Hoy en día, conectarse a Internet para encontrar información precisa puede parecer un esfuerzo inútil.

Desde palabrería cargada de inexactitud generada por IA hasta deepfakes deliberados y desinformación, realizar investigaciones ya no es lo que solía ser. Incluso mantenerse al día con las noticias hoy en día generalmente implica leer montones de contenido engañoso o completamente falso. 

Estamos hartos. Y cada vez más, nuestras frustraciones están inspirando a los inversores emergentes a respaldar empresas cuyo objetivo es eliminar la información errónea. 

No es un fenómeno nuevo. Hace un año escribimos sobre Startups financiadas que trabajan en formas de combatir la desinformación y la información errónea., algunos de los cuales habían recaudado bastante capital. Desde entonces, sin embargo, el dinero ha seguido llegando al espacio.

Herramientas de IA para combatir las falsedades de la IA

Para tener una idea de en qué están metidos los inversores, elaboramos una lista de 16 empresas, la mayoría de las cuales obtuvieron financiación por última vez el año pasado. Hasta la fecha, las startups seleccionadas han recaudado colectivamente más de 250 millones de dólares.

En general, es un grupo muy centrado en la inteligencia artificial, lo que refleja el papel cada vez mayor de la IA tanto en la creación como en la lucha contra la desinformación. También es una cohorte bastante joven, con la mayor parte de la financiación destinada a rondas iniciales y de fase inicial.

En particular, varias financiaciones más importantes se cerraron apenas este año. En febrero, por ejemplo, Claridad, un proveedor de software para identificar y proteger contra deepfakes dañinos y generados por IA. medios sintéticos, obtuvo 16 millones de dólares en una ronda de financiación inicial. Bessemer Venture Partners y Catalizador Walden lideró la financiación de la empresa con sede en Nueva York, que se fundó hace menos de dos años.

Unas semanas antes, Calcular, una startup sigilosa fundada por un exjefe de GoogleEl grupo de confianza y seguridad de productos obtuvo 10 millones de dólares en una ronda inicial. griscroft y empresas de FPV lideró la inversión en la empresa de San Francisco, que está construyendo una plataforma para proteger contra amenazas generativas de IA. 

En una línea similar, con sede en Tel Aviv Cyabra, un autodenominado proveedor de inteligencia sobre amenazas sociales, anunció en enero que había cerrado una ronda de extensión Serie A de 5.7 millones de dólares (y también agregó al ex Secretario de Estado Mike Pompeo a su junta directiva.) Y apenas la semana pasada, con sede en Los Ángeles Métricas pico, un desarrollador de herramientas para que las organizaciones encuentren y respondan rápidamente al contenido dañino de las redes sociales, recogido $ 3 millones en la financiación semilla.

Control de daños reputacionales

Por ahora, es común ver modelos de negocio basados ​​en proteger la reputación de marcas, empresas e individuos conocidos. Más de la mitad de las startups de nuestra lista siguen esta estrategia hasta cierto punto. 

A primera vista, esto parece un enfoque sensato. Los fundadores, por supuesto, recaudan dinero convenciendo a los inversores de que pueden generar ingresos. Para hacer esto, tienen que argumentar que aquellos que corren el riesgo de perder más dinero debido a narrativas falsas en línea (es decir, empresas y marcas) se beneficiarán al comprar sus productos. 

Sin embargo, de cara al futuro, también sería gratificante ver que más tecnologías para reducir el flagelo de las falsedades en línea lleguen a audiencias que no pagan directamente por su software. Esto sería particularmente útil para el contenido generado por IA, que esperamos que crezca a un ritmo exponencial y, hasta el momento, no es conocido por su precisión.

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ilustración: Dom Guzmán