conocimiento. A continuación, utiliza su motor NLU (comprensión del lenguaje natural) para analizar la oración y comprender su composición lingüística para recuperar información relevante del gráfico de conocimiento. Finalmente, agrega todas las conversaciones en una capa de análisis que identifica las brechas de conocimiento (es decir, los temas sobre los que preguntan los pacientes pero que no aparecen en los datos que se recopilaron) y, al hacerlo, crea un ciclo de retroalimentación para mejorar el asistente y dar ideas cruciales a la organización.

La mayoría de los casos de uso de nuestra plataforma hasta la fecha han sido en la industria de la salud. Trabajamos a través de múltiples canales, el más popular es Voice AI / Call Centers. Los principales casos de uso, que suelen representar entre el 60 y el 70 % de todo el tráfico a los sistemas de salud, son la programación de nuevas citas, la gestión de citas (verificación, cancelación y reprogramación), el estado de las recetas y el resurtido, la búsqueda de médicos y clínicas, la respuesta a las preguntas generales más frecuentes. , mesa de ayuda de TI (restablecimiento de contraseña, estado de boleto) y registro de pacientes.

¿Qué inspiró el comienzo de Hyro?

Mientras estudiaban juntos en Cornell Tech, mi cofundador israel krush y me di cuenta de la necesidad de mejores soluciones de voz. Después de unirnos a las masas para entusiasmarnos con los asistentes de voz innovadores como Alexa y Google Home, finalmente nos sentimos decepcionados por los casos de uso simplistas y la falta de experiencias dinámicas. Eso llevó a dos hipótesis que están en el centro de la base de Hyro:

En primer lugar, las interfaces de lenguaje natural van a ser la interfaz dominante en lo que respecta a la interacción humano-computadora (no solo de voz, sino también de lenguaje natural). Hoy, eso se ha vuelto bastante obvio, dados los avances recientes en los modelos de lenguaje grande (LLM).

Y en segundo lugar, las barreras para implementar y mantener asistentes de IA conversacionales de calidad son increíblemente altas: requieren experiencia, tiempo, capital, acceso a datos personalizados en tiempo real y en constante cambio, integraciones complejas, explicabilidad, cumplimiento y mucho más.

Creamos Hyro para proporcionar a las empresas de todo el mundo los asistentes impulsados ​​por IA que demandaban, protegiendo en última instancia a su personal de llamadas repetitivas y facilitando la vida de los trabajadores.

Entonces decidimos centrarnos en el cuidado de la salud, una industria con mucha información en la que los pacientes a menudo tienen dificultades para encontrar información o completar acciones. Después de muchas llamadas de descubrimiento con los principales ejecutivos de atención médica, quedó claro que esta industria necesitaba desesperadamente una transformación digital para abordar las necesidades de pacientes y trabajadores por igual.

¿En qué se diferencia Hyro?

Hay tres razones principales por las que las empresas están cambiando de chatbots basados ​​en intención, IVR e inteligencia artificial conversacional a Hyro:

En primer lugar, a diferencia de los chatbots rígidos basados ​​en la intención y los IVR, que requieren miles de ejemplos (conversaciones/expresiones) para generar una respuesta simple, Hyro se basa tanto en la lingüística como en el conocimiento, lo que significa que su IA conversacional aprende el idioma primero y luego en capas continuamente. habilidades en la parte superior de ese motor de comprensión. Esto permite que Hyro ofrezca valor utilizable a los clientes hasta 60 veces más rápido que los competidores basados ​​en la intención.

Además, a medida que se agregan o ajustan datos en sitios web, EMR, bases de datos, API y otras fuentes, Hyro actualiza automáticamente su gráfico de conocimiento para que la información proporcionada a los pacientes siga siendo precisa. Este proceso equipa la plataforma con datos capturados de millones de interacciones con pacientes y no requiere mantenimiento por parte del cliente.

Finalmente, los líderes de salud digital que utilizan Hyro tienen una visibilidad completa de las declaraciones y respuestas de los asistentes de IA y pueden iterar sus mensajes en consecuencia, lo cual es vital en una industria tan sensible como la atención médica. Esto contrasta con los modelos de lenguaje extenso, como ChatGPT, que representan cajas negras no transparentes y, a menudo, ofrecen resultados incorrectos, lo que obviamente no sirve de nada en un contexto médico y clínico.

¿A qué mercado se dirige Hyro y qué tamaño tiene?

Hasta ahora, Hyro se ha centrado principalmente en la industria de la salud (mercado de TI de atención de la salud de $1.4 billones), ya que descubrimos que es uno de los sectores que más podría beneficiarse de esta tecnología transformadora, especialmente debido a la escasez de personal: el 47 % de los trabajadores de la salud planean abandone la industria para 2025, poniendo una mayor demanda en el personal excesivamente estresado. Herramientas como la automatización y la IA conversacional pueden aliviar hasta el 85 % de las tareas mundanas y permitir que los trabajadores de la salud se concentren en sus responsabilidades principales. Hoy en día, la mayoría de los clientes de Hyro son proveedores de atención médica, sistemas de salud, centros médicos académicos y hospitales de tamaño mediano a grande.

Para un sistema de salud, el uso de la tecnología de Hyro tiene varias ventajas prácticas y claras: bajo costo total de propiedad, facilidad de implementación y mantenimiento, y tiempo de comercialización rápido, ya que la plataforma de Hyro es principalmente plug-and-play y no requiere esfuerzo y recursos del cliente.

La tecnología de Hyro también es aplicable en otras industrias altamente reguladas, y estamos planeando activamente ampliar su alcance para abarcar nuevos mercados.

¿Cuál es tu modelo de negocio?

Con diferentes asistentes de IA disponibles, ofrecemos un modelo de suscripción mensual, que se puede adaptar a casos de uso específicos (ejemplos: programación, administración de Rx, etc.).

¿Cómo se está preparando para una posible desaceleración económica?

Afortunadamente, en nuestro espacio, los CIO, CDO y CFO reconocen que las soluciones para superar la escasez de personal y combatir el agotamiento son imprescindibles, y esperamos que los grandes sistemas de salud continúen mostrando una mayor demanda de asistentes de IA para ayudar a mitigar esos desafíos. Sin embargo, en general, Hyro siempre había priorizado la eficiencia, incluso antes de que fuera necesario, por lo que, si bien nuestro objetivo es un crecimiento rápido, también mantenemos una tasa de consumo responsable y optimizamos para el éxito con la plantilla actual y los recursos a nuestra disposición.

¿Cómo fue el proceso de financiación?

Nos complació poder recaudar capital de inversionistas nuevos y existentes, lo que justifica nuestro enfoque único para la IA conversacional: el momento crucial real durante la recaudación de fondos fue la explosión de ChatGPT. Ya habíamos estado implementando modelos de lenguaje grande (LLM) dentro de nuestra pila conversacional, por lo que no era algo completamente nuevo o inesperado para nosotros. Pero el mercado pareció desconcertado por la validación comercial de la IA generativa. Los inversores tardaron algunas semanas en digerir completamente estas nuevas tecnologías, y muchos se dieron cuenta de que la capacidad de Hyro para explicar los resultados de la IA sería fundamental para las industrias altamente reguladas, ya que los LLM por sí solos ofrecen menos confiabilidad. Fue entonces cuando los teléfonos comenzaron a sonar aún más fuerte que antes.

¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrentó al obtener capital?

Como todos sabemos, es un mercado a la baja, por lo que incluso con nuestro crecimiento de ingresos y logotipos al 100 % interanual y una fuerte demanda de nuestra oferta de productos, fue un desafío finalizar una ronda de $ 20 millones. La eficiencia desempeñó un papel importante y, al observar el 0 % de abandono en el cuidado de la salud, los capitalistas de riesgo entendieron que tenemos un producto pegajoso con una gran ventaja para los ingresos a través de la expansión. El otro desafío fue reeducar a la comunidad de inversionistas sobre nuestro canal de mejor desempeño. Ahora nos hemos presentado con éxito como centrados en el centro de atención telefónica y la voz primero, pero requirió un poco de esfuerzo para dejar de ser etiquetados como una empresa centrada en el chat.

¿Qué factores de su negocio llevaron a sus inversores a emitir el cheque?

Tracción, equipo y trayectoria. A los inversores les encantaron nuestras métricas, incluida la retención neta de dólares, el acortamiento del ciclo de ventas y nuestro 0 % de abandono en el cuidado de la salud. Ganar premios como Gartner Cool Vendor 2022 y CB Insights Digital Health 150 también nos dio credibilidad en nuestros espacios relevantes. El factor X fue la gente; en última instancia, están apostando por nosotros como equipo para ganar en IA conversacional para el cuidado de la salud y más allá.

¿Cuáles son los hitos que planea alcanzar en los próximos seis meses?

Mejoraremos nuestra plataforma de inteligencia conversacional, ofreciendo alertas en tiempo real, actualizaciones y evaluación comparativa empresarial. En el back-end, invertiremos en capturar puntos de datos más granulares que permitan informes más sólidos de temas de tendencias, información faltante y más, todo para permitir la optimización de los conocimientos. Además, construiremos integraciones más profundas con EMR clave, CRM, sistemas de telefonía y más.

También hemos firmado algunas asociaciones estratégicas importantes que se anunciarán en los próximos meses.

Y, por supuesto, continuaremos refinando nuestras tasas de comprensión del lenguaje natural para seguir siendo los mejores en su clase en el espacio de IA conversacional.

¿Qué consejo puede ofrecer a las empresas de Nueva York que no tengan una nueva inyección de capital en el banco?

Realmente depende de la pista, pero mantente delgado. Asegúrese de que su equipo esté hambriento, reduzca a la mitad su presupuesto de botín, use contenido orgánico para impulsar el tráfico y aproveche a socios aislados más grandes para ferias comerciales. Se creativo. Si ha realizado una buena evaluación comparativa y su producto funciona a la par, debería poder incorporar clientes con menos barreras de entrada de su parte y ver ingresos sólidos después de la implementación, suponiendo que se alcancen esas métricas.

Realmente depende de la pista, pero mantente delgado. Asegúrese de que su equipo esté hambriento, reduzca a la mitad su presupuesto de botín, use contenido orgánico para impulsar el tráfico y aproveche a socios aislados más grandes para ferias comerciales. Se creativo. Si ha realizado una buena evaluación comparativa y su producto funciona a la par, debería poder incorporar clientes con menos barreras de entrada de su parte y ver ingresos sólidos después de la implementación, suponiendo que se alcancen esas métricas.

¿Hacia dónde cree que se dirige la empresa a corto plazo?

Hyro se duplicará en el cuidado de la salud en un futuro cercano, aumentando su alcance al espacio de pagador y farmacéutico. En el futuro, tenemos la intención de asignar esfuerzos y recursos a otras industrias altamente reguladas como los seguros, ya que estas también necesitarán asistentes de IA explicables para responder llamadas y mensajes repetitivos de manera responsable a medida que continúan los problemas de la fuerza laboral y aumenta el volumen de llamadas.

¿Cuál es tu restaurante favorito de la ciudad?

Real Kung Fu Little Steamed Buns Ramen, albóndigas de sopa para el alma.

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• Fuente: https://www.alleywatch.com/2023/06/hyro-conversational-artificial-intelligence-plug-play-enterprise-platform-knowledge-graph-rom-cohen/