La automatización se ha convertido en una palabra de moda en la industria bancaria, y muchas instituciones financieras adoptan avances tecnológicos para optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia de los clientes. Si bien la Gen AI, o Inteligencia Artificial General, a menudo se promociona como un elemento revolucionario en la automatización, existen varias otras tecnologías que están impulsando la automatización en la industria bancaria. Exploremos algunas de estas tecnologías y su impacto.

1. Automatización Robótica de Procesos (RPA):
La automatización robótica de procesos implica el uso de robots de software o “bots” para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas. En el sector bancario, la RPA se utiliza para automatizar procesos como la entrada de datos, la conciliación de cuentas y la incorporación de clientes. Al automatizar estas tareas, los bancos pueden reducir errores, mejorar la eficiencia y liberar a los empleados para que se concentren en actividades más complejas y de valor agregado.

2. Chatbots y asistentes virtuales:
Los chatbots y los asistentes virtuales son cada vez más populares en el sector bancario. Estas herramientas impulsadas por IA pueden gestionar las consultas de los clientes, proporcionar información de la cuenta e incluso ayudar con las transacciones. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático, los chatbots pueden comprender y responder a las consultas de los clientes en tiempo real, brindando una experiencia fluida y personalizada. Esta tecnología no solo mejora la satisfacción del cliente sino que también reduce la carga de los representantes de servicio al cliente.

3. Tecnología de cadena de bloques:
La tecnología Blockchain está revolucionando la forma en que se realizan las transacciones en la industria bancaria. Al proporcionar un libro de contabilidad descentralizado y transparente, blockchain elimina la necesidad de intermediarios y reduce los costos de transacción. Los bancos están aprovechando blockchain para diversos fines, incluidos pagos transfronterizos, verificación de identidad y contratos inteligentes. El potencial de la automatización radica en la capacidad de ejecutar transacciones automáticamente sin necesidad de intervención manual, aumentando así la eficiencia y reduciendo el tiempo de procesamiento.

4. Autenticación biométrica:
Los bancos están adoptando ampliamente tecnologías de autenticación biométrica, como el escaneo de huellas dactilares, el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz, para mejorar la seguridad y agilizar los procesos de autenticación. Estas tecnologías automatizan la identificación y verificación de los clientes, eliminando la necesidad de métodos tradicionales como contraseñas o PIN. Al automatizar la autenticación, los bancos pueden brindar una experiencia más segura y conveniente a los clientes y, al mismo tiempo, reducir el riesgo de fraude.

5. Análisis de datos y aprendizaje automático:
El análisis de datos y el aprendizaje automático están desempeñando un papel crucial en la automatización de diversos procesos bancarios. Al analizar grandes cantidades de datos, los bancos pueden obtener información sobre el comportamiento de los clientes, detectar actividades fraudulentas y tomar decisiones basadas en datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden automatizar la calificación crediticia, la evaluación de riesgos y las recomendaciones de inversión, mejorando la precisión y la eficiencia. Estas tecnologías permiten a los bancos automatizar los procesos de toma de decisiones, lo que genera resultados más rápidos y precisos.

En conclusión, si bien la Gen AI es sin duda un importante impulsor de la automatización en la industria bancaria, existen varias otras tecnologías que están dando forma al futuro de la automatización bancaria. La automatización robótica de procesos, los chatbots, la tecnología blockchain, la autenticación biométrica y el análisis de datos con aprendizaje automático desempeñan papeles fundamentales a la hora de agilizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y mejorar la eficiencia en el sector bancario. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar más avances en la automatización que revolucionarán la forma en que los bancos operan e interactúan con sus clientes.

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• Fuente: Inteligencia de datos de Platón.
• Enlace de origen: https://zephyrnet.com/gen-ai-isnt-the-only-tech-driving-automation-in-banking/

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• Fuente: https://platodata.network/platowire/other-technologies-driving-automation-in-the-banking-industry-besides-gen-ai/