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Tendencias de la cadena de suministro en 2024 y más allá...

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Perspectivas sobre lo que depara el 2024 y el futuro de expertos de la industria en la primera línea de la cadena de suministro


Jonathan De Keukelaere
Profesional de Cadena de Suministro y Operaciones en azulcrux

Jonathan: Las industrias en general se enfrentan a una multitud de tendencias desafiantes, que incluyen capacidad competitiva, interrupciones en la cadena de suministro, nuevos desarrollos tecnológicos y una mayor complejidad en las cadenas de valor. Estos desafíos están obligando a los líderes de la industria a reconsiderar su estrategia de operaciones.

Muchas empresas carecen de manera crucial de visibilidad sobre las transacciones, el desempeño y los riesgos de su red externa. Como resultado, están trabajando con datos obsoletos y fragmentados, lo que los obliga a ser más reactivos que proactivos y a utilizar muchos procesos manuales para llenar los vacíos. Esto disminuye su eficiencia operativa y exacerba las desconexiones entre las funciones aisladas.

Tendencias de la cadena de suministro a seguir: "Un enfoque en los datos para permitir cadenas de valor más inteligentes y totalmente integradas". -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Click To Tweet

Con el avance de las herramientas digitales y analíticas, industrias enteras están comenzando a aprovechar el poder de los datos para volverse más ágiles y resilientes. Las empresas se están dando cuenta de que necesitan conectarse a una red colaborativa digital y obtener visibilidad ascendente y descendente de sus datos transaccionales, para poder monitorear el desempeño y los riesgos de su red.

Este es un aspecto crucial de nuestro trabajo para ayudar a las empresas a centrarse más en los datos en sus cadenas de suministro, optimizar sus operaciones y transformar sus cadenas de suministro en cadenas de valor inteligentes, eficientes y totalmente integradas.


Jim: Los líderes de las cadenas de suministro pasarán los años 2024 y 2025 compitiendo para rediseñar las cadenas de suministro lejos de la agitación política y los puntos conflictivos violentos. Pero el resultante friendshoring, nearshoring e incluso reshoring, debe dar cuenta de toda la cadena de suministro de extremo a extremo, no solo del ensamblaje final.

Y en un mundo de disrupción perpetua, su organización necesitará opciones: múltiples fuentes de productos, piezas y materias primas clave. Los recientes ataques con misiles contra el transporte marítimo en el Mar Rojo y la continua sequía en el Canal de Panamá muestran cuán rápido la interrupción puede cerrar cadenas de suministro que antes eran seguras.

Opcionalidad es la única forma en que su empresa puede superar la próxima disrupción. Por lo tanto, espero que la opcionalidad se convierta en un enfoque crítico para las empresas en 2024 y los próximos años.

"La opcionalidad es el camino a seguir en un mundo de perturbaciones perpetuas".

jim tompkins


Stacie Immesberger
Vicepresidente de marketing de productos en One Network Enterprises 

Stacie: Muchas empresas han invertido para mejorar el acceso multifuncional a los datos y el uso de IA/ML en los bolsillos, por ejemplo en la previsión de la demanda. Recientemente, los casos de uso pragmáticos se han visto eclipsados ​​por el potencial de la IA generativa.

En 2024 y a medida que nos adentramos en 2025, se espera que los líderes busquen aprovechar AI para impulsar dinámicamente un crecimiento rentable incremental segmentado.

¿Qué significa esto, por qué debería importarle y cómo debería ayudar esto a dar forma a iniciativas conscientes del riesgo?  

Los promedios se han utilizado durante mucho tiempo para la planificación direccional y “aproximada” de la capacidad. En entornos estables, esto tenía sentido para reducir el latigazo causado por el ruido. Los análisis dentro de las funciones empresariales reflejaron objetivos aislados. Pero rara vez se obtienen promedios.

Las operaciones reflejan flujos dinámicos de inventario, demanda, datos y efectivo. Las empresas incorporarán más señales (internas, ascendentes y descendentes) en un entorno de aprendizaje con IA/ML como copiloto para abordar mejor las realidades empresariales. Esto puede deberse a escasez de mano de obra o de suministro, cambios en las preferencias del mercado, presiones geopolíticas o inflacionarias u otras contingencias de la red.

Tendencias de la cadena de suministro a tener en cuenta: "Las empresas absorberán más señales de la cadena de suministro ascendente y descendente, en un entorno de aprendizaje, con la IA como copiloto para abordar mejor las realidades comerciales". -Stacie Immesberger Click To Tweet

Esto requiere nuevas formas de arquitectura que colapsen la división histórica entre planificación y ejecución, permitiendo ajustes más finos en períodos de “aguanieve” y “congelación”. Considere los datos históricos y la latencia de los procesos que respaldan los lanzamientos de nuevos productos.

Para adaptarse y aprovechar verdaderamente la IA, las soluciones deben cubrir la necesidad de alinear los datos contextuales para la planificación direccional, mientras se escalan para consumir datos transaccionales para evaluar los riesgos a más corto plazo. Por lo tanto, creo que veremos cada vez más una tendencia a abordar estos problemas con una arquitectura construida orgánicamente para respaldar la planificación y la ejecución, consumir y utilizar datos transaccionales de manera más amplia y escalar para soportar los requisitos de las complejas y de alto volumen de las cadenas de suministro globales actuales. .  


Pedro Nilsson
Director de marketing en One Network Enterprises

Peter: Si bien las tendencias superficiales sin duda seguirán dominando el espacio de los medios, las empresas se verán obligadas a afrontar la creciente resaca de la red de la cadena de suministro digital.

Tendencias de la cadena de suministro a tener en cuenta: "Las regulaciones y mandatos impulsarán a las empresas a explorar soluciones de cadena de suministro que abarquen más de un eslabón hacia arriba y un eslabón hacia abajo de la cadena de suministro". -Peter Nilsson Click To Tweet

Si bien la mayoría de las empresas ya han adoptado algún tipo de herramienta de colaboración multipartita, pocas son capaces de aprovechar al máximo los enormes beneficios que ofrecen las verdaderas redes multipartitas/multinivel. Con la implementación de normas como DSCSA y FSMA 204, o nuevo ESG y los mandatos de ALCANCE 3, las organizaciones tendrán que explorar lo que realmente necesitan para combatir la incertidumbre, la volatilidad y la interrupción en las cadenas de suministro globales.

Ya sea por casualidad o por una epifanía repentina, ahora es el momento de que las organizaciones comiencen a adoptar seriamente soluciones de cadena de suministro que extiendan más de un eslabón hacia arriba y uno hacia abajo.


greg brady
Fundador y presidente ejecutivo de One Network Enterprises

Greg: Creo que a muchas empresas les espera un duro despertar en torno a sus expectativas de que la IA generativa sea la panacea para los problemas de su cadena de suministro.

No hay duda de que las empresas tienen una enorme oportunidad de capitalizar esta tecnología, no sólo para mejorar la productividad de la cadena de suministro, sino también para lograr eficiencia, resiliencia y agilidad en general.

Desafortunadamente, el mercado va en la dirección equivocada.

El mercado actual ha intentado en el pasado resolver los problemas de eficiencia de la cadena de suministro, o aprovechar oportunidades, mediante la implementación de tecnología de planificación para planificar mejor la cadena de suministro. Como estuve muy involucrado en la definición de estas tecnologías en ese momento, puedo decir que el mercado logró un éxito significativo con este primer avance de soluciones de planificación avanzadas. Sin este paso, las cadenas de suministro serían mucho menos eficientes de lo que son hoy.

Sin embargo, el mercado tomó un rumbo equivocado cuando decidió reemplazar estas herramientas con herramientas de planificación integradas en la suite ERP y, como afirmó Lora Cecere en un artículo reciente, esto en su mayor parte resultó ser un desastre. Creó una implementación completamente nueva, costos de reentrenamiento y nuevos esfuerzos de proceso, pero no creó ningún valor adicional y perdimos muchos años de oportunidades para mejorar.

Desafortunadamente, ahora el mercado está a punto de cometer su segundo gran error al recurrir a lo que la gente llama “herramientas de planificación modernas”. Sin embargo, estas herramientas se basan en los mismos modelos de memoria de planificación por lotes del pasado, por lo que esta medida no logrará los objetivos prometidos. Estos sistemas proporcionarán poco o ningún valor en torno a la productividad de la cadena de suministro y no importa si se le llama “cerebro digital” o “planificación concurrente”: no lograrán los objetivos de aumentos significativos de productividad. En el mejor de los casos, sólo podrán ayudar en la planificación a largo plazo.

"Las empresas se darán cuenta de que necesitan pasar de tecnologías y planes de apoyo a la toma de decisiones que no se pueden ejecutar a soluciones autónomas y prescriptivas".

greg brady

Creo que las empresas y los líderes más innovadores pronto se darán cuenta de que implementar GenAI en una tecnología antigua es un callejón sin salida; y que necesitan pasar de tecnologías y planes de apoyo a las decisiones que no se pueden ejecutar a soluciones autónomas y prescriptivas. Solo estas soluciones pueden escalar a millones de ubicaciones de amortiguación que abordan problemas a lo largo del día utilizando datos de todos los nodos del ecosistema que se proporcionan en tiempo real en una única versión de la verdad.


Geoff Annesley
Vicepresidente de consultoría de soluciones, One Network Enterprises

Geoff: La tendencia que ya estamos viendo, y que está cobrando impulso, es un creciente interés por los ecosistemas en lugar de las antiguas Soluciones puntuales B2B. Lo estamos viendo tanto en el espacio comercial como en el gobierno y el sector público.

Las organizaciones quieren tener la capacidad de colaborar y operar fácilmente con otras organizaciones. Quieren equilibrar la oferta y la demanda y hacer predicciones y planificar en consecuencia. Pero quieren evitar los problemas inherentes al viejo mundo B2B, donde se intenta conectarse con otras organizaciones con conexiones de TI punto a punto y luego se intenta digitalizar a través de sistemas heredados. Cada vez es más evidente que eso realmente no funciona.

Tendencias de la cadena de suministro a seguir: "La necesidad de ecosistemas que permitan a todas las partes operar como pares, planificar, ejecutar, colaborar y utilizar servicios para aprender, predecir y tomar decisiones de forma automática y semiautomática". -Geoff Annesley Click To Tweet

El enfoque ecosistémico aborda muchos de estos problemas. Podrá digitalizar la red de su cadena de suministro más rápido y con menos mantenimiento de TI. Luego permite que todas las partes operen como pares, planifiquen, ejecuten, colaboren y utilicen servicios en la red para aprender, predecir y luego tomar decisiones de forma automática o semiautomática. Este ecosistema hace que la IA sea mucho más poderosa y práctica. Puede hacer recomendaciones sobre cómo protegerse, cómo adquirir inventario en el momento adecuado, dónde almacenarlo, cómo moverlo a través de la red, trabajando con una amplia gama de actores en el ecosistema, desde fabricantes, proveedores y agencias de servicios de adquisiciones. a proveedores de logística global y LSP.

Creo que las oportunidades y el potencial de la IA entrenada en cantidades masivas de datos que abarcan grandes redes, en comparación con la IA entrenada en datos de una sola empresa, acelerarán el paso a soluciones de cadena de suministro que puedan optimizar las decisiones de planificación y ejecución en ecosistemas multiempresariales en el próximo. Par de años.


Entonces, ¿qué les espera a las cadenas de suministro?

Entonces, para resumir, si nuestros expertos tienen razón, nos espera más...

  • Centrarse en el desarrollo de cadenas de valor basadas en datos
  • Opcionalidad para reducir el riesgo y los efectos de la disrupción.
  • Centrarse en que la planificación y la ejecución se consideren de forma integral y sinérgica
  • Arquitectura y funcionalidad que permite una planificación y ejecución alineadas
  • Reducir el riesgo al priorizar los datos de los socios comerciales más arriba y más abajo
  • Decepción con los resultados de la IA generativa cuando se combina con tecnologías heredadas
  • Reconocimiento de que realmente necesitamos un ecosistema para lograr cadenas de suministro ágiles, colaborativas y resilientes.

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