Imagen de DALLE-3
 

Ahora es evidente que quienes adopten rápidamente la IA liderarán el camino, mientras que quienes se resistan al cambio serán reemplazados por quienes ya la utilizan. La inteligencia artificial ya no es sólo una moda pasajera; se está convirtiendo en una herramienta esencial en diversas industrias, incluida la ciencia de datos. Los desarrolladores e investigadores utilizan cada vez más herramientas basadas en inteligencia artificial para simplificar sus flujos de trabajo, y una de esas herramientas que ha ganado inmensa popularidad recientemente es ChatGPT.

En este blog, analizaré las 7 mejores herramientas de inteligencia artificial que me han hecho la vida más fácil como científico de datos. Estas herramientas son indispensables en mis tareas diarias, como escribir tutoriales, investigar, codificar, analizar datos y realizar tareas de aprendizaje automático. Al compartir estas herramientas, espero ayudar a otros científicos e investigadores de datos a optimizar sus flujos de trabajo y mantenerse a la vanguardia en el campo en constante evolución de la IA.

Todo profesional de datos está familiarizado con pandas, un paquete de Python utilizado para la manipulación y análisis de datos. Pero, ¿qué pasaría si te dijera que en lugar de escribir código, puedes analizar y generar visualizaciones de datos simplemente escribiendo un mensaje o una pregunta? eso es lo que pandasAI lo hace: es como un agente de IA para su flujo de trabajo de Python que automatiza el análisis de datos utilizando varios modelos de IA. Incluso puedes utilizar modelos ejecutados localmente. 

En el siguiente código, hemos creado un agente utilizando el marco de datos de pandas y el modelo OpenAI. Este agente puede realizar varias tareas en su marco de datos utilizando lenguaje natural. Le hicimos una pregunta sencilla y luego solicitamos una explicación de cómo llegó a los resultados.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Los resultados son sorprendentes. Experimentar con mis datos de la vida real me habría llevado al menos media hora.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

Copiloto de GitHub Ahora es necesario si eres un desarrollador de tiempo completo o trabajas con el código todos los días. ¿Por qué? Mejora su capacidad para escribir código limpio y eficaz más rápido. Incluso puede chatear con su archivo y depurarlo más rápido o generar código contextual. 

GitHub Copilot incluye chatbot de IA, chatbox en línea, generación de código, autocompletado, autocompletado CLI y otras funciones basadas en GitHub que pueden ayudar con la búsqueda y comprensión del código.

GitHub Copilot es una herramienta paga, por lo que si no quieres pagar $10 al mes, entonces deberías consultar Los 5 mejores asistentes de codificación de IA que debes probar.

ChatGPT ha estado dominando el espacio de la IA durante 2 años. La gente lo usa para escribir correos electrónicos, generar contenido, generar código y todo tipo de tareas nominales relacionadas con el trabajo. 

Si paga una suscripción, obtiene acceso al modelo GPT-4 de última generación, que es excelente para resolver problemas complejos. 

Lo uso a diario para generar código, explicarlo, hacer preguntas generales y generar contenido. El trabajo generado por la IA no siempre es perfecto. Es posible que tengas que realizar algunas modificaciones para presentarlo a una audiencia más amplia. 

ChatGPT es una herramienta esencial para los científicos de datos. Usarlo no es hacer trampa. En cambio, le ahorra tiempo en investigar y encontrar soluciones en comparación con los demás.

Si valora la privacidad, considere ejecutar modelos de IA de código abierto en su computadora portátil. Verificar 5 formas de utilizar LLM en su computadora portátil.

Si ha entrenado una red neuronal profunda para una tarea compleja de aprendizaje automático, primero debe haberla entrenado en Colaboración de Google debido a la disponibilidad de GPU y TPU de libre acceso. Con el aumento de la IA generativa, Google Colab ha introducido recientemente algunas funciones que le ayudarán a generar código, depurar más rápido y completar automáticamente. 

Colab AI es como un asistente de codificación de IA integrado en su espacio de trabajo. Puede generar código simplemente solicitando y haciendo preguntas de seguimiento. También viene con indicaciones de código en línea, aunque tiene un uso limitado con la versión gratuita. 

Recomiendo encarecidamente obtener la versión paga, ya que proporciona mejores GPU y una mejor experiencia de codificación en general.

Conocer los Los 11 mejores asistentes de codificación de IA para 2024 y pruebe todas las alternativas a Colab AI para encontrar la que mejor se adapte a sus necesidades.

he estado usando Perplejidad IA como mi nuevo motor de búsqueda y asistente de investigación. Me ayuda a aprender sobre nuevas tecnologías y conceptos al proporcionar resúmenes concisos y actualizados con enlaces a blogs y videos relevantes. Incluso puedo hacer preguntas de seguimiento y obtener una respuesta modificada. 

Perplexity AI ofrece varias funciones para ayudar a sus usuarios. Puede responder una amplia gama de preguntas, desde hechos básicos hasta consultas complejas, utilizando las fuentes más recientes. Su función Copilot permite a los usuarios explorar sus temas en profundidad, permitiéndoles ampliar sus conocimientos y descubrir nuevas áreas de interés. Además, los usuarios pueden organizar los resultados de su búsqueda en "Colecciones" basadas en proyectos o temas, lo que facilita encontrar lo que necesitan en el futuro.

Check out 8 motores de búsqueda impulsados ​​por IA que puede mejorar sus capacidades de búsqueda e investigación en Internet como alternativa a Google.

quiero que sepas que Gramaticalmente es una herramienta excepcional para personas con dislexia. Me ayuda a escribir contenido de forma rápida y precisa. He estado usando Grammarly durante casi 9 años y me encantan las funciones que corrigen mi ortografía, gramática y estructura general de mi escritura. Recientemente, introdujeron Grammarly AI, que me permite mejorar mi escritura con la ayuda de modelos de IA generativa. Esta herramienta me ha hecho la vida más fácil porque ahora puedo escribir mejores correos electrónicos, mensajes directos, contenidos, tutoriales e informes. Es una herramienta vital para mí, muy parecida a Canva.

Abrazando la cara No es solo una herramienta, sino todo un ecosistema que se ha convertido en una parte esencial de mi vida laboral diaria. Lo uso para acceder a conjuntos de datos, modelos, demostraciones de aprendizaje automático y API para modelos de IA. Además, confío en varios paquetes de Hugging Face Python para entrenar, ajustar, evaluar e implementar modelos de aprendizaje automático.

Hugging Face es una plataforma de código abierto gratuita para la comunidad y que permite a las personas alojar conjuntos de datos, modelos y demostraciones de IA. Incluso le permite implementar las inferencias de sus modelos y ejecutarlas en GPU. En los próximos años, es probable que se convierta en la plataforma principal para la discusión de datos, la investigación, el desarrollo y las operaciones.

Conocer los Las 10 mejores herramientas de ciencia de datos para usar en 2024 y conviértete en un súper científico de datos, resolviendo problemas de datos mejor que nadie.

he estado usando Travis, un tutor basado en inteligencia artificial, para realizar investigaciones sobre temas avanzados como MLOps, LLMOps e ingeniería de datos. Proporciona explicaciones sencillas sobre estos temas y puedes hacer preguntas de seguimiento como con cualquier chatbot. Es perfecto para aquellos que solo desean resultados de búsqueda de las principales publicaciones en Medium.

En este blog, hemos explorado 7 potentes herramientas de IA que pueden mejorar significativamente la productividad y la eficiencia de los científicos e investigadores de datos, desde el análisis de datos conversacionales con PandasAI hasta la generación de código y asistencia de depuración con GitHub Copilot y Colab AI, que ofrecen capacidades revolucionarias para Simplifique las tareas complejas relacionadas con el código y ahorre tiempo valioso. La versatilidad de ChatGPT permite la generación de contenido, la explicación de códigos y la resolución de problemas, mientras que Perplexity AI proporciona un motor de búsqueda inteligente y un asistente de investigación. Grammarly AI ofrece una asistencia de escritura invaluable y Hugging Face sirve como un ecosistema integral para acceder a conjuntos de datos, modelos y API para desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un científico de datos profesional certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se centra en la creación de contenidos y en la redacción de blogs técnicos sobre tecnologías de ciencia de datos y aprendizaje automático. Abid tiene una maestría en gestión de tecnología y una licenciatura en ingeniería de telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de inteligencia artificial utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow