El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, cree que la IA ha avanzado hasta el punto en que ya no es necesario priorizar la educación en informática y codificación para los jóvenes del mundo.

Disculpas por la última década de graduados de CompSci, pero habría sido mejor invertir tus años universitarios adquiriendo experiencia en áreas como ciencia, manufactura o agricultura, declaró Huang en la reciente Cumbre de Gobiernos Mundiales en Dubai.

"Probablemente recuerdes que en el transcurso de los últimos 10 o 15 años, casi todos los que se sientan en un escenario como este te dirían que es vital que los niños aprendan informática", dijo Huang. explicado durante una charla sobre el futuro de la IA. "Ahora es casi todo lo contrario".

El milagro de la inteligencia artificial (aparte de hacer que la influencia de Nvidia y el precio de las acciones aumenten) incrementar) es el hecho de que convertirá a todos en programadores, argumentó Huang.

"Esta es la razón por la que tanta gente habla hoy de inteligencia artificial, porque por primera vez puedes imaginar que todos en tu empresa sean tecnólogos", continuó. "La brecha tecnológica se ha cerrado por completo".

Huang predijo que la IA hará que los trabajadores cuyos trabajos impliquen sintetizar mucha información sean más valiosos, porque no necesitarán desarrollar habilidades de codificación ni colaborar con los desarrolladores. Los científicos, los expertos en fabricación y los agricultores del mañana podrán utilizar por sí mismos sistemas computacionales de última generación.

"Ahora tienes una computadora que hará lo que le digas para ayudarte a automatizar tu trabajo, amplificar tu productividad y hacerte más eficiente", declaró.

Este Buitre no puede evitar pensar en la vida en la nave espacial ficticia Enterprise, donde los científicos, ingenieros y otros expertos hacen todo el pensamiento crítico, pero dejan el trabajo preliminar a la computadora de la nave. Todo lo que tenemos que hacer para pasar del mundo actual a un futuro en el que “simplemente pregúntale a la computadora”, afirmó Huang, es capacitar a expertos para que trabajen con IA y, presumiblemente, ejecutar estas cosas en hardware Nvidia.

"Es vital que mejoremos las habilidades de todos, y creo que el proceso de mejora de habilidades será delicioso [y] sorprendente al darse cuenta de que esta computadora puede realizar todas estas cosas que usted le está indicando que haga y hacerlo con tanta facilidad", dijo Huang. entusiasmado.

Por supuesto, eso es fácil de decir cuando estás a la vanguardia del desarrollo de chips de IA y los modelos que los utilizan. Pero no tanto cuando estás en la planta baja lidiando con las capacidades de los modelos de aprendizaje automático disponibles ahora.

Los modelos actuales de IA son notoriamente volubles, hasta el punto de que formular la misma pregunta de diversas maneras puede llevar a resultados muy resultados diferentes. Las IA también tienen una tendencia a mentir cuando no pueden encontrar la verdad, prestar tales servicios difícil de confiar.

Patrick Moorhead, veterano analista de la industria, no está convencido de que las predicciones de Huang sean precisas.

"Durante más de 30 años, he escuchado que 'XYZ acabará con la codificación', pero todavía no tenemos suficientes programadores", Moorhead lamentó. Mencionó herramientas de bajo código o sin código, IDE, Swift, Java, Python e incluso compiladores como cosas que se suponía que acabarían con la codificación a lo largo de los años, por lo que predijo que la IA no terminará con la codificación "por un tiempo".

"[La IA] pone [la codificación] en manos de más personas", argumentó Moorhead. "Al igual que la autoedición no acabó con la 'creatividad', simplemente la expandió".

Así que no se desespere pensando que su título (y la deuda que conlleva) sea inútil. Incluso la Enterprise necesitaba incorporar personal dedicado programadores de vez en cuando, y la IA generativa de Star Trek era definitivamente más capaz que la nuestra. ®

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