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Si desea cambiar a una carrera de datos, aprender sobre análisis de datos es muy útil. ¡Es por eso que elaboramos esta lista de cursos gratuitos de análisis de datos para ayudarlo a comenzar su viaje!

Incluso si es un principiante absoluto y está entusiasmado por explorar el campo de los datos, estos cursos le resultarán útiles. Porque están diseñados para aspirantes a profesionales de datos y no requieren experiencia previa en programación.

Empecemos.

Enlace: Certificado profesional de Google Data Analytics

El Certificado profesional de Google Data Analytics es una de las especializaciones más populares en Coursera, con cerca de 2 millones de estudiantes de todo el mundo. Este programa de certificación tiene como objetivo ponerlo al día con los fundamentos del análisis de datos. Para ayudarlo a conseguir su puesto de análisis de nivel básico en menos de 6 meses. Tampoco requiere ninguna experiencia previa. 

La especialización cuenta con 8 cursos para ayudarte a aprender los fundamentos del análisis de datos usando SQL, hojas de cálculo, Tableau y programación R. El programa de certificación de Google Data Analytics cuenta con los siguientes cursos:

• Fundamentos: datos, datos, en todas partes 
• Haga preguntas para tomar decisiones basadas en datos 
• Preparar datos para la exploración 
• Procesar datos de sucio a limpio 
• Analizar datos para responder preguntas 
• Comparta datos a través del arte de la visualización 
• Análisis de datos con programación R 
• Capstone de Google Data Analytics: complete un caso de estudio

Note: Si estás interesado en obtener el certificado para la especialización de Google Data Analytics, debes tener una suscripción a Coursera Plus. Si no puede pagar su certificado, puede considerar solicitar ayuda financiera. Sin embargo, puede auditar el curso y acceder a los materiales del curso de forma gratuita. 

Enlace: Análisis de datos con Python para usuarios de Excel

El Certificado profesional de análisis de datos de Google debería haberle brindado una buena comprensión del panorama del análisis de datos y algunas de las herramientas esenciales como hojas de cálculo, SQL, R y Tableau. 

Ahora que se siente cómodo trabajando con hojas de cálculo, puede aprender Python para análisis de datos. Python no sólo es mucho más sencillo de aprender que R sino que también tiene una gama más amplia de aplicaciones. 

El Análisis de datos con Python para usuarios de Excel El curso de freeCodeCamp es un curso gratuito para aprender los conceptos básicos del análisis de datos con Python. Comienza enseñándole cómo configurar su entorno de desarrollo Python y usar los cuadernos Jupyter. 

El curso cuenta con los siguientes tres módulos:

• Módulo 1: Hola mundo (que cubre los conceptos básicos de Python) 
• Módulo 2: Introducción a los pandas 
• Módulo 3: Introducción a las tablas dinámicas en Pandas

Este curso debería ayudarle a adquirir las bases para analizar datos con Python. Que luego puedes desarrollar según sea necesario.

Enlace: Análisis de datos con certificación Python

Ahora que ya conoce los fundamentos del análisis de datos con Python, es hora de desarrollarlos y aprender más. Análisis de datos con Python, una certificación gratuita de freeCodeCamp le enseñará todo sobre las bibliotecas de análisis de datos de Python mientras trabaja en proyectos simples.

Aprenderá a trabajar con las bibliotecas de Python NumPy, pandas, matplotlib y Seaborn:

• Conceptos básicos de los cuadernos Jupyter
• NumPy
• pandas
• Limpieza de datos
• Visualización de datos
• Leer datos de varias fuentes.
• Analizando HTML

Los proyectos que construirás en esta certificación son:

• Calculadora de desviación estándar de varianza media
• Analizador de datos demográficos
• Visualizador de datos médicos
• Visualizador de series temporales de vista de página
• Predictor del nivel del mar 

Esta certificación es completamente gratuita. Después de completar el curso, debe terminar todos los proyectos para reclamar su certificado.

Enlace: Certificado profesional de análisis de datos avanzado de Google

El Certificado profesional de análisis de datos avanzado de Google le ayudará a profundizar en el análisis de datos con Python. Al mismo tiempo que aprende conceptos estadísticos y construye modelos de aprendizaje automático. Esta especialización también le brinda la oportunidad de trabajar en un proyecto final para aplicar lo que ha aprendido.

Los cursos de esta especialización son los siguientes:

• Fundamentos de la ciencia de datos 
• Empezar con Python 
• Vaya más allá de los números: traduzca datos en conocimientos 
• El poder de las estadísticas 
• Análisis de regresión: simplifique las relaciones de datos complejas 
• Los aspectos prácticos del aprendizaje automático 
• Piedra angular del análisis de datos avanzado de Google

Note: Al igual que con el Certificado profesional de Google Data Analytics, puedes auditar la especialización de Google Advanced Data Analytics de forma gratuita.

Enlace: Certificado profesional de analista de datos de IBM

El Certificado profesional de analista de datos de IBM es otra especialización integral en análisis de datos ofrecida por IBM en Coursera. Lo que le ayudará a aprender todos los conceptos básicos y las herramientas esenciales para impulsar su carrera en análisis de datos.

Esta certificación también está diseñada para principiantes, por lo que no necesita ninguna experiencia previa en programación y análisis de datos. A lo largo de una serie de cursos y proyectos finales, la especialización lo ayudará a adquirir competencia en lo siguiente:

• Conceptos básicos de Python y SQL 
• Excel y Tableau 
• Trabajar con API y servicios web 
• Bibliotecas de ciencia de datos de Python 

El período de tiempo recomendado es de alrededor de 4 meses con aproximadamente 10 horas de aprendizaje por semana. Los siguientes son los cursos de este certificado profesional de analista de datos:

• Introducción al análisis de datos 
• Conceptos básicos de Excel para el análisis de datos 
• Visualización de Datos y Cuadros de Mando con Excel y Cognos 
• Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo 
• Proyecto Python para ciencia de datos 
• Bases de datos y SQL para ciencia de datos con Python 
• Visualización de datos con Python 
• Proyecto final de IBM Data Analyst 

Note: Al igual que con las otras especializaciones de Coursera, puedes auditar esto de forma gratuita. 

Espero que esta lista de cursos de análisis de datos le haya resultado útil. Si está pensando en pasar pronto al análisis de datos, le deseo lo mejor en su viaje de aprendizaje. 

Si está buscando consejos para navegar en el mercado laboral de datos, lea 7 razones por las que tiene dificultades para conseguir un trabajo en ciencia de datos.
 
 

Bala Priya C. es un desarrollador y escritor técnico de la India. Le gusta trabajar en la intersección de matemáticas, programación, ciencia de datos y creación de contenido. Sus áreas de interés y experiencia incluyen DevOps, ciencia de datos y procesamiento de lenguaje natural. ¡Le gusta leer, escribir, codificar y tomar café! Actualmente, está trabajando para aprender y compartir su conocimiento con la comunidad de desarrolladores mediante la creación de tutoriales, guías prácticas, artículos de opinión y más.

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