Fuente: www.logicmojo.com

Introducción

Los trabajos de ciencia de datos son actualmente algunos de los que mejor pagan en la India, con un rango de salario anual promedio de ₹ 4 Lakhs a ₹ 25 Lakhs. Los salarios de Data Science pueden variar según su conjunto de habilidades, años de experiencia, perfil de trabajo, ubicación y la empresa. Ventajosamente, Data Science es un dominio multidisciplinario en rápido auge que da la bienvenida a cualquier persona interesada en el tema y dispuesta aprender. Puede mejorar rápidamente sus posibilidades de conseguir un trabajo en ciencia de datos o aumente su escala salarial existente mejorando sus habilidades y manteniéndose actualizado sobre las últimas tendencias en la industria. Con salarios de ciencia de datos bien pagados y cursos en línea para ponerlo a la par, una carrera en ciencia de datos es definitivamente una carrera a tener en cuenta. Este artículo describirá los salarios más altos, las mejores habilidades requeridas y la trayectoria laboral de los científicos de datos en India en 2023.

Fuente: www.analyticsindiamag.com

Los 20 principales salarios promedio en ciencia de datos pagados por las principales empresas en India

1. manzana

Apple es la empresa de tecnología más grande del mundo. Fabrican dispositivos personales, desarrollan sistemas operativos, crean software de computadora y ejecutan una plataforma de transmisión de video. Su catálogo incluye computadoras personales y tabletas, teléfonos inteligentes, parlantes inteligentes y dispositivos auxiliares. Apple contrata científicos de datos para su equipo de calidad del sistema.
Gama de salarios: $ 10 LPA – $ 75 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 9 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura o maestría en ciencias o experiencia equivalente con conocimiento práctico de ciencia de datos, análisis de datos, gestión de datos y sistemas de administración de bases de datos como Cassandra, Spark o Airflow.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/apple-salaries/data-scientist)

2. Google

Google es un gigante tecnológico multinacional mejor conocido por su tecnología de motor de búsqueda. La cartera de la empresa incluye software informático, computación en la nube, computación cuántica e inteligencia artificial. En los últimos años, Google se ha expandido a la publicidad en línea, el comercio electrónico, el aprendizaje electrónico y la electrónica de consumo, aumentando aún más la necesidad de científicos de datos en estos campos.
Gama de salarios: $ 10 LPA – $ 70 LPA
Nivel de experiencia: 4 - 9 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en informática o experiencia práctica equivalente con conocimientos prácticos de ciencia de datos, análisis de datos, HTML, CSS, HTTP y JavaScript.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)

3. Corporación Microsoft

Microsoft Corporation se especializa en inventar productos y servicios tecnológicos como sistemas operativos, software de computadora, computación en la nube, dispositivos tecnológicos personales, sistemas de juegos y más. Microsoft también ofrece cursos en línea y soporte técnico en Data Science y campos relacionados.
Gama de salarios: $ 14 LPA – $ 60 LPA
Nivel de experiencia: 1 - 9 años
Calificaciones Básicas: Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones o un campo relacionado, con un gran conocimiento de Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos y SQL.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/microsoft-corporation-salaries/data-scientist)

4. Servicios web de Amazon (AWS)

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma informática en la nube bajo demanda desarrollada por el gigante del comercio electrónico Amazon. Brinda a los clientes servicios de computación en la nube a través de plataformas y API en forma de pago por uso. AWS se usa tanto en la actualidad que se ha convertido en una habilidad básica empleable en la ciencia de datos.
Gama de salarios: $ 8 LPA – $ 60 LPA
Nivel de experiencia: 3 - 12 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado con experiencia en la industria de Data Science, Big Data, Analytics, Business Intelligence, SQL, Python y R.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/amazon-web-services-salaries/data-scientist)

5 Adobe

Adobe es una empresa de software informático que desarrolla programas centrados en la visualización digital, el comercio electrónico, la documentación, el desarrollo empresarial y el análisis. Adobe Creative Cloud es uno de los conjuntos de herramientas multimedia digitales más utilizados en el mundo. La empresa contrata principalmente a científicos de datos para sus equipos de investigación e inteligencia empresarial de medios digitales empresariales.
Gama de salarios: $ 11 LPA – $ 45 LPA
Nivel de experiencia: 3 - 9 años
Calificaciones Básicas: Un título en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Estadística o una disciplina relacionada, junto con experiencia laboral en Análisis de Datos Avanzado, SQL, Microsoft Power BI, Microsoft Power Apps y Microsoft Excel.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/adobe-salaries/data-scientist)

6. Oráculo

Oracle es una de las compañías de software más grandes del mundo. Es un sistema de administración de bases de datos que ofrece un conjunto completo de aplicaciones en la nube integradas y plataformas de infraestructura en la nube para clientes de todo el mundo. Además de Oracle Database, también desarrollan bases de datos en memoria, NoSQL y MySQL, lo que ayuda a las empresas a crear, ejecutar, administrar y migrar sus cargas de trabajo.
Gama de salarios: $ 6 LPA – $ 37 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 10 años
Calificaciones Básicas: Maestría o calificación avanzada en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o Matemáticas Aplicadas con énfasis en Aprendizaje Automático y experiencia en Python y SQL.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/oracle-salaries/data-scientist)

7. Bharti Airtel

Bharti Airtel es una multinacional india de servicios de telecomunicaciones que ofrece principalmente servicios de Internet inalámbricos 3G, 4G y 5G en 18 países del sur de Asia y África. La empresa también se ha expandido al comercio móvil, las redes de transmisión de televisión y las plataformas de pago digital en los últimos años.
Gama de salarios: $ 7.4 LPA – $ 36.5 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 8 años
Calificaciones Básicas: Experiencia y conocimientos en arquitecturas de microservicios, bases de datos relacionales y NoSQL, Unix/Linux,
Python, Go/Scala/Java/C/C++/Perl, algoritmos ML, OpenCV, redes neuronales y marcos como PyTorch, Chainer y Tensorflow.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/bharti-airtel-salaries/data-scientist)

8. Wells Fargo India

Wells Fargo & Company es un banco nacional estadounidense. A nivel internacional, es una empresa de servicios financieros que ofrece cuentas bancarias, préstamos, hipotecas, inversiones, tarjetas de crédito y servicios bancarios a través de oficinas gerenciales en todo el mundo. La oficina india de la compañía contrata a científicos de datos para manejar el riesgo, el modelado de productos, el análisis y la automatización.
Gama de salarios: $ 6.1 LPA – $ 35 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 10 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura con experiencia en Python, SQL, Hive, Data Mapping y Data Modeling, y conocimiento de productos en el sector financiero o bancario.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/wells-fargo-salaries/data-scientist)

9. Samsung

Samsung, con sede en Corea del Sur, es uno de los mayores fabricantes de dispositivos electrónicos del mundo. Su catálogo presenta varios productos electrónicos de consumo e industriales, incluidos electrodomésticos, dispositivos de medios digitales, semiconductores, chips de memoria, periféricos de computadora y sistemas integrados. Los científicos de datos de Samsung ayudan a impulsar decisiones tecnológicas basadas en análisis de datos y estadísticas.
Gama de salarios: $ 7 LPA – $ 34 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 12 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura, maestría o doctorado. en Ciencias de la Computación, Electrónica, Ciencias de la Información o Estadística de institutos de primer nivel, con experiencia en la industria de algoritmos, estructuras de datos, optimización del rendimiento y arquitectura HLD y LLD.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/samsung-salaries/data-scientist)

10. Software VMware

VMware es una empresa de informática en la nube centrada en la tecnología de virtualización. El software principal desarrollado por la empresa es una plataforma de virtualización de escritorio que ayuda a los clientes a ejecutar múltiples sistemas operativos en un solo servidor. Ahora se ha expandido para proporcionar servicios de múltiples nubes para aplicaciones.
Gama de salarios: $ 10 LPA – $ 32.1 LPA
Nivel de experiencia: 3 - 11 años
Calificaciones Básicas: Maestría o Ph.D. en informática, ingeniería eléctrica, aprendizaje automático, estadística, matemáticas aplicadas o un campo relacionado con conocimientos prácticos de ML, IA, minería de datos, análisis de datos, Jupyter, pandas, NumPy, sklearn, Keras, Spark, AWS Sagemaker, Lambda y API Gateway.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/vmware-software-salaries/data-scientist)

11. Confianza Jio

Reliance Jio Infocomm Limited opera una red LTE nacional, una plataforma OTT, una plataforma de pago en línea y varias aplicaciones. Los científicos de datos de Jio trabajan principalmente en desarrollo backend con Big Data/DWH/ETL. La empresa también contrata a científicos de datos como instructores en el Departamento de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del Instituto Jio.
Gama de salarios: $ 6 LPA – $ 32 LPA
Nivel de experiencia: 1 - 7 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en ingeniería con gran conocimiento y experiencia en ciencia de datos, análisis de datos, redes neuronales, Python/PySpark, H2O, Mahout, PyTorch/TensorFlow, plataforma ML Ops y técnicas avanzadas de ML como Random Forest, Support Vector Machine, Gradient Máquina de refuerzo, XGBoost, etc.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/reliance-jio-salaries/data-scientist)

12. Cisco Systems

Cisco es un conglomerado multinacional de tecnología de comunicaciones digitales que trabaja para simplificar las operaciones de red. Ofrecen productos y servicios como software de optimización de cargas de trabajo, dispositivos inalámbricos, soluciones de seguridad e infraestructura basada en la nube a varias empresas importantes en todo el mundo.
Gama de salarios: $ 9 LPA – $ 29 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 10 años
Calificaciones Básicas: Maestría o Ph.D. en Estadística, Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Economía, Ciencias de la Computación o cualquier disciplina relacionada, con competencia en el uso de Microsoft Excel, SQL, Modelado Estadístico, Analítica Web, Python y R.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/cisco-systems-salaries/data-scientist)

13. Hewlett Packard (HP)

Hewlett-Packard, conocido como HP, es uno de los mayores fabricantes del mundo de computadoras de escritorio, computadoras personales, accesorios digitales, impresoras y suministros relacionados. La compañía también se ha dedicado a proporcionar soluciones de impresión 3D en los últimos años.
Gama de salarios: $ 7.1 LPA – $ 29 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 11 años
Calificaciones Básicas: Maestría o educación superior en Computación, Estadística, Matemáticas o Economía con un conocimiento profundo de Probabilidad y Algoritmos y experiencia práctica en plataformas ML (como Databricks), Big Data (como Spark o Scala), R y Python.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/hewlett-packard-salaries/data-scientist)

14. Ericson

Telefonaktiebolaget LM Ericsson es una empresa sueca de telecomunicaciones y redes que opera en varios países del mundo. La empresa ayuda a desarrollar, configurar y administrar redes, servicios de software en la nube, plataformas IoT e infraestructura 5G para empresas emergentes.
Gama de salarios: $ 6 LPA – $ 29 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 13 años
Calificaciones Básicas: Conocimiento concreto de Python, Jupyter Hub, Tensorflow, Keras, sci-kit-learn, MapReduce, PySpark, Deep Autoencoders, Neutral Networks, Quantum Computing, CNN, RNN, Bayesian y otras aplicaciones de ML e IA.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/ericsson-salaries/data-scientist)

15. IBM

Se sabe que International Business Machines Corporation (IBM) ha jugado un papel esencial en la transformación digital de la gran mayoría de las empresas en todo el mundo. La empresa desarrolla productos de hardware y software como computadoras, servidores, sistemas de almacenamiento y equipos de red.
Gama de salarios: $ 4.7 LPA – $ 27.5 LPA
Nivel de experiencia: 1 - 11 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura y conocimiento práctico de los comandos de Unix, secuencias de comandos de Unix Shell, ingesta de datos, limpieza de datos, etapa de datos ETL y creación de Dara Mart.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/ibm-salaries/data-scientist)

16. Productos

SAP es una de las empresas líderes en el mundo que desarrolla software empresarial para gestionar las operaciones comerciales y las relaciones con los clientes. Proporcionan herramientas de Business Intelligence en dominios de nube, análisis, móviles y TI para todo tipo de industrias. La firma de tecnología alemana tiene 5 oficinas en India.
Gama de salarios: $ 10.5 LPA – $ 27 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 9 años
Calificaciones Básicas: Un título en Ingeniería o un MCA de una institución de nivel 1, con experiencia en JAVA/Python/Shell, Google Cloud Platform/Microsoft Azure/Amazon Web Services, Groovy, Maven, Jenkins y SCRUM, y conocimiento práctico de SAP Basis .
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/sap-salaries/data-scientist)

17. Dell

Dell es una empresa líder en la fabricación de computadoras que fabrica computadoras portátiles, de escritorio, sistemas de juegos, accesorios para computadoras, estaciones de trabajo y servidores. Contratan científicos de datos como consultores, asesores y líderes en varios departamentos.
Gama de salarios: $ 8 LPA – $ 27 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 12 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en un campo relacionado con STEM y competencia laboral en Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle, extracción de datos, transformación, estadísticas, aprendizaje automático, NLP, optimización, simulación y otras técnicas relacionadas.
Licenciatura en ingeniería o un campo relacionado con experiencia práctica en Python, T-SQL, PostgreSQL, PL/SQL, almacenamiento de datos MPP y herramientas ETL como StreamSets, Informatica y Alteryx.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/dell-salaries/data-scientist)

18. Deloitte

Deloitte, una de las firmas de consultoría fiscal y auditoría corporativa líderes en el mundo, contrata a científicos de datos y analistas de datos para su ala de estrategia y análisis. La mayor parte del trabajo en este dominio se ocupa de la gestión de riesgos digitales, la prestación de servicios de inteligencia artificial y en la nube para empresas y el desarrollo de soluciones ERP y SaaS para empresas.
Gama de salarios: $ 7.5 LPA – $ 26 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 7 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en un campo relacionado con STEM y competencia laboral en Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle, extracción de datos, transformación, estadísticas, aprendizaje automático, NLP, optimización, simulación y otras técnicas relacionadas.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/deloitte-salaries/data-scientist)

19. Análisis fractal

Fractal Analytics es una empresa de inteligencia artificial que desarrolla software impulsado por IA comercial y especialmente diseñado para empresas. La cartera de la firma incluye empresas que se ocupan de bienes de consumo empaquetados, seguros, atención médica, ciencias de la vida, comercio minorista y tecnología, y servicios financieros.
Gama de salarios: $ 9 LPA – $ 25 LPA
Nivel de experiencia: 2 - 6 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura o experiencia equivalente en informática, estadística, ingeniería, informática, ciencia de datos o un campo relacionado con conocimientos prácticos en inteligencia artificial, ciencia de datos y Python.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)

20. Servicio EXL

EXL Service es una empresa global de análisis y soluciones digitales que ayuda a las empresas a pisar y permanecer en el mundo digital. La empresa maneja el análisis de datos y las operaciones de IA para diversas industrias, como seguros, atención médica, banca, servicios financieros, medios, comercio minorista y más.
Gama de salarios: $ 6.6 LPA – $ 25 LPA
Nivel de experiencia: 1 - 8 años
Calificaciones Básicas: Licenciatura en Ingeniería o Aplicaciones Informáticas, con un conocimiento profundo de Machine Learning, Excel, Power BI, Python, Java, SQL, Spring, etc., y cierta experiencia trabajando para un dominio industrial en particular.
(Fuente: https://www.ambitionbox.com/salaries/exl-service-salaries/data-scientist)

Las 5 principales habilidades técnicas requeridas como científico de datos

Fuente: www.dqlab.id

Las 5 habilidades técnicas principales requeridas para ser un científico de datos son:

1. Lenguajes de programación y software:

   Un científico de datos debe estar bien versado en varios lenguajes de programación, como Python y R, para operar e integrar aplicaciones impulsadas por IA y ML para la automatización y eficiencia empresarial. Los científicos de datos también deben saber usar paquetes adecuados para crear los algoritmos necesarios para el resultado específico.
   

2. Estadística y Matemáticas Aplicadas:

   El trabajo de un científico de datos implica una gran cantidad de decisiones basadas en estadísticas de datos y cálculos que involucran variables desconocidas. Por lo tanto, un científico de datos debe estar familiarizado con el cálculo multivariado, las fórmulas algebraicas, las aplicaciones matemáticas y las diversas fórmulas y teorías en estadística.

3. Contar historias con datos:

   Los científicos de datos a menudo trabajan con datos no estructurados y sin procesar, que deben conocer para organizar, leer y explicar de manera eficiente a todas las partes interesadas. Conocimiento en dextracción, procesamiento, disputa, exploración, análisis y visualización de datos ayuda a limpiar los datos sin procesar y a unificarlos en función de patrones. Para ello se utilizan herramientas como Power BI, Tableau, QlikView, Google Analytics, Microsoft Excel, Fusion Charts, Plotly, etc.

4. Inteligencia artificial:

   Uno de los roles de un científico de datos es digitalizar empresas incorporando diferentes aplicaciones basadas en IA en sus negocios. Los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning ayudan a las máquinas a pensar como las mentes humanas y a predecir el comportamiento de las personas y los procesos de pensamiento para la toma de decisiones. Las bibliotecas de Python como PyTorch, TensorFlow, Keras, Scala, etc., se usan comúnmente para crear estos algoritmos.

5. Marcos de procesamiento de Big Data:

   Dado que los científicos de datos trabajan con grandes cantidades de datos, deben ser expertos en el procesamiento de estos datos utilizando marcos de procesamiento de Big Data. El conocimiento práctico de Hadoop, Apache Spark, Apache Storm, Hive, MapReduce y marcos similares, así como el software de computación en la nube como AWS, Azure y Google Cloud, es una habilidad necesaria como científico de datos.

Salario y trayectoria laboral de un científico de datos en India

Fuente: www.salaryexplorer.com

El salario de un científico de datos depende de su calificación, experiencia, conjunto de habilidades y ubicación. Una carrera exitosa en Data Science basada en una sólida formación académica y una mejora continua garantiza el crecimiento en salarios y beneficios. Este es un resumen básico de la trayectoria laboral de un científico de datos en la India.

• Pasante de ciencia de datos: Poco después de la graduación, puede ingresar al dominio de Data Science como pasante para obtener algunos años de experiencia relacionada con el mundo real y perfeccionar las habilidades prácticas requeridas para el trabajo. Un trabajo de ciencia de datos de nivel de entrada paga entre ₹ 1.8 Lakhs y ₹ 11.3 Lakhs por año.
• Científico de datos júnior: Un científico de datos con 1 a 4 años de experiencia se considera un científico de datos junior. En su mayoría tienen una maestría y se les paga de ₹ 3.46 Lakhs a ₹ 20 Lakhs por año en India.
• Científico de datos: A medida que gane de 5 a 9 años de experiencia en Data Science, su salario anual aumentará a algo entre ₹ 6.06 Lakhs y ₹ 30 Lakhs.
• Científico de datos sénior: Los científicos de datos senior con una amplia gama de habilidades y una experiencia de 10 a 15 años pueden ganar entre ₹ 10 Lakhs y ₹ 45 Lakhs en un año en la India.
• Científico de datos líder: Un científico de datos principal generalmente tiene un Ph.D. en Data Science o una disciplina relacionada y cuenta con una ilustre carrera que abarca más de 15 años. Es probable que se les pague desde ₹ 24 Lakhs hasta ₹ 1 Crore por año.

Fuente: www.mygreatlearning.com

Las 10 preguntas más frecuentes sobre el salario de la ciencia de datos

1. ¿Cuánto gana un científico de datos en India?

   Un científico de datos en la India puede ganar ₹ 1.8 - ₹ 11.3 LPA como pasante de nivel de entrada. Con experiencia, un científico de datos júnior puede ganar de 3.46 rupias a 20 rupias LPA, y un científico de datos senior puede ganar de 10 rupias a 45 rupias LPA en India. Un científico de datos principal en la India gana entre ₹ 24 Lakhs y ₹ 1 Crore en un año.
   

2. ¿Es la ciencia de datos un trabajo bien pagado?

   Con la expansión de la digitalización en el mundo, la ciencia de datos se ha convertido en uno de los trabajos mejor pagados del mundo. En India, los científicos de datos ganan entre ₹ 1.8 Lakhs y ₹ 1 crore al año, según sus calificaciones, conjunto de habilidades y experiencia.
   

3. ¿Es la ciencia de datos una carrera prometedora?

   La ciencia de datos es una excelente opción de carrera para personas con experiencia en ingeniería, matemáticas, estadística, informática o antecedentes relacionados. Las aplicaciones de la ciencia de datos y las oportunidades laborales en el dominio aumentan cada día, lo que la convierte en una de las carreras más buscadas del mundo.
   

4. ¿Cómo puedo aumentar mi sueldo en Data Science?

   El salario de un científico de datos aumenta con la experiencia, la calificación y mejores habilidades. Puede aumentar su salario en ciencia de datos mejorando sus habilidades con cursos relevantes y mejorando su conjunto de habilidades con más experiencias basadas en roles.
   

5. ¿Cuáles son los 10 trabajos de ciencia de datos mejor pagados?

   Los 10 trabajos de ciencia de datos mejor pagados incluyen analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, analista cuantitativo, arquitecto de almacenamiento de datos, ingeniero de aprendizaje automático, científico de aprendizaje automático, estadístico, analista comercial y analista de marketing.
   

6. ¿Qué empresas pagan los salarios más altos para los científicos de datos en la India?

   Google, Microsoft, AWS, Adobe y Oracle se encuentran entre las empresas que pagan los salarios más altos a los científicos de datos en la India.
   

7. ¿Qué país paga el salario más alto a los científicos de datos?

   Los Estados Unidos de América pagan en promedio los salarios más altos de los científicos de datos, seguidos por Australia, Canadá y Alemania.
   

8. ¿Puede un científico de datos ganar 1 crore de rupias?

   Sí, un científico de datos con un Ph.D. en Data Science o un campo relacionado, un amplio conjunto de habilidades y una experiencia laboral diversa de más de 15 años, pueden ganar hasta 1 crore de rupias por año en la India.
   

9. ¿Cuál es el salario promedio de un científico de datos?

   El salario promedio de un científico de datos en India oscila entre ₹ 4 Lakhs y ₹ 25 Lakhs por año.
   

10. ¿Cuál es el salario de un científico de datos más reciente en la India?

    El salario de un científico de datos más nuevo en India está en el rango de ₹ 1.8 - ₹ 11.3 Lakhs por año.

Conclusión

Los avances tecnológicos de los últimos años han aumentado la importancia de la ciencia de datos en diferentes campos de trabajo. Las aplicaciones de Data Science también se han ramificado más allá de la recopilación y el análisis de datos, lo que lo convierte en un dominio multidisciplinario con muchas funciones diferentes. Con salarios de ciencia de datos bien pagados y crecimiento profesional garantizado, la cantidad de personas que ingresan al dominio de ciencia de datos aumenta diariamente. ¿Cómo puedes ser parte de esto? Analytics Vidhya ofrece una amplia gama de cursos que lo ayudan a desarrollar una carrera en ciencia de datos. Aquí encontrarás cursos de formación con garantía de empleo como el Programa Bootcamp dirigido a entusiastas y principiantes de la ciencia de datos, así como cursos completos con mentores como el Programa BlackBelt Plus para los empleados que desean ser líderes en la industria. ¿Aún no estás seguro y quieres saber más? Echa un vistazo a nuestro cursos gratuitos aquí para aprender sobre ciencia de datos y determinar qué rol se adapta mejor a usted.

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