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Etiqueta: BYOC

Acelere los flujos de trabajo de aprendizaje automático con el modo local de Amazon SageMaker Studio y la compatibilidad con Docker | Servicios web de Amazon

Nos complace anunciar dos nuevas capacidades en Amazon SageMaker Studio que acelerarán el desarrollo iterativo para los profesionales del aprendizaje automático (ML): modo local...

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DreamHack Winter está de vuelta para 2023, con fechas y entradas anticipadas ahora también confirmadas y listas para la venta. DreamHack Invierno es un...

Cómo Patsnap usó la inferencia GPT-2 en Amazon SageMaker con baja latencia y bajo costo | Servicios web de Amazon

Esta publicación de blog fue coautora e incluye una introducción de Zilong Bai, ingeniero senior de procesamiento de lenguaje natural en Patsnap. Es probable que estés familiarizado con el...

La pasión de los jugadores se reavivó en DreamHack Melbourne 2023

Otro DreamHack nos pasó en un abrir y cerrar de ojos. Los jugadores de Oceanic se reunieron en el Parque Olímpico de Melbourne con toda su fuerza durante el último fin de semana...

Cree canalizaciones de SageMaker para entrenar, consumir y monitorear sus casos de uso por lotes

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Acelere la inferencia de Amazon SageMaker con instancias de Amazon EC6 basadas en C2i Intel

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Lleve el código de aprendizaje automático heredado a Amazon SageMaker mediante AWS Step Functions

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Boomi utiliza BYOC en Amazon SageMaker Studio para escalar la implementación de la cadena de Markov personalizada

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Explicar las predicciones del modelo de clasificación de texto con Amazon SageMaker Clarify

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Las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) son complejas de implementar y, a menudo, requieren la capacidad de hiperescala, y tienen requisitos de latencia ultrabaja y presupuestos de costos estrictos....

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