Logotipo de Zephyrnet

Omnisciencia de datos con Omni por @ttunguz

Fecha:

[Contenido incrustado]

Dentro de los equipos de datos existe una tensión. Centralice el análisis de datos para garantizar la precisión o permita a los usuarios finales analizar sus propios datos directamente, lo que es más rápido y directo.

El péndulo entre estos dos estados comenzó con la centralización durante la década de 2000 con productos de BI de Microstrategy, Cognos, BusinessObjects e Hyperion. En 2004, Tableau surgió del campus de Stanford para ofrecer su aplicación a los usuarios.

Las bases de datos en la nube abrieron el comienzo de una oportunidad para centralizar nuevamente ese análisis de datos. El lenguaje de modelado de Looker, LookML, proporcionó una forma de definir métricas en toda una organización.

Hay un péndulo que oscila en el mundo de la inteligencia empresarial entre control y libertad. En nuestro horario de oficina la semana pasada, Colin Zima, director ejecutivo de Omni, habló sobre esta oscilación. En el futuro, BI no oscilará entre estos dos, sino que servirá para ambos propósitos.

¿Cómo sucederá esto?

Los usuarios trabajan con sus propias definiciones de métricas. Cuando crean una métrica, el sistema de BI puede permitir que se promueva desde la persona, el equipo, el departamento y, potencialmente, en toda la empresa, con la mediación del equipo de datos.

La promoción métrica proporciona una forma única de colaboración que equilibra el control central y la velocidad del usuario final.

Este fue un horario de oficina especial por dos razones. Primero, Omni celebró su segundo cumpleaños como empresa. En segundo lugar, porque anunciamos la inversión de 2 millones de dólares de Theory en el negocio.

Durante más de una década, hemos trabajado con el equipo Omni de Looker. Compartimos su visión para el futuro de la inteligencia empresarial y estamos encantados de seguir apoyándolos mientras reinventan la BI nuevamente.

Si quieres probar el producto, haga clic aquí.

Cubrimos mucho más en Horas de oficina, incluidos otros avances técnicos como la ejecución híbrida, el futuro de la capa semántica, los permisos y el aumento paradójico de equipos de datos y usuarios con IA. el video está aquí & el versión podcast aquí.

punto_img

Información más reciente

punto_img