Nvidia acaba de presentar superchips de mayor rendimiento: las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) Blackwell B200, para impulsar los desarrollos de IA y adaptarse al panorama de IA en rápida evolución.
Fabricados con 208 mil millones de transistores, los superchips de Blackwell serán cuatro veces más rápidos y 25 veces más eficientes energéticamente, en un momento en que la tecnología ha sido criticada por su alto consumo de energía en comparación con la "computación más convencional".
Respondiendo a lo inevitable
La GPU lleva el nombre de un matemático david blackwell, quien se convirtió en el primer académico negro en ser incluido en la Academia Nacional de Ciencias.
El nuevo superchip ayuda a consolidar el dominio de Nvidia en el sector. Su director ejecutivo Jensen Huang destacó el lunes en una conferencia de desarrolladores en California la necesidad de estar preparados para la inevitable evolución rápida del sector de la IA.
Dijo que el ritmo al que está creciendo el sector es "una locura".
“Necesitamos GPU más grandes. Entonces, damas y caballeros, me gustaría presentarles una GPU muy, muy grande”, dijo refiriéndose a los procesadores gráficos vitales en la IA generativa.
En la conferencia, Huang mostró las GPU Blackwell B200 con 208 mil millones de transistores, en comparación con los chips Hopper de la generación anterior con 80 mil millones de transistores.
Según la New Scientist, Huang también presentó el superchip GB200 Grace Blackwell que combina dos de los chips B200.
"Blackwell será simplemente un sistema asombroso para la IA generativa", dijo.
"Y en el futuro, los centros de datos serán considerados fábricas de inteligencia artificial".
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Mantenerse por delante de la competencia
El último desarrollo coloca a Nvidia por delante de sus competidores en el sector. Nvidia actualmente controla el 80% del mercado.
Sus chips son esenciales en la creación de IA generativa, mientras que sus rivales como AMD e Intel van a la zaga y aún no igualan la eficiencia de Nvidia H100, que se lanzó en 2022.
Otras empresas de tecnología como Microsoft, Apple y Amazon han intentado fabricar chips "con la IA en mente, pero por ahora están estancadas tratando de conseguir los codiciados productos de Nvidia para cumplir sus propias promesas".
Bob O'Donnell de Technalysis Research, que también estuvo en la conferencia de desarrolladores después de la presentación de Huang, dijo que "los rumores estaban en el aire".
"Hacía mucho tiempo que no veía algo así en la industria tecnológica", afirmó. le dijo a la BBC.
"De hecho, algunas personas estaban haciendo analogías con los tipos de presentaciones de los primeros días de Steve Jobs".
Hasta ahora, las acciones de Nvidia han subido un 240% interanual y su valor total de mercado se ha visto afectado. $ 2 billones el mes pasado.
Nvidia ha destacado que sus grandes clientes como Amazon, Microsoft, Google y OpenAI ya han expresado interés en los nuevos productos para sus propias ofertas de IA.
Aunque la empresa aún no ha fijado un precio definitivo, los productos Blackwell estarán disponibles este año.
La eficiencia energética
A pesar de sus capacidades transformadoras, la IA generativa tiene sus desventajas, especialmente en el alto consumo de energía, y también Se necesita mucha agua para enfriar los servidores. en los centros de datos. Pero Nvidia ha defendido su última oferta.
La compañía dijo que mientras modelos como ChatGPT-4 de OpenAI necesitarán alrededor de 8,000 GPU Hopper y 15 megavatios de potencia para completar 90 días de entrenamiento, el mismo modelo se puede entrenar usando 2,000 GPU Blackwell con un consumo de energía de 4 megavatios.
En países como Japón, demanda de electricidad Se proyecta que se duplique para 2026 en línea con las expansiones de los centros de datos. Se espera esta tendencia en todo el mundo a medida que la IA generativa continúa creciendo.
Esto también traerá consigo un aumento en los costos de las emisiones de gases de efecto invernadero “si los centros de datos que respaldan la IA continúan dependiendo de combustible fósil plantas ".
Proyecto Gr00t
Nvidia también ha anunciado otros desarrollos de IA, incluida una plataforma para entrenar robots humanoides.
Esto se llama Proyecto Gr00t, y lleva el nombre de Groot, un personaje de la película Guardianes de la Galaxia. Según la empresa, estos estarán diseñados para comprender a los humanos e imitar sus movimientos aprendiendo a interactuar con el mundo.
Nvidia añadió que los modelos "permitirán a un robot aprender de un puñado de demostraciones humanas para que pueda ayudar con las tareas cotidianas y emular el movimiento humano con sólo observarnos".
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- Fuente: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
