Resolver el problema de la sequía de datos transaccionales: estrategias para los bancos

En la era digital actual, los datos se han convertido en el elemento vital de las empresas de diversos sectores. Para los bancos, los datos transaccionales tienen un valor inmenso, ya que proporcionan información sobre el comportamiento de los clientes, ayudan en la evaluación de riesgos y permiten el desarrollo de productos y servicios financieros personalizados. Sin embargo, muchos bancos enfrentan un desafío importante conocido como el “problema de la sequía de datos transaccionales”, donde tienen dificultades para recopilar y utilizar datos transaccionales de manera efectiva. En este artículo, exploraremos las estrategias que los bancos pueden emplear para superar este problema y aprovechar el poder de los datos transaccionales.

1. Mejorar los métodos de recopilación de datos:
Para abordar el problema de la sequía de datos transaccionales, los bancos deben centrarse en mejorar sus métodos de recopilación de datos. Esto se puede lograr aprovechando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático (ML). Estas tecnologías pueden automatizar los procesos de recopilación de datos, garantizando una captura precisa y oportuna de datos transaccionales. Además, los bancos pueden explorar asociaciones con empresas de tecnología financiera que se especializan en agregación de datos para acceder a una gama más amplia de fuentes de datos transaccionales.

2. Implementar una gobernanza de datos sólida:
La gobernanza de datos juega un papel crucial para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos transaccionales. Los bancos deben establecer marcos integrales de gobernanza de datos que definan roles, responsabilidades y procesos claros para gestionar los datos transaccionales. Esto incluye implementar controles de calidad de los datos, técnicas de limpieza de datos y protocolos de cifrado para proteger la información confidencial de los clientes. Al mantener altos estándares de gobernanza de datos, los bancos pueden generar confianza con los clientes y los reguladores y, al mismo tiempo, maximizar el valor de los datos transaccionales.

3. Adopte la banca abierta:
Las iniciativas de banca abierta han ganado impulso en todo el mundo, permitiendo a los bancos compartir de forma segura los datos de las transacciones de los clientes con proveedores externos autorizados. Al adoptar la banca abierta, los bancos pueden aprovechar un vasto ecosistema de nuevas empresas de tecnología financiera y otras instituciones financieras que ofrecen servicios innovadores basados ​​en el análisis de datos transaccionales. Esta colaboración permite a los bancos obtener información valiosa de fuentes externas y desarrollar soluciones financieras personalizadas que satisfagan las necesidades cambiantes de sus clientes.

4. Aproveche el análisis de datos:
Los datos transaccionales tienen un inmenso potencial para los bancos cuando se combinan con técnicas avanzadas de análisis de datos. Al aprovechar el análisis de big data, los bancos pueden descubrir patrones, tendencias y correlaciones dentro de los datos transaccionales, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos. El análisis predictivo puede ayudar a los bancos a identificar posibles riesgos de fraude o incumplimiento, mientras que el análisis de segmentación de clientes puede ayudar a adaptar ofertas y recomendaciones personalizadas. Invertir en capacidades de análisis de datos permite a los bancos extraer el máximo valor de los datos transaccionales y mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo.

5. Priorice la privacidad y seguridad de los datos:
A medida que los bancos recopilan y analizan datos transaccionales, deben priorizar la privacidad y la seguridad de los datos para mantener la confianza de los clientes. El cumplimiento de la normativa de protección de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es fundamental. Los bancos deben implementar medidas de seguridad sólidas, incluido el cifrado, controles de acceso y auditorías de seguridad periódicas, para proteger los datos transaccionales contra accesos no autorizados o violaciones. Al demostrar un compromiso con la privacidad y la seguridad de los datos, los bancos pueden fomentar relaciones más sólidas con los clientes y garantizar el uso responsable de los datos transaccionales.

En conclusión, el problema de la sequía de datos transaccionales plantea un desafío importante para los bancos a la hora de aprovechar el poder de los datos transaccionales. Sin embargo, al implementar estrategias como mejorar los métodos de recopilación de datos, implementar una gobernanza de datos sólida, adoptar la banca abierta, aprovechar el análisis de datos y priorizar la privacidad y seguridad de los datos, los bancos pueden superar este desafío y desbloquear todo el potencial de los datos transaccionales. Al hacerlo, los bancos pueden obtener una ventaja competitiva, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación en la industria financiera.

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• Fuente: Inteligencia de datos de Platón.
• Enlace de origen: https://zephyrnet.com/how-banks-can-and-should-solve-the-transactional-data-drought-problem/

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• Fuente: https://platodata.network/platowire/solving-the-transactional-data-drought-problem-strategies-for-banks/