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Engaño de la IA: los rostros caucásicos creados por la IA parecen reales

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La IA vuelve a asomar su fea cabeza y la gente es fácilmente “engañada”, como muestra un estudio australiano que la tecnología crea rostros caucásicos más reales que los humanos reales.

Si bien la tecnología ha hecho que sea más fácil para cualquiera ser artista, la misma tecnología tiene inconvenientes que han dividido la opinión.

Según un estudio dirigido por investigadores de la Universidad Nacional de Australia y publicado en Psychological Science, la gente pensaba que los rostros blancos generados por IA eran humanos y más reales que los rostros de humanos reales.

El prejuicio racial

Sin embargo, esto fue no es el caso de la gente de color planteando preocupaciones raciales con la tecnología de inteligencia artificial. Desde entonces, la tecnología ha sido etiquetada como racialmente sesgada y con prejuicios de diversas formas contra ciertos grupos de personas.

"Si las caras blancas se perciben consistentemente como más realistas, esta tecnología podría tener profundas implicaciones para las personas de color al reforzar en última instancia los prejuicios raciales", dijo la Dra. Amy Dawel, autora principal del artículo.

El Dr. Dawel explicó que la evidente diferencia entre los rostros de los blancos generados por la IA y los de los negros era el resultado de algoritmos entrenados de manera desproporcionada.

“Este problema ya es evidente en las tecnologías de inteligencia artificial actuales que se utilizan para crear fotografías de rostros de aspecto profesional.

“Cuando se usa para personas de color, el La IA está alterando su piel y color de ojos a los de las personas blancas”, dijeron los investigadores.

En un caso separado pero relacionado, Arsenio Alenichev, becario postdoctoral de la Colaboración Global de Ética en Enfermedades Infecciosas de Oxford-Johns Hopkins, estaba experimentando con un generador de imágenes de IA. Cuando pidió una fotografía de un médico negro asistiendo a niños blancos pobres, las fotografías siempre mostraban a niños negros y médicos blancos, a pesar de las especificaciones.

Otras imágenes de científicos negros tener vida silvestre como jirafas junto a ellos. Otros intentos han demostrado aterrador y desfigurado “Imágenes” de mujeres negras “sonriendo”.

Un Bloomberg reporte sugiere que los modelos de IA también tienen la capacidad de perpetuar estereotipos y puede someter a los marginados a situaciones indeseables.

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el engaño

La candidata a doctorado de la ANU y coautora del estudio, Elizabeth Miller, dijo que descubrieron que la mayoría de las personas que participaron en la encuesta tenían confianza en sus respuestas, confundiendo rostros creados por IA con rostros reales.

"Esto significa que las personas que confunden a los impostores de la IA con personas reales no saben que están siendo engañadas", dijo.

Según The Standard, aunque había algunas diferencias, la gente todavía se dejaba engañar, y el Dr. Dawel indicó que los rostros más desproporcionados eran "signos típicos de que la IA había generado el rostro".

Pero los encuestados lo confundieron con un signo de humanidad.

“No podemos confiar en estas señales físicas por mucho tiempo. La tecnología de IA está avanzando tan rápido que la diferencia entre la IA y los rostros humanos probablemente desaparecerá pronto”, afirmó.

Añadió que esto podría ser problemático y tener enormes implicaciones con respecto a la desinformación en línea. falsificaciones profundas, y robo de identidad.

Desinformación y estafadores

El Dr. Dawel añadió que con esta falta de distinción entre una cara de IA y una real, es necesario que las personas sean cautelosas o corran el riesgo de ser engañadas por estafadores.

"Dado que los humanos ya no pueden detectar rostros de IA, la sociedad necesita herramientas que puedan identificar con precisión a los impostores de la IA", dijo.

"Educar a la gente sobre el realismo percibido de los rostros de la IA podría ayudar a que el público sea apropiadamente escéptico sobre las imágenes que ven en línea".

Algunos expertos en IA generativa predecir que hasta el 90% del contenido en línea podría generarse con IA en los próximos años.

Con el auge de la IA generativa y su capacidad para crear texto, imágenes, audios y vídeos, ya ha habido un aumento en los casos de personas engañadas para que revelen sus números de tarjetas de crédito.

Los estafadores también engañan a personas desprevenidas para que envíen dinero a extraños que se hacen pasar por familiares o amigos cercanos que están en problemas y necesitan ayuda urgente.

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