Los entusiastas de la tecnología y la inteligencia artificial de todos los nichos desean aprovechar la automatización para hacer que sus operaciones sean más sostenibles. Green AI revisa el impacto climático negativo de la tecnología.

Es un activo costoso y ambientalmente preocupante, pero estos algoritmos transformarán las relaciones de todos los sectores con la IA y el planeta. El cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad se vuelve más ágil y factible utilizando la IA verde para generar un impacto que valga la pena.

Logística y Cadenas de Suministro

Los departamentos deben confiar en la IA para informar las mejoras de procesos en las cadenas de suministro en expansión. La logística debería experimentar con la IA verde redactar libros de carbono confiables, transformar el abastecimiento de materiales y permitir investigaciones y comunicaciones aceleradas. Las determinaciones podrían verificar el cumplimiento y mejorar la visibilidad sobre la gestión de proveedores para garantizar asociaciones éticas.

“El transporte es otro caso de uso. Los gerentes de logística pueden pedirle a la IA verde que mejore las rutas y la gestión inteligente del tráfico para reducir el uso de combustible, especialmente si se está llevando a cabo una electrificación”. 

Además, el seguimiento de la carga se agiliza, ya que los sistemas de seguimiento y la automatización reducen el desperdicio y detectan robos. Estos conocimientos son cruciales en una época en la que la huella de carbono de la gestión de inventarios se está disparando.

En cuanto a las cadenas de suministro, la IA verde reduce la huella de carbono con una mejor previsión. Los datos históricos y la capacitación eliminan la basura de los productos desperdiciados y no utilizados. La reducción de las necesidades de almacenamiento en el almacén también alivia el consumo de energía, lo que genera aún más ahorros de emisiones.

Energía

¿Cómo puede el sector energético emplear IA verde para acelerar el desarrollo y reducir la dependencia de los combustibles fósiles? La tecnología proporciona análisis para supervisión y claridad. La industria de la construcción puede pronosticar la demanda en función de la geografía para refinar el consumo. Alternativamente, los nichos de planificación urbana e ingeniería están actualizando las redes eléctricas heredadasy necesitan datos de equilibrio de carga impulsados ​​por IA para concienciar sobre el consumo. Estos son vitales para permitir una energía renovable generalizada y eliminar su volatilidad.

La IA predecirá el rendimiento de activos como paneles solares o bombas de calor geotérmicas y lo optimizará en función del uso y las horas pico. Las aplicaciones de energía a la red también son notables porque la IA verde podría ser fundamental para reforzar las soluciones de almacenamiento en baterías y aumentar la resiliencia energética urbana y rural.

Agricultura y Producción de Alimentos

La agricultura mundial es uno de los contribuyentes más destacados a las emisiones de gases de efecto invernadero. Por lo tanto, existen innumerables oportunidades para la descarbonización, la reducción de residuos y la asignación de recursos refinados. La demanda de alimentos está aumentando, el cambio climático está alterando el suelo y los agricultores se están quedando sin tierra. Estas excepcionales circunstancias exigen una optimización antes de la catástrofe y la escasez.

Los productores de alimentos deben incorporar IA verde para la agricultura de precisión. Los casos de uso incluyen:

• Pruebas y monitoreo del suelo.
• Identificación de especies invasoras
• Detección y prevención de enfermedades.
• Previsión de producción
• Bienestar del ganado
• Reconocimiento de plantas extranjeras
• Distribución inteligente de riego y control de plagas
• Supervisión del clima

Las herramientas impulsadas por IA alivian la carga de los agricultores para fomentar métodos de cultivo y cosecha sostenibles. Los conocimientos revelan medidas preventivas que pueden adoptar para reforzar la seguridad y la resiliencia en un clima tenso.

Tratamiento de agua

La detección de contaminantes es la más compleja de la historia. Nuevos contaminantes atraviesan aguas previamente no contaminadas. Las plantas de agua y los proveedores de servicios públicos carecen de la tecnología adecuada para erradicar todas las influencias tóxicas. Las preocupaciones modernas incluyen los microplásticos y las sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas, o sustancias químicas permanentes, conocidas tener impactos duraderos en la salud humana y profundizar las complicaciones de purificación.

Desarrollar técnicas de tratamiento requiere una intensa financiación y un tiempo del que no disponen los profesionales, ya que el agua sucia impregna las ciudades y los hábitats naturales. Green AI ayudará a los ingenieros moleculares y científicos del agua a escanear muestras y determinar concentraciones de contaminantes.

La combinación de IA con tecnología existente, como imágenes infrarrojas y espectroscopia, desbloquea un potencial ilimitado. La era del recuento manual y la tediosa recopilación de datos ha terminado cuando la IA analiza y modela la calidad del agua en una fracción del tiempo.

Fabricación e Industria

Todo, desde la fabricación de hormigón, baterías y ropa, hasta nuevos ámbitos de emisiones de gases de efecto invernadero. La IA verde es un rayo de esperanza para la amplitud de preocupaciones de sostenibilidad que contiene la industria. Explora opciones para operaciones menos dañinas, desde la gestión de la energía hasta la racionalización de las líneas de producción.

Por ejemplo, los sensores de IA informan cuando la robótica automatizada no funciona correctamente. Las notificaciones instantáneas permiten a los técnicos de planta para realizar el mantenimiento sin producir residuos las empresas no pueden vender. Los fabricantes frecuentemente desperdician recursos y tiempo haciendo demasiadas reparaciones. Esta tecnología ecológica ajusta los flujos de trabajo informando sugerencias de mantenimiento predictivo para que las máquinas estén siempre al máximo rendimiento y eviten interrupciones.

Otros casos de uso industrial de la IA con conciencia ecológica incluyen:

• Apagar luces y maquinaria para ahorrar energía.
• Construir gemelos digitales para minimizar los recursos para renovaciones operativas.
• Monitoreo de métricas ambientales como la calidad del aire interior y el uso del agua para el descubrimiento de procesos.

Atención sanitaria y biomedicina

Las instalaciones médicas generan una gran cantidad de residuos y utilizan grandes cantidades de electricidad debido a la facilidad de acceso que debe tener. Además, las empresas farmacéuticas explotan los recursos naturales y dañan la biodiversidad con prácticas de ensayo y pruebas poco éticas.

"La IA verde puede eliminar a los animales de las pruebas y descubrimientos de fármacos porque los algoritmos ejecutan simulaciones con determinaciones precisas". 

Los profesionales de la salud que utilizan la IA para ayudar al planeta también hacen avanzar la industria a alturas más productivas. Considere cómo los histopatólogos pueden implementar la IA para reducir los desechos biomédicos con soluciones de prueba más precisas.

Los casos de uso innovadores de la IA incluyen la identificación temprana del cáncer colorrectal en muestras de tejido, con éxito en la detección de nuevas mutaciones. Elimina contaminantes innecesarios en las vías fluviales y ahorra en equipos médicos desechables.

Revelando la utilidad de la IA verde

Cada industria tiene la oportunidad de impulsar iniciativas de sostenibilidad mediante el empleo de IA verde. Las empresas deben seleccionar y capacitar estas herramientas para considerar operaciones más ecológicas. El cielo es el límite en cuanto a cómo los sectores pueden encontrar formas creativas, menores y mayores, de eliminar el desperdicio, frenar el consumo de recursos y crear una industria restaurativa que retribuya al planeta.

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• Fuente: https://www.aiiottalk.com/green-ai-leveraging-technology/