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PiEEG ofrece una interfaz cerebro-computadora asequible

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Un día en el futuro, es posible que interactuemos con nuestros dispositivos electrónicos no con entradas físicas o incluso comandos de voz, sino simplemente pensando en lo que queremos hacer. Estas interfaces cerebro-computadora (BCI), combinadas con el aprendizaje automático, podrían permitirnos convertir nuestras ideas en realidad más rápido y con menos esfuerzo que nunca. Imagine poder producir un diseño de PCB simplemente pensando en cómo funcionaría el circuito completo. . Por supuesto, como tecnología de asistencia, las BCI serían nada menos que un cambio de vida para muchos.

Hoy en día, las BCI están en su infancia, pero eso no significa que no haya espacio para que los piratas informáticos y los creadores experimenten con el concepto. [Ildar Rakhmatulin] ha estado trabajando en BCI de código abierto de bajo costo durante años, y con el reciente lanzamiento de su PiEEG en Crowd Supply, cree que finalmente ha encontrado una solución asequible que permitirá a las personas experimentar con esta tecnología de vanguardia.

Implementado como un escudo que se puede conectar a una Raspberry Pi 3 o 4, el PiEEG presenta 8 canales para conectar electrodos húmedos o secos que pueden medir bioseñales como las que se usan en electroencefalografía (EEG), electromiografía (EMG) y electrocardiografía (ECG). ). Con los electrodos conectados, leer estas bioseñales es tan fácil como ejecutar un script de Python. Si bien está diseñado principalmente para la experimentación en neurociencia, [Ildar] dice que el dispositivo también es útil para aprender más sobre el procesamiento de señales, los filtros y el aprendizaje automático.

Al momento de escribir este artículo, la campaña Crowd Supply ya había alcanzado el 300 % de su objetivo, y con un plan de producción implementado que debería poner el hardware en manos de los patrocinadores antes de fin de año, parece que no tendremos que esperar. demasiado tiempo antes de que veamos lo que la comunidad puede hacer con este hardware. Si bien el hardware parece bloqueado, [Ildar] dice que se está trabajando en ejemplos de software y documentación en curso en el repositorio GitHub del proyecto. Esto ya incluye instrucciones sobre cómo haga su propio sombrero de medición EEG de electrodo secoy un script de Python que permite al usuario operar un juguete controlado a distancia parpadeando.

Hemos visto proyectos de hardware abierto diseñados para la medición de bioseñales en el pasado, e incluso hemos visto algunos dispositivos comerciales que se pueden utilizar para recopilar estos datos. Pero PiEEG es uno de los proyectos más prometedores que hemos visto en este campo, ya que proporciona una plataforma llave en mano no solo para la adquisición de datos, sino también para la interfaz de hardware. Ahora todo lo que tienes que hacer es encontrar un Raspberry Pi para enchufarlo...

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