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Apple apuesta por DarwinAI para hacerse con un puesto en la competencia de IA

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  • Apple adquiere DarwinAI, centrándose en mejorar la eficiencia de los sistemas de IA y señalando un fuerte impulso hacia la implementación de la IA en los dispositivos para 2024.
  • La medida se alinea con el compromiso de privacidad de Apple, cuyo objetivo es ejecutar algoritmos de IA en dispositivos para proteger los datos del usuario, reducir la latencia y habilitar funcionalidades de IA fuera de línea.
  • En medio de reforzar su división de IA con el equipo de DarwinAI, Apple lidera las adquisiciones de nuevas empresas de IA, posicionándose para una revelación significativa de los avances de la IA, incluido el proyecto MM1, en un futuro próximo.

La reciente adquisición por parte de Apple de una startup de IA arroja luz sobre la dirección estratégica de la corporación para la inteligencia artificial de aquí a 2024. DarwinAI, una empresa canadiense especializada en inspección visual de calidad, ha elaborado metodologías para optimizar y mejorar la eficiencia de los sistemas de IA.

¿Cómo progresará Apple en la carrera de la IA en 2024?

Tim Cook, director ejecutivo de Apple, se ha comprometido a revelar más información sobre el progreso de la IA de Apple en 2024. Este movimiento para adquirir una empresa conocida por optimizar las operaciones de IA en dispositivos compactos sugiere la intención de Apple de implementar modelos de IA directamente en los dispositivos.

La ejecución de algoritmos de IA directamente en los dispositivos encaja con el compromiso de Apple con la privacidad, garantizando que los datos de los usuarios permanezcan en sus dispositivos en lugar de transmitirse a servidores en la nube. Este método mejora la privacidad del usuario, reduce los tiempos de respuesta y permite el funcionamiento de las funcionalidades de IA sin conexión.

Si bien la funcionalidad de Siri en los iPhones ejemplifica las capacidades existentes de Apple en IA en los dispositivos, el gigante tecnológico aún tiene que liderar la llegada de herramientas de IA generativa. Estas herramientas requieren grandes modelos de lenguaje (LLM) y la infraestructura para producir contenido a partir de dichos modelos, un área en la que Apple ha visto un progreso más lento en comparación con sus aspiraciones.


¿Habrá un “Apple GPT”?


Los modelos optimizados y previamente entrenados que mantienen la eficiencia son ideales para la ejecución de IA en el dispositivo. Lograr esto implica perfeccionar los modelos de IA para reducir su tamaño y complejidad sin sacrificar su efectividad. El despliegue de GPU y chips personalizados, como el Neural Engine de Apple, actúa como prueba del impulso hacia el procesamiento acelerado de IA.

Apple apuesta por DarwinAI para hacerse con un puesto en la competencia de IA
Apple apuesta por DarwinAI para hacerse con un puesto en la competencia de IA (Crédito de la imagen)

La adquisición de DarwinAI por parte de Apple parece subrayar un enfoque en esta misma optimización para aplicaciones en el dispositivo, lo que sugiere un movimiento estratégico para reforzar las capacidades de Apple en esta área. Tras la adquisición a principios de este año, un número significativo del equipo de DarwinAI hizo la transición a la división de IA de Apple, una medida informada por informe de Bloomberg Fuentes que buscan el anonimato debido a que la adquisición no se reveló formalmente.

El Dr. Alexander Wong, cofundador de DarwinAI, asumió el cargo de Director de Investigación de Aprendizaje Automático en Apple desde enero, insinuando el cronograma de la adquisición. La agresiva estrategia de Apple de integrar tecnologías innovadoras, investigación y experiencia de varias startups en su ecosistema fue evidente en 2023. Lideró el grupo en adquisiciones de startups de IA, con un total de 32, superando a Google, Meta y Microsoft.

Dado el retraso de Apple en la carrera de la IA y su actitud reticente a la hora de revelar planes, cada adquisición, especialmente en IA, despierta considerable atención y especulaciones sobre la dirección futura de la empresa. Además de esta adquisición estratégica, la división de investigación de Apple dio a conocer recientemente un documento que ilumina el progreso de la compañía con MM1, una colección de modelos de lenguajes grandes multimodales de vanguardia.


Crédito de imagen destacada: Laura Chouette/Unsplash

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