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Una red de pequeñas escuelas secundarias públicas de la ciudad de Nueva York está explorando si la inteligencia artificial puede cambiar la forma en que los profesores reciben retroalimentación sobre su instrucción en el aula.
Urban Assembly, una red de 21 escuelas, está trabajando con los Institutos Estadounidenses de Investigación para desarrollar una herramienta impulsada por inteligencia artificial que pueda ayudar a los entrenadores de instrucción a analizar videos de maestros impartiendo lecciones y ofrecer comentarios, según los líderes de la red.
La inteligencia artificial ya está transformando la experiencia en el aula para muchos estudiantes de la ciudad de Nueva York, quienes dicen que los chatbots como ChatGPT pueden ayudarlos a comprender temas difíciles y acelerar su investigación. Pero la tecnología también ha provocado una feroz oposición de algunos educadores y funcionarios preocupados por su potencial para fomentar las trampas y difundir información errónea y parcial.
Después de prohibir inicialmente ChatGPT en dispositivos escolares por preocupaciones sobre la deshonestidad académica, el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York se comprometió a enseñar a los estudiantes a usar la tecnología de manera responsable y planea abrir un instituto para estudiar sus aplicaciones en las escuelas.
El uso de la IA en la formación de docentes plantea preguntas similares. Los defensores dicen que podría ahorrar mucho tiempo a los formadores de instrucción y ampliar el acceso a comentarios que mejoren la calidad de la enseñanza. Pero algunos profesores dijeron que todavía tenían preguntas sobre con qué precisión la tecnología puede capturar interacciones sutiles en el aula, qué tan útiles serán sus datos y si estarán sesgados por sesgos.
Judy Cappuccio, profesora de matemáticas y entrenadora de instrucción en el Instituto Urban Assembly de Matemáticas y Ciencias para Mujeres Jóvenes en el centro de Brooklyn, dijo que está "abierta" a la idea de recibir ayuda de la herramienta de inteligencia artificial, pero tiene una "buena cantidad de escepticismo".
“Me gustaría verlo en acción. Al principio me haría falta algo de verificación para confiar en él”, dijo.
Varias escuelas de la red de Urban Assembly ya forman parte de un programa piloto en el que los educadores se graban a sí mismos enseñando y analizan los videos en detalle con entrenadores de instrucción para mejorar su práctica, una práctica que el director ejecutivo de Urban Assembly, David Adams, comparó con los atletas que revisan cintas de juegos.
El problema, dijo Adams, es que los formadores de instrucción pueden tardar horas en revisar un solo video, lo que limita la escala del programa. Eso significa que los profesores no reciben suficiente retroalimentación y la reciben con menos frecuencia de lo que deberían, afirmó.
Ahí es donde entra en juego la nueva herramienta impulsada por IA. Al final de un lanzamiento de dos años, los líderes del proyecto de los Institutos Estadounidenses de Investigación esperan que pueda medir cosas como la frecuencia con la que los estudiantes y el maestro hablan, ríen y gritando, según una propuesta que los investigadores presentaron a la Asamblea Urbana.
La herramienta se implementará inicialmente en las 21 escuelas de la red de Urban Assembly, aunque Adams espera ampliar su uso con el tiempo. Según la cadena, su desarrollo, prueba e implementación costará alrededor de 500,000 dólares durante dos años.
La herramienta también podrá utilizar el “procesamiento del lenguaje natural”, una rama de la IA que busca comprender el significado del lenguaje, para evaluar qué tan “positivo”, “respetuoso” o “insultante” es el lenguaje del profesor.
Algunos de los detalles capturados por la herramienta de IA pueden parecer pequeños, pero pueden ofrecer pistas sobre el clima de un aula del que los profesores pueden aprender, dijo Adams.
Cuando los niños y los maestros se ríen juntos, por ejemplo, puede ser una señal de que están "en el mismo espacio emocional" y que los estudiantes están mejor preparados para absorber la lección, dijo Adams.
Capturar y documentar esos momentos en video puede ayudar a los maestros a “replicarlos y desarrollarlos”, agregó Kiri Soares, directora del Instituto Urban Assembly de Matemáticas y Ciencias para Mujeres Jóvenes, una de las escuelas que planea poner a prueba la nueva herramienta.
La herramienta no reemplazará a los entrenadores de instrucción, pero les ahorrará tiempo al indicarles secciones relevantes del video, producir transcripciones de audio y recopilar rápidamente datos que a los humanos les tomaría horas compilar, dijo Adams.
En última instancia, la herramienta podría ampliar el programa y permitir que más profesores se beneficien, argumentó Adams.
La herramienta no se utilizará con fines evaluativos y no estará vinculada a las revisiones de desempeño realizadas por el director de la escuela, añadió. El programa está destinado a brindar apoyo y resaltar lo que los maestros hacen bien, no sólo lo que necesitan mejorar, dijo Adams.
Los líderes del proyecto proponen utilizar la herramienta para ayudar a las escuelas a ampliar un programa de retroalimentación docente existente llamado CLASS, que recurre a entrenadores de instrucción para evaluar a los educadores en métricas que van desde el contenido académico hasta sus relaciones con los estudiantes, basándose en grabaciones de video de sus lecciones en el aula.
El uso de vídeos en lugar de observaciones en vivo puede dar una visión más honesta del aula y brinda a los profesores la oportunidad de verse a sí mismos en acción, dijeron los defensores.
Profesores interesados en la propuesta de IA pero tienen preguntas
Liza Backman, profesora de ciencias y entrenadora de instrucción en el Instituto Urban Assembly de Matemáticas y Ciencias para Mujeres Jóvenes en el centro de Brooklyn, dijo que podía ver los beneficios de tener al alcance de su mano el tipo de datos que la herramienta de inteligencia artificial puede recopilar rápidamente.
"Creo que es un recuento que sería interesante", dijo.
Aún así, advirtió, esos puntos de datos sólo son útiles si hay un entrenador de instrucción que ayude a entender lo que significan dentro del contexto de la clase.
“En algunas de las lecciones no había risas porque estábamos hablando de un tema muy serio”, señaló.
Backman también planteó preguntas sobre qué tipos de entornos escolares aparecerían en los videos utilizados para entrenar la IA y si como resultado se podría generar algún sesgo.
“Si le proporciona videos de escuelas principalmente para blancos, en comparación con escuelas principalmente para negros y morenos, ¿cómo navegará por los nombres?” ella preguntó.
Adams dijo que la herramienta en desarrollo para las escuelas de la Asamblea Urbana se capacitaría en otras escuelas de la Asamblea Urbana con datos demográficos similares.
Hay otras posibles desventajas.
La herramienta impulsada por IA puede perder momentos significativos de un video en el aula que no encajan claramente en una de las categorías que debe rastrear: momentos que un entrenador de instrucción habría captado si hubiera estado mirando, dijo Soares, el Director del Instituto de Asamblea Urbana.
Pero esa es una compensación que vale la pena si puede ampliar el número de maestros que participan en el programa, afirmó.
“Sí, es posible que nos perdamos algunos de esos momentos”, dijo. "Pero más personas obtendrán más cosas".
Chalkbeat es un sitio de noticias sin fines de lucro que cubre el cambio educativo en las escuelas públicas.
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- Fuente: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/30/can-artificial-intelligence-help-teachers-improve/
