Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) completamente administrado. Con SageMaker, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar ML de forma rápida y sencilla...
Los participantes del mercado financiero se enfrentan a una sobrecarga de información que influye en sus decisiones, y el análisis de sentimientos se destaca como una herramienta útil para...
El preentrenamiento de modelos modernos a menudo requiere una implementación de clústeres más grande para reducir el tiempo y el costo. En el nivel del servidor, tales cargas de trabajo de entrenamiento exigen un cómputo más rápido...
Los desarrollos recientes en el aprendizaje profundo han llevado a modelos cada vez más grandes, como GPT-3, BLOOM y OPT, algunos de los cuales ya están en exceso...
Apache Iceberg es un formato de tabla abierta para grandes conjuntos de datos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y proporciona un rendimiento de consulta rápido en grandes...
Tradicionalmente, las cargas de trabajo de Spark se han ejecutado en una configuración dedicada como una pila de Hadoop con YARN o MESOS como administrador de recursos. Empezando desde...