El 29 de noviembre de 2023, surgió un desarrollo innovador en ciencia de materiales a partir de la colaboración de Google DeepMind y sistemas robóticos autónomos. La iniciativa, encabezada por la división de IA de Google, ha predicho con éxito la estabilidad de casi 400,000 sustancias. Esta sinergia de IA y robótica, conocida como A-Lab, está revolucionando el proceso de creación de materiales en los laboratorios, centrándose en posibles aplicaciones en baterías y células solares.
Descubrimiento de materiales impulsado por IA
Ekin Dogus Cubuk, líder del equipo de descubrimiento de materiales de Google DeepMind, destaca esta empresa como un salto significativo en la utilización de la IA para el descubrimiento científico. La investigación, publicada en Nature, muestra la capacidad del sistema de IA para idear y sintetizar nuevos materiales de forma autónoma. La herramienta de inteligencia artificial, denominada GNoME (redes de gráficos para la exploración de materiales), basada en una gran cantidad de datos del Proyecto de Materiales y bases de datos relacionadas, ha ampliado los horizontes de la ciencia de los materiales al proponer 2.2 millones de compuestos potenciales y, en última instancia, identificar 381,000 nuevos materiales inorgánicos.
El A-Lab: una maravilla robótica
El A-Lab, ubicado en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), es un sistema autónomo que combina inteligencia artificial y robótica de última generación. Este proyecto de 2 millones de dólares representa un avance significativo en la experimentación autónoma en ciencia de materiales. La función principal del laboratorio es mezclar y calentar ingredientes, analizar productos y mejorar continuamente los procedimientos de síntesis a través de un modelo de aprendizaje automático. Este proceso dio como resultado la creación de 41 nuevos materiales inorgánicos durante 17 días, lo que demuestra las capacidades prácticas de la IA en la ciencia experimental.
El impacto más amplio
Las implicaciones de este desarrollo son enormes. Como señala Carla Gomes, del Instituto de IA para la Ciencia de la Universidad de Cornell, el papel de la IA en el descubrimiento científico es una nueva y emocionante frontera. Esta iniciativa no sólo allana el camino para una creación de materiales más eficiente, sino que también proporciona una base de datos completa que puede utilizarse a nivel mundial para futuras investigaciones y desarrollos. La integración de la IA y la robótica en la síntesis de materiales significa un cambio de paradigma en la forma en que se aborda la experimentación y el descubrimiento científicos, ofreciendo una exploración más eficiente, precisa y expansiva de nuevos materiales.
Si bien los logros actuales del A-Lab son notables, el futuro tiene un potencial aún mayor. Se espera que el funcionamiento continuo del laboratorio y su base de datos en evolución contribuyan significativamente a la comunidad científica, ofreciendo información sobre la reactividad de los sólidos comunes y fomentando la colaboración global en la ciencia de los materiales.
Fuente de la imagen: Shutterstock
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- Fuente: https://Blockchain.News/news/google-ai-and-robotic-systems-forge-new-frontier-in-material-discovery
