La gestión de la energía en la industria de la iluminación es un área propicia para la innovación. Muchas empresas están buscando formas de disminuir el consumo de energía, mejorar la sostenibilidad y reducir los costos operativos. La tecnología moderna permite cada vez más el logro de estos objetivos a través de paneles interactivos centrados en datos. Exploremos cómo diseñar estos paneles de gestión de energía para obtener información procesable y garantizar un retorno de la inversión sólido.

Paso #1: Comprenda sus objetivos y juegue con el "arte de lo posible"

Antes de sumergirnos en la creación de un gestión de energía panel de control, es crucial definir claramente sus objetivos. Los objetivos pueden variar, desde reducir el consumo de energía hasta mantener el cumplimiento normativo o mejorar la rentabilidad.

Comprender los objetivos guía la recopilación de datos y determina la información que debe proporcionar su panel. Haga las siguientes preguntas:

¿Cómo debe consumir un usuario los datos?

1. ¿Con qué frecuencia un usuario suele interactuar con el panel y los datos que presenta?
2.  ¿Necesita un usuario ver todos los puntos de datos? ¿O el usuario necesita ver un cambio?
3.  ¿Qué umbrales en el cambio de datos necesitan la atención del usuario ahora, mañana, la próxima semana, etc., y qué métodos se necesitan para involucrar al usuario en cada uno?
4.  Ex. ¿Notificaciones en tiempo real versus resúmenes de ventanas de tiempo?
5.  ¿Qué métodos de notificación requieren las personas de este panel (es decir, SMS, en la aplicación, push, correo electrónico, luces en un sensor o máquina, etc.)?

¿Cómo pueden los datos que se producen volverse reveladores a través de la presentación de los datos?

1. ¿Cuáles son los conocimientos más prácticos que deben diseñarse para que los usuarios puedan dedicar menos tiempo a analizar y más tiempo a actuar?
2.  ¿Se están etiquetando los datos para que puedan utilizarse en un modelo de aprendizaje automático?
3.  ¿Qué visualización es apropiada para las necesidades del usuario? ¿Y qué prestaciones son apropiadas?

¿Qué es posible para el ML/IA y un sistema de detección de anomalías?

1. Los flujos constantes de datos pueden requerir atención a los detalles para captar algo mediante una simple observación. Si una canalización de datos es lo suficientemente madura, los datos se pueden etiquetar y visualizar, y se puede notificar a los usuarios sobre condiciones críticas en sus sistemas.
2.  ¿Cómo se etiquetan los datos?
3.  ¿Existen mecanismos para que los usuarios participen en el aprendizaje supervisado?
4.  ¿Los datos se procesan en el borde, en la nube o en el front-end?

¿En qué fase de madurez de los datos se encuentra este sistema y qué capacidades son posibles hoy, en el futuro cercano o en el futuro lejano?

Los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han abierto las puertas al análisis predictivo en la gestión energética. El diseño de su panel podría incluir características que predigan el uso futuro de energía en función de datos históricos y patrones identificados.

Especialmente útil para planificar, presupuestar e identificar tempranamente problemas potenciales antes de que se agraven:

1. Descriptivo: ¿qué pasó?
2. Diagnóstico: ¿Por qué sucedió?
3. Profético: ¿lo que sucederá?
4. Preceptivo: ¿Cómo hacemos que suceda?

Paso 2: recopilar e integrar datos relevantes

Aprovechar el poder de los datos es un aspecto esencial de cualquier panel de gestión de energía. La incorporación de datos completos transforma su panel de control de un monitor a una plataforma para análisis en profundidad y toma de decisiones estratégicas.

En la industria de la iluminación, el universo de datos es enorme. Un panel de gestión de energía eficaz integra diversos flujos de datos para comprender su panorama energético.

Datos de consumo de energía

Básicamente, un panel de gestión de energía debe monitorear el consumo de energía de varios dispositivos de iluminación. Esto incluye diferentes tipos de luces, como bombillas LED, halógenas y fluorescentes, cada una de las cuales tiene diferentes requisitos energéticos. Los medidores inteligentes o los sensores integrados en los propios dispositivos de iluminación podrían recopilar estos datos.

Horas de ejecución

Otro dato crucial son las horas de funcionamiento de cada luminaria. Al realizar un seguimiento de cuánto tiempo está encendido cada tipo de luz, puede comprender mejor los patrones de uso e identificar oportunidades de ahorro de energía. Inteligente sistemas de control de iluminación que monitorean el estado de encendido/apagado de cada dispositivo podrían recopilar estos datos.

Patrones de ocupación

La incorporación de sensores de ocupación en su estrategia de recopilación de datos puede proporcionar información sobre cuándo y dónde es necesaria la iluminación. Al comprender cuándo los espacios están ocupados, puede optimizar los horarios de iluminación e incluso integrar controles automatizados para apagar las luces cuando las áreas están desocupadas, mejorando la eficiencia energética.

Factores Ambientales

Los niveles de luz ambiental, influenciados por factores como la hora del día, las condiciones climáticas e incluso la estación, también influyen en las necesidades de iluminación. Además, los datos de los sensores de luz y las previsiones meteorológicas informan sobre la captación de luz natural, ajustando los niveles de luz artificial en función de la luz natural disponible.

Fuentes de datos adicionales

Más allá de estos puntos de datos básicos, también debe considerar otra información relevante que podría mejorar su comprensión de su uso de energía. Esto podría incluir datos de sistemas HVAC, que pueden afectar las necesidades de iluminación, o encuestas de comodidad de la ocupación, que pueden proporcionar comentarios de los usuarios sobre los niveles de iluminación.

El siguiente paso vital después de recopilar este rico conjunto de datos es la integración. Los paneles de gestión de energía más eficaces son aquellos que pueden reunir datos de diferentes fuentes en una plataforma fácil de usar. Esto puede implicar la integración de datos de varios tipos de sensores, bases de datos, sistemas de terceros e incluso dispositivos de IoT.

Por ejemplo, puede combinar datos de ocupación de Sensores IoT con datos de consumo de energía del sistema de medidor inteligente de su instalación. También puede incorporar datos de servicios meteorológicos de terceros para proporcionar información en tiempo real sobre las horas de luz, mejorando su capacidad para implementar estrategias de aprovechamiento de la luz natural.

La integración de datos a menudo implica técnicas avanzadas de procesamiento de datos para garantizar la compatibilidad entre los tipos y fuentes de datos. Esto también podría incluir la limpieza de datos para eliminar errores, la transformación de datos para convertirlos a un formato uniforme y la visualización de datos para presentarlos de una manera accesible y comprensible.

Paso n.º 3: Diseñar paneles para que sean prácticos

El diseño eficaz de un panel de control presenta los datos en un formato que respalda la toma de decisiones, haciéndolos fácilmente digeribles. Utilice elementos visuales como cuadros, gráficos e indicadores codificados por colores para resaltar métricas y tendencias clave.

Un panel eficaz debe demostrar el retorno de la inversión empresarial de los esfuerzos de gestión de la energía mostrando métricas como el ahorro de costos de energía, la reducción de las emisiones de CO2 y las mejoras en la eficiencia operativa.

Los paneles también deben mostrar el impacto financiero de las estrategias de gestión de energía ilustrando el retorno de la inversión (ROI) para el negocio.

Esto podría incluir métricas como ahorros en costos de energía, reducciones en las emisiones de CO2 (que pueden traducirse en créditos regulatorios) y mejoras en la eficiencia operativa. Al cuantificar estos beneficios, puede mostrar a las partes interesadas el valor tangible de sus estrategias de gestión energética.

Los paneles de gestión de energía son esenciales para impulsar la eficiencia, la sostenibilidad y el retorno de la inversión empresarial en la industria de la iluminación. Por lo tanto, al recopilar e integrar datos relevantes, diseñar para la capacidad de acción, incluido el análisis predictivo, y demostrar el retorno de la inversión empresarial, su panel puede convertirse en una herramienta poderosa para la toma de decisiones informadas y la planificación estratégica.

De esta manera, podemos iluminar el camino hacia un futuro más sostenible y rentable.

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• Fuente: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi