¿Qué es el marketing de IA?

'Marketing de IA' es un término informal que se refiere a las formas en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están revolucionando el espacio de marketing.

El marketing asistido por IA abre la puerta para que los especialistas en marketing creen mejores flujos de trabajo y dirijan sus esfuerzos con cantidades mucho mayores de datos. También presenta oportunidades para hacer que las tareas y los procesos cotidianos sean más eficientes.

La importancia de la IA en el marketing crece a medida que las herramientas y tecnologías avanzan constantemente, brindando nuevas soluciones para un marketing mejor, más optimizado y más específico. 

También plantea desafíos y riesgos comerciales que merecen una cuidadosa atención y consideración por parte de las partes interesadas en las marcas y organizaciones.

¿Cómo funciona?

El marketing de IA funciona de diferentes maneras según la aplicación y la tarea de marketing. 

• Las herramientas de IA generativa usan cantidades masivas de datos como datos de entrenamiento y los usan para crear contenido nuevo que se puede usar en los esfuerzos de marketing. 
• Las herramientas de automatización de IA permiten al usuario ingresar una variedad de datos para manejar tareas como la orientación por correo electrónico y los anuncios dinámicos. Esto elimina la presión de los especialistas en marketing y puede aliviar los puntos débiles de los consumidores.
• Para la personalización del marketing, la IA recopila datos para conocer los comportamientos de los clientes, utiliza algoritmos y proporciona experiencias únicas en función de ese comportamiento. El objetivo final es una conexión más estrecha con el consumidor.

En la búsqueda de objetivos de marketing, el marketing de IA utiliza procesos como:

Aprendizaje automático — Algoritmos de IA que permiten que las herramientas de IA aprendan por sí mismas a partir de las entradas de datos y apliquen los aprendizajes automáticamente y sin intervención humana. 

Procesamiento del lenguaje natural (NLP) — IA que brinda a las computadoras la capacidad de comprender texto, palabras habladas e idiomas de manera similar a los humanos.

Aprendizaje profundo — Método de IA que enseña a las computadoras a procesar datos de manera similar al cerebro humano. Estos modelos son muy avanzados y pueden generar información y predicciones, y reconocer y comprender patrones complejos en diferentes medios.

Usos comunes de la IA en marketing

El marketing de IA cubre casi todos los aspectos del marketing. Por ejemplo, aprovechar los datos de los clientes para crear mejores campañas, crear contenido de marketing completo e incluso automatizar la experiencia del cliente. 

Estos son los casos de uso más comunes en la industria del marketing:

Creación de contenido

Las herramientas de IA generativa son una pieza importante del marketing de IA y ya se están utilizando para crear miles de activos de contenido a diario. El marketing de hoy exige mucho contenido, contenido atomizado y más para respaldar la viaje del comprador sofisticado. 

Las herramientas de IA pueden recibir una entrada como una pregunta o directiva y generar una respuesta de texto o imagen basada en esa consulta. Para los especialistas en marketing y los creadores de contenido, esto puede ser un gran ahorro de tiempo. 

Y aunque la IA generativa actual tiene sus limitaciones, puede generar resultados increíbles después de suficientes indicaciones y refinamientos humanos. La IA generativa puede crear activos como publicaciones en redes sociales, artículos y publicaciones de blogs para motores de búsqueda, imágenes, texto, representaciones 3D, código, video, música y mucho más.

Ejemplos de casos de uso de IA:

• Pregunte a ChatGPT: 

• Genere comunicados de prensa, correos electrónicos, líneas de asunto y más en función de sus especificaciones, que se pueden enviar a los generadores de texto.
• Confíe en los generadores de texto para escribir publicaciones de blog que los especialistas en marketing humanos puedan personalizar, refinar y optimizar para ahorrar tiempo.
• Toma el texto del anuncio que escribiste y pide a los generadores de texto que lo hagan más conciso y ágil. 

Es importante tener en cuenta que las herramientas de IA no pueden ni deben convertirse en todo el proceso de generación de contenido. Cualquier salida AI necesitará cierto nivel de edición y ajuste. 

Sin embargo, herramientas como ChatGPT pueden respaldar la lluvia de ideas y la ideación que precede a la escritura y el diseño. Como resultado, los escritores y estrategas de contenido pueden escribir metafóricamente con mayor rapidez. 

Interacción con el cliente

La experiencia del cliente, tradicionalmente llamada atención al cliente, es uno de los espacios que está cambiando por completo frente a las herramientas de IA como los chatbots y los asistentes digitales. 

Todo, desde la comunicación con el cliente hasta la atención al cliente en el sitio web, el seguimiento por correo electrónico y mensajes de texto, y las encuestas, están siendo automatizados y optimizados por IA. 

La interacción con el cliente de IA también es una ventana a la información del cliente. Los registros de chat se pueden revisar para concentrarse en los problemas más comunes o más urgentes que enfrentan los clientes y sobre los que preguntan. Esto puede generar información sobre las oportunidades de mejora del producto y otras formas de adelantarse a las preocupaciones comunes.

Personalización impulsada por IA

La inteligencia artificial también se está aprovechando para fines de personalización de contenido. En pocas palabras, la IA puede personalizar la experiencia de un individuo en función de su comportamiento.

AI analiza una variedad de puntos de datos de clientes y audiencias objetivo para ofrecer experiencias únicas y personalizadas según las acciones que realice un usuario. Los ejemplos incluyen completar un formulario, realizar una compra o agregar un artículo al carrito. 

Este es un aspecto del potencial de la IA para la optimización del viaje del cliente. Por ejemplo, Amazon utiliza IA para crear experiencias de compra únicas y adaptadas a cada usuario. Las marcas que pueden utilizar IA para personalizar las experiencias de los usuarios pueden fomentar relaciones más sólidas y a largo plazo con los consumidores.

La automatización de marketing

Más allá de la personalización, AI ofrece varias opciones de automatización con fines de marketing y experiencia del cliente. 

• Automatización del correo electrónico: la IA puede ayudar a los especialistas en marketing a escalar y administrar grandes listas y campañas de correo electrónico. Con la capacidad de entregar correos electrónicos específicos según el compromiso, personalizar correos electrónicos y analizar datos de correo electrónico, la IA es una herramienta imprescindible.
• Formación de clientes potenciales: las herramientas de IA pueden ofrecer activos de formación de clientes potenciales más personalizados, como páginas de destino, para automatizar y mejorar partes del viaje del comprador. El resultado es una crianza de clientes potenciales más estricta y clientes potenciales más calificados en general.
• Servicio al cliente: los bots de servicio al cliente con tecnología de IA pueden ayudar con un porcentaje importante de las solicitudes y problemas de los clientes, generando experiencias positivas, satisfacción del cliente y confianza.

Optimización

El objetivo final del marketing de IA es crear oportunidades para optimizar todos los aspectos del marketing, desde el análisis y la automatización de datos hasta la creación de contenido, el marketing de contenido y más. 

Las herramientas de IA pueden reemplazar parte de la monotonía del trabajo de marketing diario y los especialistas en marketing pueden dirigir estas herramientas hacia mejores resultados. Algunas estrategias hipotéticas de marketing impulsadas por IA incluyen:

• Un algoritmo que puede identificar oportunidades de clasificación y automatizar las recomendaciones de SEO en la página
• Una estrategia creada para extraer y analizar datos sobre las audiencias de consumidores objetivo para comprenderlos mejor y alinear mejor el valor.
• Una estrategia de viaje del comprador que aprovecha la IA para comprender cómo los diferentes tipos de clientes potenciales pasan de la investigación a la decisión de compra y entregan activos personalizados a diferentes tipos de clientes. 
• Un boletín de marketing por correo electrónico que envía automáticamente los correos electrónicos correctos a los miembros correctos de la lista de correo electrónico, según el análisis de IA y la dirección humana de los especialistas en marketing.

Análisis y perspectivas

En todas las aplicaciones de IA, el tema más común es el análisis de datos. Debido a que la IA es tan hábil para manejar conjuntos de datos masivos y ensamblar significado, es quizás la innovación más importante para todas las tareas de marketing basadas en datos. Algunos ejemplos incluyen:

• Análisis de puntuación de clientes potenciales: en función de los datos de clientes potenciales (comportamiento, compromiso, etc.), la IA puede analizar y calificar a los clientes potenciales con métricas que miden su potencial para realizar transacciones. Esta automatización ayuda a filtrar clientes potenciales y enviar solo los más calificados a través del embudo. Los conocimientos basados ​​en IA pueden incluir cómo servir mejor a los clientes potenciales, a qué responden los diferentes tipos de clientes y mucho más.
• Análisis predictivo y de tendencias: la IA puede evaluar tendencias internas y externas para hacer predicciones que los especialistas en marketing pueden usar para comprender el comportamiento de los clientes, las tendencias del mercado y más. Información como qué nueva oferta lanzar, cuándo lanzarla y cómo posicionarla son solo algunos ejemplos.
• Análisis de canales: las aplicaciones y herramientas de IA pueden revelar información vital de canales en tiempo real y ayudar en la segmentación, identificando los canales de marketing con mejor rendimiento, oportunidades de mejora y cómo alinear mejor los esfuerzos específicos del canal.

Beneficios y ventajas de usar IA en marketing

La ventaja de la inteligencia artificial para las marcas y los especialistas en marketing es considerable y aún no se ha realizado en toda la industria. Se siguen desarrollando nuevos beneficios y ventajas a medida que la tecnología se vuelve más y más inteligente. En general, hay algunas áreas de gran beneficio.

Mayor eficiencia

La IA, en todos los esfuerzos y tareas de marketing, tiene como objetivo aumentar la eficiencia para las marcas y los especialistas en marketing. La IA alivia las necesidades de recursos en tareas creativas como la escritura y el diseño: requiere tareas ingratas y arduas y construye la automatización, y proporciona rápidamente información transparente sobre el rendimiento del marketing. 

En conjunto, estas actualizaciones conducen a operaciones más estratégicas y eficientes.

Flujos de trabajo optimizados

La eficiencia es rentable cuando se combina con un enfoque unificado y optimizado. Las herramientas de IA pueden ayudar a las organizaciones a reunir datos y tareas dispares para comprender mejor la imagen holística. En el contexto de marketing, esta es una victoria definitiva. 

Por ejemplo, las herramientas de datos de IA traducen diversos puntos de datos de comercio electrónico en información procesable que los especialistas en marketing pueden usar en documentos técnicos, iniciativas de investigación y campañas de marketing.

Información basada en datos a escala

La naturaleza centrada en los datos de AI le permite tomar una entrada de datos, comprenderla rápidamente y generar una salida basada en esos datos. Si se proporcionan datos precisos, la IA puede generar información sobre esos datos o crear informes y otro contenido muy precisos. 

Esta base en los datos es una herramienta de la que incluso las organizaciones más basadas en datos pueden beneficiarse. También puede ayudar a los humanos a basar su propia toma de decisiones en datos.

Riesgos comerciales de la IA en el marketing

A pesar de los numerosos beneficios para los especialistas en marketing, la IA tiene sus limitaciones y riesgos. Debido a que el marketing de IA aún es bastante nuevo, los cambios y la dinámica aún no están claros. Aquí hay algunos riesgos a tener en cuenta.

Exposición legal

Las organizaciones deben ser conscientes de las diversas preocupaciones legales que conlleva el uso de la IA. Hasta este punto, la preocupación son los derechos de uso de los materiales que producen las herramientas de IA. 

El resultado de la IA debe ser editado y revisado por los equipos legales de marca para el cumplimiento. Aquí están las mayores preocupaciones a considerar:

• Preocupaciones sobre la privacidad de los datos: las herramientas de IA siempre plantean preguntas sobre la privacidad de los datos, especialmente aquellas que se basan en cosas como datos de los clientes. La otra pregunta es si la legislación futura afectará el uso de estos datos por parte de la IA. 
• Problemas de propiedad intelectual: las herramientas de IA proporcionan resultados que intentan evitar la duplicación, el plagio y otras infracciones. Dadas las complejidades de la ley de propiedad intelectual, no es prudente dejarlo así. Los profesionales de la propiedad intelectual deben evaluar los productos de IA que se muestran públicamente para evitar infracciones no intencionales.
• Problemas de discriminación: las herramientas de IA están entrenadas para evitar el sesgo y la discriminación, pero eso no significa que el sesgo accidental no pueda aparecer en la salida de IA. También pueden ocurrir errores que conduzcan a contenido potencialmente discriminatorio. Esto puede tener consecuencias costosas.
• Responsabilidad extracontractual: las herramientas de IA también pueden producir resultados inexactos o negligentes que pueden afectar a los usuarios finales y otras partes interesadas. Las organizaciones pueden enfrentar una responsabilidad y costos sustanciales por litigios por agravios.

Reputación de la marca

Como discutimos en IA generativa y el futuro de la defensa de la reputación, la adopción de IA plantea grandes riesgos para la reputación de marca de empresas y figuras públicas. 

Las marcas y las figuras públicas se enfrentan a la erosión de la reputación y a la pérdida del control narrativo a medida que la IA asume un papel de liderazgo en la creación de contenido web. Se necesita una defensa proactiva, y una forma de fortalecer su marca es expandir en gran medida el contenido amigable con la reputación.

Fiabilidad

¿Qué tan confiable es la tecnología de IA cuando se trata de cosas como la creación de contenido y el análisis de datos? La respuesta varía. Lo más importante a tener en cuenta es que la IA, a pesar de las afirmaciones de "robo de puestos de trabajo", necesita una participación humana sustancial. 

Claro, podríamos pedirle a ChatGPT que escriba un artículo sobre IA en marketing digital. Pero, ¿será valioso para nuestros lectores, funcionará bien en la búsqueda o reflejará algo más nuevo que 2021? Absolutamente no. 

La salida de IA a menudo es tan buena como los datos que se alimentan y cómo los humanos los dirigen. Fuera de la caja, a menudo no es confiable y es propenso a errores. Sea consciente de esto y sea consciente de estas limitaciones.

Desafíos de implementar IA en marketing

Implementar el marketing de IA es cada vez más valioso para las marcas, pero existen algunos obstáculos y costos significativos a considerar al optar por la tecnología. Aquí hay unos ejemplos:

Conseguir la aceptación ejecutiva

Dados algunos de los riesgos que discutimos anteriormente, puede ser un desafío para los equipos de marketing introducir e implementar completamente estrategias de marketing de IA. Los ejecutivos ven correctamente el riesgo y quieren anticiparlo y mitigarlo. 

AI representa un comodín para algunos. Para los especialistas en marketing que presentan propuestas a los ejecutivos, es aconsejable evaluar las opciones de IA, crear un caso claro para su uso y comprender sus limitaciones.

La tecnología está en constante evolución

Con la IA, siempre hay algo nuevo e innovador a la vuelta de la esquina. La explosión de la IA generativa, pasando de simples chatbots a suites creativas completas impulsadas por IA, es un ejemplo. 

Su estrategia de marketing de IA debe dejar espacio para mejores algoritmos y nuevas tecnologías para mantenerse lo más ágil posible. 

Además, la nueva tecnología implica nuevos requisitos de conocimiento. Los primeros usuarios y los vendedores que aprovechan habilidades como la escritura rápida de IA se encontrarán en lugares para sobresalir cuando inevitablemente se integre ampliamente. 

Construyendo un equipo

Afortunadamente, la IA no resultó como la franquicia Terminator profetizó y requiere inteligencia y aportes humanos para hacer su mejor y más relevante trabajo. 

La implementación y el uso de IA requiere una base de experiencia y conocimiento del usuario y, para organizaciones más grandes, probablemente requiera trabajo en equipo. 

Se debe considerar la dotación de personal y la colaboración porque la contratación, la capacitación y el desarrollo de equipos de gestión de IA requieren una gran cantidad de recursos. Los equipos más pequeños pueden confiar en algunos entusiastas de la IA dentro del grupo, pero a escala, la integración de la IA requerirá un esfuerzo grupal.

Garantizar una adecuada gestión de riesgos.

Como se discutió, AI abre una gran cantidad de ventajas, pero también una caja de Pandora de riesgos conocidos y desconocidos. Las herramientas de marketing de IA actuales son nuevas y están sujetas a vulnerabilidades desconocidas que pueden surgir en el futuro.

La perspectiva de la responsabilidad legal por sí sola demuestra el costo potencial, que puede ocasionar precios excesivos para las marcas más pequeñas. Las organizaciones y los líderes de marketing tienen que encontrar formas de capturar las ventajas y limitar el riesgo. 

El futuro de la IA en el marketing

El marketing digital, como industria y disciplina, está experimentando un cambio fundamental a medida que las tecnologías, herramientas, aplicaciones, plataformas y algoritmos de IA evolucionan y mejoran. 

Los esfuerzos de marketing que antes eran difíciles y complicados se están volviendo automatizados y transparentes. Las energías mentales de los especialistas en marketing se liberan cada vez más para buscar productos de alta calidad. conexiones de consumo, en lugar de la tediosa entrada y análisis de datos.

Como todas las tecnologías innovadoras, la IA conlleva riesgos y costos que deben ser parte del cálculo de una marca al evaluarla e implementarla. Pero las marcas que persiguen estrategias de marketing digital que priorizan a los humanos y aprovechan las herramientas de IA para construir conexiones aún más fuertes están eligiendo el camino correcto. 

Optimización de activos propios es la estrategia de marketing holística y centrada en el ser humano perfectamente alineada con la IA que no solo encaja con la tecnología de la IA, sino que también brinda protección de marca contra las desventajas del ascenso de la IA. Construir una constelación de activos propios es la clave para la conexión en el futuro del marketing de IA. 

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• Fuente: https://terakeet.com/blog/ai-marketing-overview/