La fijación de precios dinámicos es una respuesta tecnológica y estratégica al proceso interminable de optimización en los negocios, una ayuda para quienes buscan nuevas formas de aumentar las ganancias y aprovechar los cambios dinámicos en el mercado.

Hay muchas discusiones en línea sobre de qué se tratan los precios dinámicos del comercio electrónico. Exploremos y veamos cómo este fenómeno puede ayudar a que su negocio crezca.

La esencia de los precios dinámicos

Los precios dinámicos en el comercio electrónico son un método de optimización de precios en el que los precios de los productos o servicios se ajustan en tiempo real en función de una variedad de factores. Imagine un mercado virtual donde los precios parecen vivir su propia vida, fluctuando en respuesta a la demanda, la competencia y otras dinámicas del mercado. Precisamente este enfoque dinámico permite a los minoristas en línea ajustar su estrategia de precios para maximizar las ganancias y seguir siendo competitivos. 

Las empresas pueden ajustar estratégicamente sus precios para superar a sus competidores y captar la atención de los clientes. Detrás de escena hay algoritmos sofisticados que cambian números y analizan datos, asegurándose de que cada cambio de precio sea un movimiento calculado destinado a atraer clientes y optimizar los ingresos. 

Es seguro decir que los precios dinámicos mantienen la industria del comercio electrónico dinámica y competitiva.

Los especialistas en marketing diferencian cuatro tipos de precios dinámicos: 

• Aumento de precios. Cuando los precios suben durante un período específico de alta demanda. 
• Precios personalizados. El precio cambia en función del perfil del comprador y sus preferencias, historial de compras, nivel de fidelidad, ubicación en un embudo de ventas, poder adquisitivo, etc.
• Precios basados ​​en segmentos. El precio difiere según los distintos segmentos del público objetivo. Los clientes suelen estar segmentados según género, edad, geografía y patrones de comportamiento.
• Precios basados ​​en el tiempo. Los precios cambian según las diferentes horas del día, la semana, el mes o durante las diferentes estaciones, lo que a su vez se correlaciona con las fluctuaciones de la demanda.

La tecnología que permitió fijar precios dinámicos apareció en la década de 1980. Aunque la tecnología detrás de la fijación de precios dinámica en el comercio electrónico definitivamente no es una tendencia nueva, sigue siendo un método de fijación de precios bastante poco común, ya que solo Una de cada cinco empresas estadounidenses y europeas lo utiliza.. 

Hoy en día, las empresas deben centrarse en los siguientes aspectos para considerar el uso de precios dinámicos.

• Demanda. Una empresa necesita recopilar y analizar datos para comprender exactamente cuándo, por qué y cuánto cambia la demanda de sus productos. Eso le ayudará a notar los patrones y predecir cambios a su favor.
• Suministro. Las empresas deben centrarse en la oferta para asegurarse de que pueden satisfacer la demanda fluctuante. Por ejemplo, un minorista de productos electrónicos popular podría aumentar ligeramente los precios cuando sus existencias se están agotando para capitalizar la escasez, y luego bajarlos nuevamente una vez que se reponga la oferta para estimular la demanda. Este enfoque dinámico de fijación de precios basado en los niveles de oferta ayuda a las empresas a mantenerse competitivas y receptivas a las condiciones del mercado.
• Competencia. Al monitorear los precios de los rivales y ajustar los suyos dinámicamente, las empresas pueden atraer clientes sin sacrificar ganancias. Por ejemplo, un sitio web de viajes podría reducir los precios de sus hoteles en una ciudad donde un competidor ha bajado las tarifas recientemente para asegurarse de seguir siendo competitivo. Este enfoque dinámico de fijación de precios se basa en la competencia, lo que ayuda a las empresas a mantener su ventaja y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado.
• Comportamiento del cliente. Se pueden notar patrones al analizar el comportamiento del consumidor en su tienda online. Por ejemplo, los neoyorquinos pueden comprar billetes de avión a Florida con más frecuencia durante el invierno. Con esta información, las empresas venden sus productos en mayores volúmenes y aumentan las ventas de artículos con éxito.
• Expectativas del cliente. Durante los días festivos populares, como Navidad, Año Nuevo, Viernes Negro, Día del Trabajo, Día de la Madre, etc., los clientes esperan que bajen los precios de ciertos productos. En algunos nichos, como los viajes en avión o los conciertos de música, la gente espera que los precios de las entradas sean más bajos mucho antes de la fecha real.

Esta información debería darle una buena idea sobre el tema, pero echemos un vistazo a cómo los proveedores implementan precios dinámicos en casos del mundo real.

Cómo las empresas establecen sus precios dinámicos

Aquí están tres buenos ejemplos de empresas que utilizan con éxito la fijación de precios dinámicos. 

• Uber. Este servicio de transporte aprovecha los cambios diarios en la demanda. Durante las horas pico y a altas horas de la noche, cuando el transporte público no funciona, la gente todavía necesita transporte y la demanda se dispara. El precio sube reactivamente. Los servicios de transporte privado son un nicho donde los precios dinámicos se convirtieron en un estándar industrial internacional.
• Amazonas. Utilizan magistralmente los cambios estacionales, la personalización, la segmentación y la fluctuación de precios según la hora del día, la oferta y la demanda de productos específicos y los precios entre sus competidores. Amazon cambia precios cada 10 minutos y alrededor de 2.5 millones de veces al día.
• Airbnb. Este servicio de hostelería cambia de precios por la noche, durante eventos especiales y durante turnos estacionales. tambien lo llaman 'precios inteligentes'. Un anfitrión de Airbnb establece los límites de precio más bajo y más alto mientras el servicio ajusta los precios automáticamente.

La fijación de precios dinámicos es popular en el turismo, el comercio minorista y el comercio electrónico, la publicidad digital, el entretenimiento y los servicios públicos. Pero intentemos descubrir exactamente cómo funcionan los precios dinámicos.

Comercio electrónico y precios dinámicos: ¿cómo funcionan?

Las empresas utilizan una combinación de tecnología y análisis detrás de la fijación de precios dinámicos de acuerdo con sus necesidades y capacidades.

• Aprendizaje automático. El aprendizaje automático emplea algoritmos y modelos estadísticos para analizar grandes cantidades de datos. Estos algoritmos aprenden de datos históricos de precios, comportamiento del cliente, precios de la competencia y otros factores para predecir la demanda futura y establecer precios óptimos en tiempo real. El proceso de Maximización de Expectativas (EM) se utiliza ampliamente para implementar precios dinámicos impulsados ​​por ML. Consta de 6 pasos: rastrear el desempeño de las ventas, monitorear el mercado, predefinir factores de precios, analizar la estrategia comercial y la política de precios y aplicar los datos aprendidos.
• Automatización de la gestión de precios. Las herramientas o algoritmos especializados ayudan a las empresas a gestionar los precios dinámicos de forma autónoma mediante la recopilación y el análisis de datos de diversas fuentes y luego aplicando reglas y algoritmos predefinidos para establecer y ajustar los precios.

La automatización de la gestión de precios suele venir con dos enfoques diferentes: “una caja de cristal” y “una caja negra”. 

1. En un modelo de precios de caja negra, los algoritmos y los procesos de toma de decisiones no son transparentes para el usuario. Esto significa que un usuario no tiene idea de cómo llega el sistema a sus decisiones de precios. Si bien los modelos de caja negra son eficaces para tomar decisiones complejas, su comprensión o auditoría puede resultar difícil, lo que genera preocupaciones sobre la equidad y la rendición de cuentas.
2. Por el contrario, un modelo de fijación de precios de caja de cristal es transparente y ofrece a los usuarios visibilidad de los algoritmos de fijación de precios y los procesos de toma de decisiones. Los usuarios pueden ver cómo el sistema analiza los datos y toma decisiones sobre precios. Esta transparencia conduce a una mayor confianza en el sistema de precios. Sin embargo, los modelos de caja de cristal pueden ser menos efectivos para procesos de toma de decisiones altamente complejos donde se sacrifican la simplicidad y la interpretabilidad en aras de la transparencia.

La elección entre un enfoque de caja negra o de caja de cristal depende de varios factores, como la complejidad de las decisiones sobre precios, la necesidad de transparencia y explicabilidad, y el nivel de confianza requerido en el sistema de precios. Estos dos niveles de acceso son necesarios para proporcionar diferentes niveles de control y supervisión en la gestión de estrategias de precios dentro de una empresa.

• Análisis de rentabilidad. El análisis de rentabilidad evalúa cómo las decisiones de fijación de precios afectan las ganancias de una empresa. Considera los costos, la demanda, la competencia y las condiciones del mercado para modelar diferentes escenarios de precios. En la práctica, digamos que una empresa de comercio electrónico utiliza el análisis de rentabilidad para ajustar los precios de su producto popular. Durante los períodos de alta demanda, como los días festivos, aumentan los precios para maximizar las ganancias. Durante los tiempos más lentos, bajan los precios para impulsar las ventas.
• Previsión de precios/tendencias. Con la tecnología adecuada, se pueden predecir tendencias futuras de precios de productos o servicios basándose en datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relevantes. Por ejemplo, una empresa minorista en línea pronostica la demanda de ropa de invierno basándose en las ventas históricas y las tendencias del mercado. Si el pronóstico predice una mayor demanda debido a un invierno más frío, la empresa podría aumentar ligeramente los precios para maximizar las ganancias. Por el contrario, si el pronóstico indica una menor demanda, podrían bajar los precios para estimular las ventas. 
• Análisis de marketing de competencia de precios. Este método tiene como objetivo obtener información sobre cómo los competidores fijan el precio de productos o servicios similares, utilizando esta información para desarrollar estrategias de precios efectivas. Supongamos que una empresa de comercio electrónico analiza los precios de los teléfonos inteligentes de la competencia. Si descubren que sus precios son más altos, podrían ajustarlos para igualar o rebajar a los competidores. Luego monitorean los precios de los competidores para mantenerse competitivos, atraer clientes y maximizar las ganancias. 
• Análisis de clientes para precios personalizados. El análisis de clientes para precios personalizados utiliza datos de clientes para adaptar las estrategias de precios a segmentos o individuos de clientes. Su propósito es comprender el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los clientes para una máxima personalización. Por ejemplo, una tienda puede ofrecer descuentos por fidelidad para compradores frecuentes y al mismo tiempo destacar artículos con descuento para compradores sensibles al precio. Quienes gastan mucho obtienen ofertas premium, y así sucesivamente. 

Ahora, aprendamos qué se necesita para implementar este método de fijación de precios en su negocio.

Cómo implementar precios dinámicos 

Los precios dinámicos para el comercio electrónico no son una solución única para todos, por lo que requieren una planificación cuidadosa, un análisis de datos y tiempo para su implementación. Se necesitan cinco pasos para implementar un sistema de precios dinámico en su proyecto. Aquí están: 

1. Recopilar información. Comience recopilando datos relevantes, como historial de ventas, comportamiento del cliente, precios de la competencia y tendencias del mercado. Esta información constituirá la base de su estrategia de precios dinámicos. Es posible que desee utilizar herramientas de análisis para analizar los datos recopilados y obtener información sobre las preferencias de los clientes, los patrones de demanda y las estrategias de la competencia. Este análisis le ayudará a comprender la dinámica del mercado e identificar oportunidades de precios dinámicos.
2. Desarrollar una estrategia de precios. Con base en los conocimientos adquiridos durante el análisis de datos, desarrolle una estrategia de precios dinámica que impulse sus objetivos comerciales. Considere factores como la elasticidad de los precios, la estacionalidad y la segmentación de clientes para modificar su estrategia de precios para diferentes segmentos del mercado.
3. Elija las herramientas adecuadas. Su paquete tecnológico de precios dinámicos puede incluir varias herramientas para precios dinámicos basadas en aprendizaje automático, inteligencia artificial y algoritmos (activar, competeray Otamizador se encuentran entre las mejores plataformas complejas para la gestión dinámica de precios).
4. Pruebe y optimice su estrategia. Antes de implementar completamente su estrategia de precios dinámicos, realice pruebas exhaustivas para garantizar su eficacia futura. Utilice pruebas A/B o programas piloto para comparar diferentes estrategias de precios e identificar el enfoque más exitoso. Optimice su estrategia de precios continuamente en función de los resultados de estas pruebas.
5. Implementar, monitorear y ajustar su estrategia. Una vez que su estrategia de precios dinámicos esté activa, observe de cerca su desempeño. Esté atento a todos los datos entrantes, incluidos los cambios del mercado, el comportamiento y los comentarios de los clientes, así como las acciones de la competencia para realizar ajustes oportunos en su estrategia de precios. Recuerde que el mercado cambia constantemente, por lo que desea mantenerse flexible con sus métodos y enfoques.

 Ventajas e inconvenientes de los precios dinámicos

Las ventajas de los precios dinámicos en el comercio electrónico incluyen las siguientes: 

• mayores ingresos a largo plazo;
• salarios más altos para los trabajadores contratados;
• mayores ventas durante períodos de baja demanda;
• una audiencia más amplia está contenta;
• aumento de la tasa de lealtad y retención de clientes debido a ofertas más personalizadas;
• ajuste eficiente a las tendencias del mercado y a los competidores.

Por otro lado, algunos de los inconvenientes de este método incluyen: 

• posible descontento de ciertos clientes;
• aumento de los costos generales y la complejidad operativa;
• riesgo de dañar el valor de su marca si se implementa mal.

Si bien existe un cierto riesgo de que los clientes se sientan descontentos y se agregue complejidad, el potencial para obtener mayores ganancias y una mejor lealtad de los clientes hace que la fijación de precios dinámicos sea una práctica inteligente para muchas empresas. Solo recuerde implementarlo y administrarlo con cuidado para evitar efectos negativos en su marca y la satisfacción del cliente. Un enfoque de precios dinámicos bien pensado es un punto de inflexión para impulsar las ventas y hacer que los clientes regresen por más. 

Resumen Final 

Es hora de destacar, no sólo encajar. Al optar por implementaciones de precios dinámicos, tenga en cuenta que es la calidad de la experiencia que pone en ello lo que garantiza resultados verdaderamente exitosos. Deje que los expertos de Elogic elaboren una estrategia de comercio electrónico personalizada para diferenciar su negocio de la feroz competencia. Reserve una consulta gratuitay escribamos juntos su historia de éxito.