¿Debería el software ayudar a los humanos o actuar en su nombre?

En 2016, la pregunta era fácil de responder: vender Ironman no Robocop. La tecnología no había alcanzado el nivel de sofisticación que hemos alcanzado hoy, donde la IA es 90% tan capaz como la de un estudiante de secundaria. El punto de referencia de MMLU para la IA es precisamente este.

La próxima generación de nuevas empresas de software tiene una pregunta estratégica con terminología diferente y potencialmente una conclusión diferente.

¿Ser o no ser un agente que actúa en nombre de los trabajadores?

Los copilotos, como los de Github, completan las frases de sus humanos en código, un programador de pares de IA. Se ha demostrado que los copilotos aumentan la productividad entre un 50 y un 75 % según datos de Microsoft y ServiceNow.

Devin AI, el primer ingeniero de software de IA del mundo, también conocido como agente, crea software en lugar de un humano.

Todavía no sabemos cuán productivos serán los agentes, pero si Devin es una indicación, las ganancias de productividad podrían reflejar las de los robots en la fabricación.

Un estudio del MIT de 2020 encontró 1 robot en una instalación de fabricación reemplazó a 3.3 trabajadores. En lugar de una mejora del 50%, estos robots fueron 2.3 veces más productivos. Los robots pueden trabajar 24 horas, en contraste con el turno humano de 8 horas, lo que aumenta la productividad 2.0 veces simplemente mediante turnos más largos.¹

¿Puede una startup capturar más valor vendiendo un copiloto con una mejora de rendimiento del 50 % o un agente con una mejora de rendimiento del 230 %?

Depende de un desarrollo clave en GTM – el tema del post de mañana.

¹Estoy ignorando el mantenimiento y el tiempo de inactividad en este cálculo ingenuo.

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• Fuente: https://www.tomtunguz.com/to-be-or-not-to-be-an-agent/