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Juniper Research: Los dispositivos móviles IoT globales se duplicarán para 2028

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Ryan Daws es editor senior de TechForge Media, con una experiencia de más de una década en periodismo tecnológico. Su experiencia radica en identificar las últimas tendencias tecnológicas, analizar temas complejos y tejer narrativas convincentes en torno a los desarrollos más vanguardistas. Sus artículos y entrevistas con figuras líderes de la industria le han valido el reconocimiento como una persona influyente clave por parte de organizaciones como Onalytica. Desde entonces, las publicaciones bajo su dirección han obtenido el reconocimiento de importantes casas de analistas como Forrester por su desempeño. Encuéntrelo en X (@gadget_ry) o Mastodon (@gadgetry@techhub.social)


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Un estudio reciente realizado por Investigación de Juniper proyecta un aumento en la cantidad de dispositivos celulares de IoT en todo el mundo.

Según los hallazgos de Juniper, el número actual de 3.4 millones de dispositivos de este tipo se disparará a 6.5 millones en 2028, lo que marca un crecimiento del 90 por ciento en las conexiones durante el período de cuatro años.

Sin embargo, el estudio también destaca un desafío crítico que acompaña a este crecimiento exponencial. Sugiere que satisfacer la creciente demanda de conectividad de IoT requerirá la implementación de servicios innovadores capaces de racionalizar la gestión y la seguridad de los dispositivos de IoT de manera eficiente.

La investigación de Juniper identifica las soluciones inteligentes de gestión de infraestructura como fundamentales para abordar el aumento previsto en el uso de datos móviles. Estas soluciones permiten a los usuarios de IoT automatizar la configuración de dispositivos, mejorar los protocolos de seguridad y gestionar la conectividad en tiempo real.

El estudio prevé un aumento sustancial de los datos móviles de IoT a nivel mundial, llegando a 46 petabytes para 2028, frente a los 21 petabytes del año actual. Se espera que este aumento impulse una mayor inversión en servicios de automatización de IoT, incluido el aprendizaje federado.

Aprendizaje federado: un escudo contra los riesgos de seguridad

El enfoque predominante para entrenar modelos de aprendizaje automático se basa en gran medida en datos almacenados en ubicaciones centralizadas, lo que deja espacio para la explotación por parte de entidades maliciosas. En respuesta a esta vulnerabilidad, el estudio aboga por la adopción de modelos de aprendizaje federados dentro del ecosistema de IoT.

El aprendizaje federado, un subconjunto del aprendizaje automático, emplea un enfoque de datos descentralizado para mitigar el riesgo de fraude de datos en las redes de IoT. Al limitar la exposición de datos confidenciales de IoT, el aprendizaje automático federado desempeña un papel fundamental en la reducción de la probabilidad de violaciones de datos.

Alex Webb, el autor de la investigación, enfatizó la importancia crítica de la seguridad de los datos en medio del creciente número de conexiones celulares de IoT.

"A medida que crece el número de conexiones celulares de IoT, es imperativo que tanto las plataformas como los operadores garanticen que los datos estén seguros durante la transición y en el dispositivo", comentó Webb. "No hacerlo disuadirá a los usuarios de IoT en industrias con datos confidenciales de adoptar un enfoque de conectividad basado en IoT celular".

El informe de Juniper está disponible de forma gratuita esta página (Se requiere registro)

(Foto por Andy Hermawan on Unsplash)

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