Los casos a favor y en contra de la optimización de búsqueda con IA (“AIO”)

Los profesionales de sitios web están divididos en cuanto a cómo piensan sobre las nuevas funciones de búsqueda impulsadas por IA, como SGE de Google, Gemini o la incorporación de GPT-4 por parte de Bing.

A algunos, como Tony Stubblebine, director ejecutivo de Medium, les molesta la idea de que un LLM "robe" su contenido y lo entregue (probablemente sin hacer clic) a los usuarios directamente en SGE, Bard, ChatGPT, Bing o la herramienta de inteligencia artificial de otra plataforma. En Medium el año pasado, escribió: "Las empresas de inteligencia artificial han extraído valor de los escritores para enviar spam a los lectores de Internet".

Con esto en mente, Medium ahora ha intentado impedir que los rastreadores de IA accedan al contenido publicado en su plataforma mediante el uso de directivas de no permitir en el código de su sitio web. Stubblebine menciona que esta decisión sigue opciones similares de bloqueo de IA de grandes editoriales incluidos el New York Times, CNN, Reuters y la Australian Broadcasting Corporation.

Pero para las empresas cuyos ingresos no están tan estrechamente vinculados a su producción editorial, la búsqueda con IA, si se maneja correctamente, puede ofrecerles otro canal a través del cual promocionar su producto y ganar conciencia de marca.

 

Nuevos informes de indexación de IA en Lumar

Sabías puede encontrar páginas en su sitio que sean
¿Bloqueado de la indexación de IA utilizando la plataforma Lumar?

Hemos creado nuevos informes en Lumar llamados "Google AI bloqueado" y "Bing AI bloqueado". Estos informes le muestran las páginas de su sitio web a las que se les ha bloqueado la indexación en las IA de los motores de búsqueda, lo que significa que el contenido de esas páginas no aparecerá en los resultados de Google Bard o Bing Chat.

Obtenga más información sobre los nuevos informes de Lumar AI con un
demostración personalizada de la plataforma Lumar.

Entonces, para otros líderes tecnológicos, como Avishai Abraham de Wix, hablando en el Podcast del decodificador a finales del año pasado, y para la especialista en SEO Sara Moccand, hablando en Serie de seminarios web de Lumar, existe la oportunidad de aprender cómo optimizar la búsqueda con IA.

"Aún necesitas poder contar tu historia, compartir tus imágenes, tu contenido, tu producto, tus ofertas especiales... y si Bard de Google es capaz de comunicar eso y aumentar las conversiones para las empresas, creo que es fantástico", dijo Abraham en Descifrador.

“Por cierto, notarás que casi todas las demostraciones que Google hace de Bard terminan en una transacción. Están muy concentrados en ello”, añade el presentador Nilay Patel en la conversación del podcast.

“El conocimiento de la marca es una cosa. Para algunos clientes, se tratará simplemente de aparecer en las SERP en tantos lugares como sea posible ".

Chris Spann, SEO técnico senior en Lumar

“…Y ese es el lado del que tiendo a caer. Porque tienes razón; SGE ofrecerá respuestas que ya no requieren un clic en la respuesta. Pero al fin y al cabo, también cita sus fuentes. Entonces, si estás creando el contenido o la información más convincente sobre un determinado tema o sobre el producto, igualmente debes citar de dónde viene. Y si estás vendiendo un producto pago, en algún momento aún es necesario realizar una acción de compra”.

Notas de Sara Moccand que los usuarios de la web pueden tener necesidades diferentes cuando eligen el chat de IA de un motor de búsqueda en lugar de los métodos de búsqueda tradicionales. Esto ha sido planteado antes por Fabrice Canel de Bing .

A veces los usuarios pueden tener una idea menos específica de qué es lo que quieren saber. Las herramientas de chatbot de IA pueden atender estas consultas más inciertas o vagas y, comprensiblemente, Google también quiere poder satisfacer este tipo de consultas en sus resultados de búsqueda, de ahí la introducción de SGE.

Para las empresas que puedan beneficiarse de la inclusión en estas consultas más vagas de los usuarios, o que quieran ampliar el conocimiento de su marca en general, AIO (u 'optimización de IA') puede ser un esfuerzo que valga la pena en 2024.

Cualquiera que sea el lado del debate en el que se encuentre, vale la pena saber cómo manejar el contenido de su sitio web con respecto a los robots de IA.

Bloquear los robots de IA para que no rastreen el contenido de su sitio web

Para aquellos que deciden no Si desea que el contenido de su marca aparezca en los resultados de búsqueda generados por IA, los administradores de sitios web pueden intente bloquear estos rastreadores de IA utilizando el archivo robots.txt en su sitio

La plataforma SEO técnica de Lumar También ofrece informes para rastrear qué páginas de su sitio están bloqueando actualmente los robots de inteligencia artificial de Google y Bing. Puedes encontrar los nuevos informes en la plataforma Lumar accediendo a: Indexabilidad > No indexable.

El informe "Google AI bloqueado" de Lumar muestra 200 páginas de respuesta que han sido no permitido para el token de agente de usuario extendido de Google en robots.txt.

El informe "Bing AI Blocked" muestra 200 páginas de respuesta con robots nocache or noarchivo directiva que tendrá visibilidad limitada en BingChat.

Los informes tienen un signo neutral en la plataforma porque si se bloquean robots de IA en su sitio web, se supone que es intencional.

“AIO”: optimización para la búsqueda por IA

“Creo que en espacios grandes y realmente competitivos, un
Muchos de los jugadores allí no solo están pensando en
los 'diez enlaces azules' en la parte superior de las SERP de Google
ya no. Están pensando en aparecer en
búsqueda de imágenes y en listados de compras y
en todas partes ellos pueden."

Según la especialista en SEO Sara Moccand, porque Las herramientas de búsqueda de inteligencia artificial de Google probablemente dependan, en parte, del Knowledge Graph de Google para generar respuestas de búsqueda, una forma en que los SEO y los gerentes de marca pueden ayudar a garantizar que su empresa esté representada de manera justa en los resultados de búsqueda generativos es asegurándose de que la información de su Gráfico de conocimiento sea precisa y esté actualizada.

Profundicemos en cómo los SEO que do Si desea que el contenido de su sitio web se incluya en los resultados de búsqueda de IA, puede optimizar su contenido y los datos del Gráfico de conocimiento para obtener resultados de búsqueda más precisos generados por IA.

Este artículo es un extracto de nuestra guía mucho más amplia sobre las últimas tendencias de SEO, “Tendencias de SEO a seguir en 2024”, puede descargar el libro electrónico completo aquí.

Desafíos de marca a partir de resultados de búsqueda generados por IA

Con la incorporación de herramientas de IA generativa en motores de búsqueda como Google y Bing, las marcas pueden estar cada vez más a merced de la inteligencia artificial cuando los usuarios buscan información sobre su empresa.

El problema es que la IA a menudo puede "alucinar" o proporcionar información falsa en respuesta a una consulta. Entonces, ¿Cómo pueden los gerentes de marca y los SEO ayudar a garantizar que las herramientas de inteligencia artificial y las funciones de búsqueda brinden información precisa sobre su negocio?

"Existe un gran problema: la IA generativa puede inventar cosas, lo que significa que también puede inventar información falsa sobre su marca".

— Sara Moccand, especialista en SEO y copresentadora de SEOnerdSwitzerland, en su Sesión de seminario web de Lumar

Combatir las alucinaciones de la IA con optimizaciones de Knowledge Graph

Una forma de contrarrestar las alucinaciones de búsqueda de IA se centra en garantizar que el Knowledge Graph de Google (la base de datos que almacena información factual sobre entidades, personas o empresas y la representa de una manera rápida de procesar para las máquinas) reciba información factual. Pero no siempre es fácil hacer esto.

La especialista en SEO Sara Moccand señala un artículo de 2022 sobre el proyecto LaMBDA de Google (parte de sus esfuerzos de desarrollo de IA) titulado "LaMBDA: modelos de lenguaje para aplicaciones de diálogo".

"Realmente, realmente, realmente, realmente... parece que están combinando las funciones de búsqueda de IA de Google con Knowledge Graph", dice Moccand sobre el contenido del artículo en su reciente Sesión de seminario web de Lumar sobre IA y SEO.

Suponiendo que las herramientas de búsqueda de IA de Google extraen información de su base de datos Knowledge Graph al generar respuestas para los usuarios, Moccand recomienda optimizar el contenido de su empresa para incluirlo en Knowledge Graph de Google para ayudar a combatir cualquier posible alucinación que sus chatbots de IA puedan generar sobre su empresa.

Un proceso de 3 pasos para la optimización del Knowledge Graph

Para garantizar que Google pueda ofrecer los mejores resultados SERP sobre su marca y mejorar sus resultados de búsqueda GenAI relacionados con su negocio, Moccand se refiere al “proceso Kalicube”, un método de optimización SERP de marca establecido por la agencia Kalicube para ayudar a garantizar que los motores de búsqueda sacar a la luz la información correcta sobre su negocio

Este proceso, adaptado por Moccand, puede ayudar a las empresas a introducir la información correcta en el Knowledge Graph de Google.

Hay tres partes del proceso que se aplican a la optimización del gráfico de conocimiento/panel de conocimiento, explica Moccand:

1.) Desarrollar la comprensión

La primera parte del proceso de optimización del gráfico de conocimiento consiste en desarrollar una comprensión de su marca dentro de los gráficos de conocimiento de los motores de búsqueda, incluida información sobre la identidad de su empresa, su oferta y su público objetivo. Esto significa convertirse en una “entidad” y alimentar a la máquina con los datos correctos sobre la empresa y su ecosistema. Tener la información de su empresa incluida entre los 'Fuentes confiables' que alimentan el gráfico de conocimiento de Google puede ser una parte clave de esta etapa.

2.) Generar credibilidad

Como parte de sus esfuerzos de optimización del gráfico de conocimiento (y SEO más amplios), las empresas necesitan crear contenido que demuestre su Experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad (EEAT) relacionados con su nicho/industria específica. La credibilidad, o EEAT, se puede establecer en 3 niveles diferentes: autor, sitio web/dominio y contenido.

3.) Garantizar la capacidad de entrega

Garantizar que su contenido se pueda entregar tanto a los motores de búsqueda como a los usuarios es una parte clave de sus esfuerzos de optimización de gráficos de conocimiento y SEO. En el lado humano, los usuarios necesitan encontrar contenido que responda a las preguntas que tienen. Del lado de la máquina, si los motores de búsqueda no pueden encontrar, analizar e indexar su contenido en sus bases de datos, entonces no respalda sus estrategias de optimización de SEO o IA generativa. (Nota: esto se relaciona con estrategias técnicas de SEO también.)

Lecturas adicionales sobre IA y SEO

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• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
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• Fuente: https://www.lumar.io/blog/industry-news/to-optimize-or-not-to-optimize-for-ai-search/