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Muchos desarrolladores y profesionales de TI que trabajan en empresas Fortune 500 utilizan una distribución de Linux o MacOS. ¿Por qué Linux? Porque la mayoría de los servidores se ejecutan en Linux y brindan una amplia variedad de herramientas de las que carece Windows 11. Además, si le preocupa la seguridad y la privacidad, pasarse a Linux es la decisión correcta. El mes pasado, estuve probando algunas de estas distribuciones usando VM VirtualBox y estoy considerando seriamente Linux como mi sistema principal.
En este blog, aprenderemos sobre una distribución de Linux de la que me he enamorado, que admite todo tipo de herramientas necesarias para sus experimentos de ciencia de datos y capacitación de modelos de aprendizaje automático. También son muy fáciles de usar y puedes instalarlos en sólo unos minutos.
Todos sabemos sobre Ubuntu, y creo que si eres desarrollador o ingeniero de aprendizaje automático, estás usando Ubuntu en Windows 11 a través de WSL. Ubuntu es la distribución de Linux más popular que existe debido a su interfaz fácil de usar, documentación extensa y soporte de una gran comunidad.
Ubuntu es una excelente opción para quienes son nuevos en Linux y sus repositorios son ricos en bibliotecas y herramientas de ciencia de datos, lo que facilita la configuración de su entorno de desarrollo. Además, es un sistema operativo estable que brinda soporte a largo plazo, incluso más que Windows.
Estación de trabajo Fedora es un sistema operativo muy maduro y popular para desarrolladores y programadores. Lo que distingue a Fedora es su dedicación a proporcionar el software y las funciones más recientes, lo cual es crucial para los científicos de datos que buscan los últimos desarrollos en herramientas y bibliotecas de software.
Es completamente gratuito, sin anuncios y valora la privacidad de sus datos. Además, su fuerte énfasis en los valores del código abierto garantiza que los usuarios tengan acceso a un vasto ecosistema de herramientas de software gratuitas y de código abierto (FOSS).
Zorin OS se está convirtiendo rápidamente en mi sistema operativo favorito debido a su facilidad de instalación y software preinstalado. Es particularmente fácil de usar para quienes realizan la transición desde Windows o macOS, y ofrece una interfaz simple y elegante sin sacrificar potencia ni funcionalidad.
Zorin OS, al estar basado en Ubuntu, puede aprovechar su extenso repositorio de software y soporte. Para los científicos de datos, Zorin OS proporciona un entorno cómodo y familiar al mismo tiempo que ofrece la versatilidad y el rendimiento por los que Linux es famoso.
Pop!_OS es una distribución popular de Linux que viene con controladores de GPU Nvidia preinstalados. Esto significa que no tendrá que instalar nada adicional para comenzar a entrenar su modelo de aprendizaje profundo en la GPU. Es bastante similar a Zorin OS en términos de facilidad de uso y aplicaciones preinstaladas.
Pop!_OS se basa en Ubuntu pero agrega su propio estilo con una interfaz de usuario optimizada y mejorada que se centra en la productividad y la facilidad de uso. Pude instalar y comenzar a usar VSCode para mi proyecto en tan solo unos minutos. Es muy fácil de navegar y viene con toneladas de opciones de personalización.
Manjaro es una distribución de Linux fácil de usar basada en Arch Linux. A diferencia de Arch, que está dirigido a usuarios más experimentados, Manjaro ofrece todos los beneficios de Arch Linux, incluido el acceso a AUR (Arch User Repository), en un paquete más accesible y fácil de instalar.
Manjaro es conocido por su modelo de lanzamiento continuo, lo que significa que recibe actualizaciones periódicas y los últimos paquetes de software. También es altamente personalizable, lo que permite a los usuarios adaptar el sistema operativo a sus necesidades específicas. Además, proporciona una amplia gama de bibliotecas y herramientas de ciencia de datos que son muy importantes si desea desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos.
Elegir la distribución de Linux adecuada para la ciencia de datos depende de las preferencias personales, los requisitos específicos del proyecto y su nivel de comodidad con los entornos Linux.
Linux se diferencia significativamente de Windows y macOS. Por lo tanto, se recomienda probar varias distribuciones estables de Linux y elegir la que mejor funcione para usted. Algunos profesionales prefieren Arch, mientras que otros prefieren Ubuntu. En última instancia, depende de tus preferencias personales.
Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS y Manjaro se encuentran entre las mejores opciones para los profesionales de la ciencia de datos y cada uno ofrece beneficios únicos. Experimentar con una o más de estas distribuciones lo ayudará a encontrar la opción perfecta para su viaje hacia la ciencia de datos.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) es un profesional científico de datos certificado al que le encanta crear modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se está enfocando en la creación de contenido y escribiendo blogs técnicos sobre aprendizaje automático y tecnologías de ciencia de datos. Abid tiene una Maestría en Gestión de Tecnología y una licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.
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- Fuente: https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science
