La empresa especializada en calidad del aire Airly ha anunciado el lanzamiento de una nueva herramienta de inteligencia artificial que, según afirma, ha sido desarrollada para revolucionar el trabajo de los consultores de calidad del aire y acelerar drásticamente la producción de evaluaciones de la calidad del aire en aplicaciones de planificación.

"Al trabajar en estrecha colaboración con consultores de calidad del aire, hemos utilizado el poder de la IA para prescindir de la necesidad de buscar manualmente datos geográficos, ambientales y de transporte locales y luego generar informes", dijo Marta Steiner, líder de producto de Airly. “Estas son tareas que requieren mucho tiempo, repetitivas y francamente aburridas, por lo que tiene mucho sentido automatizarlas y liberar a los consultores para trabajos que realmente necesitan su experiencia.

"Nuestras pruebas han demostrado que Airly AI reducirá el tiempo necesario para redactar evaluaciones de la calidad del aire en un 70%", añade. “Esto supondrá un tremendo beneficio para las consultorías sobre la calidad del aire, pero quizás lo más importante es que también significará que las aplicaciones de planificación pueden avanzar más rápidamente, especialmente cuando se solicita una evaluación de la calidad del aire en una fase tardía del proceso, en asuntos reservados y como parte de una propuesta de planificación detallada”.

Cómo funciona
An IA aérea El usuario comienza el proceso ingresando algunos detalles básicos sobre un esquema en la plataforma Airly, que luego utiliza el poder de la IA para recopilar rápidamente datos relevantes de recursos en línea del sector público y privado. Las fuentes de datos típicas incluyen las autoridades locales, Defra, el Departamento de Transporte, la Agencia de Medio Ambiente, Google Earth y Ordnance Survey. Además de los datos cartográficos y las políticas locales de planificación y transporte, Airly AI también incluye datos de seguimiento de los informes de estado anuales de las autoridades locales, así como concentraciones de fondo, receptores humanos y receptores ecológicos. El software también proporciona automáticamente enlaces a las fuentes de datos. "La trazabilidad es extremadamente importante", explica Jethro Redmore, fundador de Redmore Environmental. “Hemos evaluado la nueva herramienta Airly AI y nos complace observar que las fuentes de datos son exactamente las mismas que utilizamos cuando realizamos el proceso manualmente, por lo que no hay cambios en los niveles de confianza que tenemos en ofrecer evaluaciones de la calidad del aire precisas, confiables y defendibles”.

Por lo general, la herramienta de inteligencia artificial es capaz de generar materiales en solo un par de minutos que antes habrían tardado días en compilarse. Luego, el consultor de calidad del aire puede definir rápidamente el modelo y generar archivos de entrada ADMS. Utilizando IA generativa, la herramienta crea borradores de texto para incluirlos en informes, así como tablas, figuras e imágenes, y hay disponible un complemento de MS Word para mejorar la redacción de informes.

En el pasado, una persona tenía que visitar cada recurso de datos en línea, buscar la parte relevante y, a menudo, copiar y pegar los datos de un formato a otro. Este enfoque prolijo ya no es necesario, lo que significa que los consultores tendrán más tiempo para interpretar los datos y ofrecer conocimientos y consejos de expertos.

Sobre la importancia sugerida de la herramienta Airly AI, Jethro Redmore dice: “El panorama de la consultoría cambiará y los primeros usuarios se beneficiarán de eficiencias mejoradas que permitirán a sus consultores centrarse en los aspectos de su trabajo que agregan valor real para los clientes. Creo que esto se adoptará rápidamente en toda nuestra industria porque a otros les resultará más difícil competir sin él”.

Freya Hoyle, directora asociada de Rappor, está de acuerdo. Ella dice: “Muchas personas pueden desconfiar inicialmente de la IA, ¡pero ninguno de nosotros fue a la universidad para aprender a copiar y pegar! Entonces, al eliminar el tiempo necesario para realizar estas tareas mundanas, liberaremos a nuestros expertos para realizar trabajos más interesantes y desafiantes”. Freya también cree que la herramienta Airly AI también brindará un beneficio potencialmente no deseado en la contratación y retención de personal. "Inevitablemente, la recopilación de datos suele ser realizada por los consultores más recientes y más jóvenes, lo cual es la peor manera posible de introducirlos en el sector de la calidad del aire", explica. "La contratación es un desafío constante, por lo que cualquier cosa que ayude a hacer el trabajo más interesante y agradable debe ser recibido con los brazos abiertos".

La herramienta se ha desarrollado estrictamente de acuerdo con las directrices proporcionadas por Environmental Protection UK y el Institute of Air Quality Management (IAQM) en su documento fundamental, "Land-Use Planning & Development Control: Planning for Air Quality". IAQM es el organismo líder para profesionales de la calidad del aire en el Reino Unido y esta publicación ha sido fundamental para garantizar que Airly AI siga todos los estándares pertinentes.

Como miembro de IAQM y con funciones anteriores de liderazgo de la política de calidad del aire en Londres, Lucy Parkin también acoge con satisfacción el desarrollo de la IA en la calidad del aire. “Cualquier cosa que ayude a generar evidencia de manera más efectiva ayudará a informar el desarrollo de políticas”, afirma. "Por ejemplo, ayudará a los responsables políticos y a los urbanistas a descubrir por qué un punto crítico de contaminación es un punto crítico, de modo que estarán en una mejor posición para diseñar medidas de mitigación".

Evaluación de la IA de Airly
Como parte de la etapa de evaluación inicial, más de veinticinco consultoras de calidad del aire se inscribieron para criticar la nueva herramienta. A cada una de estas empresas ya se le ha proporcionado una demostración del sistema, y ​​Marta Steiner dice: "La respuesta ha sido unánimemente positiva: todos estaban encantados de ver el espectacular aumento en la velocidad con la que pudimos recopilar todos los datos clave". , y todos comentaron que esto liberará a su personal para dedicar más tiempo a actividades de valor agregado. Muchos también dijeron que la automatización de los elementos más mundanos de este trabajo también ayudará a eliminar la posibilidad de error humano”.

Durante marzo de 2024, cada una de las consultorías participantes dispondrá de una cuenta de usuario para que puedan probar la herramienta 'con rabia'. Marta dice: “La mayoría de los usuarios inicialmente aplicarán la herramienta a proyectos que ya hayan completado. De este modo, podrán evaluar inmediatamente la calidad del material entregado y compararlo con el creado manualmente”.

Wiktor Warchalowski, CEO de Airly, establece paralelismos con el desarrollo de otras tecnologías basadas en software: “Creemos que el impacto de esta nueva herramienta de inteligencia artificial en el sector de la calidad del aire será similar al del software CAD en el sector de la ingeniería. Hoy en día, casi todos los productos nuevos del mundo se diseñan con software CAD y creemos que pronto llegará el día en que todas las evaluaciones de la calidad del aire se realicen de manera eficiente con la ayuda de la IA”.

De cara al futuro, Wiktor añade: “Con las ventajas de Airly AI, los consultores de calidad del aire reducirán costes y ahorrarán tiempo. Al mismo tiempo, su trabajo será más interesante y agradable, lo que les permitirá optimizar el uso de sus habilidades y experiencia, pero desde la perspectiva del público, quizás el efecto más visible será obtener resultados más rápidos en las aplicaciones de planificación”.

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• Fuente: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/