A medida que superamos el primer mes de 2024, ya estamos plenamente comprometidos con el nuevo año. En los últimos 30 días, he tenido la oportunidad de aprender de mis compañeros, como Tom Emrich de Niantic (relojes de tendencias en su newsletter) y el copresidente del Comité de Investigación de AREA, Samuel Neblett de Boeing, y reflexionar sobre los proyectos en los que estoy involucrado.

He comprimido mi vaga sensación de esperanza y entusiasmo en algunas tendencias empresariales de RA que estaré observando durante los próximos 11 meses. Estas no son predicciones, sino áreas importantes de enfoque que creo impulsarán la innovación y la adopción de la RA empresarial. Ahora oficialmente estoy siguiendo estas tendencias para ver dónde, cómo y si surgen.

Compártalos con sus colegas y socios. ¿Tiene evidencia que confirme o cuestione alguna de estas tendencias en sus empresas? Espero que comparta sus pruebas, comentarios e ideas conmigo en GME@dhr-rgv.com.

Inteligencia artificial

La convergencia de la IA y la RA es la más significativa y la menos sorprendente de las tendencias a observar en 2024. Las señales están por todas partes.

#1 Las empresas están comenzando a probar internamente la IA generativa (GenAI), incluidos lagos LLM y soluciones de copiloto privado. Los primeros usuarios combinarán cada vez más estas capacidades con herramientas de RA. Hay docenas de formas en que el uso de la IA mejora los flujos de trabajo y reduce los costos de la RA empresarial. Una IA bien posicionada y programada puede extraer contenido relevante de conjuntos de datos corporativos para su visualización.. A continuación se muestran algunos ejemplos de dónde y cómo la GenAI podría impulsar la RA:

Al utilizar gemelos digitales como referencia y IA para detectar y combinar características en entornos 3D (poco común en 2023), esperamos que las empresas amplíen su interés y necesidad de aplicaciones y servicios con reconocimiento espacial. Por ejemplo, veremos una proliferación de servicios de posicionamiento visual asistidos por AR para navegación y detección de riesgos basados ​​en mapas 3D.

Combinado con avances en hardware (ver más abajo), GenAI permitirá la generación automática de experiencias AR más ricas para cientos de casos de uso, incluidos, entre otros, mapas espaciales 3D. Los LLM multimodales, un tipo avanzado de IA que puede comprender y generar no solo texto sino también otros tipos de datos, como imágenes, audio y posiblemente incluso video, están en aumento. Estos modelos de IA multimodal incorporan escenas previamente capturadas en nuevas instrucciones. Detectarán sonidos del entorno y predecirán riesgos o propondrán al usuario responder de formas específicas sin ser programados/codificados de antemano.

#2 Los avances en inteligencia artificial y visión por computadora podrían abordar las preocupaciones sobre la privacidad en la recopilación y el manejo de datos. La privacidad y la sensibilidad a los riesgos de seguridad derivados del uso de cámaras y otros sensores en el lugar de trabajo siguen siendo obstáculos para las implementaciones de RA a gran escala. Con la IA, los métodos de detección, desenfoque y ofuscación de imágenes y características en tiempo real se pueden combinar con pantallas AR (o sus servicios y software asociados) con menor costo y potencia. Las soluciones empresariales de RA para proteger la privacidad de cosas, lugares y personas (usuarios de dispositivos AR y quienes los rodean) con IA en el circuito proliferarán en respuesta a la necesidad de cumplir con las políticas de privacidad corporativas, así como con las regulaciones nacionales e internacionales.

Materiales

#3 Aparte de algunos roles (por ejemplo, arquitectos o aquellos que ven imágenes médicas), los trabajadores del conocimiento no necesitan gastar su tiempo o dinero en pantallas virtuales grandes (también conocidas como Apple Vision Pro). La transparencia por vídeo no es un sustituto viable de la transparencia óptica en el lugar de trabajo, donde las tareas de los empleados requieren AR con manos libres y visión periférica. Los problemas de calidad de vídeo, incluida la distorsión, IPD de cámara fija, ISO alto, rango dinámico bajo, resolución de cámara baja y velocidad de fotogramas baja, son extremadamente difíciles (piense: uso de alta energía) de superar. Sin embargo, se invertirá mucho dinero y las campañas de marketing harán que la gente lo intente. Por más que lo intenten, todo el impulso de los auriculares transparentes de video no afectará significativamente la reducción del requisito de transparencia óptica para las pantallas AR empresariales. He escuchado repetidamente que cualquier administrador de riesgos que apruebe el uso de pantallas de video XR transparentes para su uso en un entorno de producción donde los riesgos son altos está poniendo en riesgo su empleo.

#4 Los sensores más pequeños, más potentes y que consumirán menos energía serán más económicos de implementar y gestionar. Además del menor coste de implementación y gestión de IoT, a los dispositivos de visualización AR se están añadiendo cada vez más soluciones de semiconductores más especializadas, especialmente aquellas especializadas en visión por ordenador, pero también para procesar audio y movimiento. Imagine sensores en el dispositivo que detectan la necesidad del usuario de lentes correctivos y luego generan la versión corregida del mundo real (mejorada con AR, por supuesto) sin que el usuario se dé cuenta o necesite usar dos pares de anteojos. Las mejoras en las capacidades de visualización, combinadas con hardware más barato distribuido en el entorno del usuario (piense: espacios inteligentes) y conectado a la IA en la pantalla o en hardware informático de vanguardia, están haciendo que la adquisición de conciencia del contexto sea menos costosa y más confiable. Una comprensión más profunda del contexto se traduce en muchas de las otras tendencias identificadas a continuación.

#5 Más empresas introducirán en el mercado gafas AR livianas, más baratas (y menos capaces). No todos los usuarios necesitan o quieren una “computadora” completa en sus cabezas. Hay más formas de agregar valor que un casco o una pantalla AR portátil, pesada y potente. Algunos dispositivos descargan el procesamiento a teléfonos conectados. Otros ofrecen gafas AR monoculares inalámbricas para mostrar solo mensajes informativos a los usuarios. También estaremos atentos a la expansión del segmento de gafas AR de solo audio, donde las indicaciones de voz y las respuestas de audio habilitadas para IA satisfagan los requisitos del caso de uso.
 

UX

#6 Nuevos modos de interacción están comenzando a complementar/reemplazar/desplazar la necesidad de controladores y teclados virtuales. Ya estamos empezando a ver un mayor uso del seguimiento ocular, la mirada y los gestos naturales (por ejemplo, señalar con un mejor seguimiento manual) para las entradas. Las mejoras en las tecnologías de seguimiento de gestos manuales se traducirán, en muchos casos, en menores cargas cognitivas y computacionales. Las entradas neuronales mediante una diadema o señales musculares mediante una pulsera permiten a los usuarios controlar todos sus dispositivos digitales mediante interfaces humanas naturales. La lengua del usuario podría incluso convertirse en una fuente de información. Además, esté atento a la detección cerebral con EMG.

#7 De manera similar al #6, Debido a los sensores nuevos y diferentes en los dispositivos, habrá novedades en la forma en que los usuarios reciben/perciben los datos digitales en contexto en el lugar de trabajo. Además de animaciones, videoclips, imágenes fijas y texto, veremos una rápida experimentación y emocionantes oportunidades para utilizar audio espacial y proporcionar instrucciones e información justo a tiempo a los usuarios mediante combinaciones con otros dispositivos portátiles (por ejemplo, relojes y dispositivos inteligentes). vestidos).
 

EN LA MINA

#8 Las redes privadas 5G, combinadas con hardware compatible con 5G y computación en la nube y en el borde, permitirán experiencias más ricas sin dispositivos más pesados ​​o que consuman más energía. Si bien aún no se conoce el veredicto sobre la rentabilidad de las redes 5G privadas según las implementaciones y casos de uso actuales, están mejorando gradualmente. Habrá más compatibilidad con 5G en las pantallas AR de próxima generación. Estas tecnologías habilitadoras centrales conducirán a una mayor adopción de la transmisión de experiencias de AR y de experiencias de AR colaborativas.

#9 La seguridad de las experiencias de AR se puede abordar en la red mediante mejoras en la autenticación automática y fuera del dispositivo de usuarios y dispositivos de AR. Garantizar la ciberseguridad corporativa es una enorme preocupación para todos los departamentos de TI, y la mayoría de los dispositivos de RA no están equipados para cumplir con todos los requisitos. La experiencia en reducción de riesgos de seguridad no es una competencia central de la mayoría de los proveedores de AR. Las innovaciones para garantizar una alta protección de los datos corporativos, la privacidad y reducir la exposición a las acciones intencionales o inadvertidas de los usuarios de AR provendrán de los proveedores de tecnología de red. Ellos y sus clientes proveedores de servicios tienen soluciones que están surgiendo de la investigación y se probarán en un futuro próximo.
 

Software

#10 El código bajo/sin código seguirá ganando terreno con la ayuda de la IA. Ahora hay docenas de soluciones de código bajo/sin código disponibles. El problema es determinar cuáles cumplen con los requisitos empresariales, incluidos, entre otros, los problemas de seguridad. Si bien la IA elimina la necesidad de codificar experiencias manualmente, los expertos en la materia se están convirtiendo en autores de cada vez más experiencias personalizadas. Los mayores ganadores de esta tendencia serán las empresas medianas que no cuentan con los recursos de ingeniería necesarios para satisfacer todas las necesidades de sus casos de uso de RA. A medida que las opciones de código bajo/sin código alcancen una mayor madurez y facilidad de uso, disminuirá la necesidad de desarrolladores de experiencias de RA dedicados y altamente remunerados y de herramientas con curvas de aprendizaje pronunciadas.

#11 Los estándares son cada vez más relevantes y, combinados con el soporte ampliado de bibliotecas de código abierto, reducen la necesidad de desarrollar y mantener aplicaciones y contenido específicos de pantalla para brindar experiencias en una variedad de dispositivos AR.. Aunque W3C WebXR continúa evolucionando lentamente, los requisitos de procesamiento para las soluciones basadas en la web se cumplen cada vez más mediante el hardware en una gama más amplia de dispositivos de visualización AR. Las mejoras en la infraestructura de red también hacen posible un mayor procesamiento perimetral. El uso de la Web para proporcionar contenido de experiencia AR es altamente escalable y puede implementarse completamente en la Intranet de una empresa. OpenXR de Khronos Group ya se ha adoptado ampliamente en hardware AR y, combinado con el soporte para glTF, está simplificando significativamente el desarrollo de plataformas de creación de contenido (alimentando la tendencia sin código/bajo código). Esperamos que se adopten otros estándares para las experiencias de RA.

#12 Las habilidades y herramientas de los desarrolladores de AR se vuelven más especializadas y las curvas de aprendizaje se vuelven más pronunciadas. Por un lado, la IA y la adopción de estándares simplifican y aceleran la creación de experiencias de RA; también introducen nuevos riesgos. Éstas son oportunidades de oro para la especialización. Los desarrolladores de AR y aquellos con experiencia en campos adyacentes tendrán cada vez más nuevas ofertas, como integraciones más profundas con sistemas de gestión de aprendizaje, planificación de recursos empresariales y plataformas de gestión del ciclo de vida del producto. La edición de grabaciones de experiencias de RA para preservar el conocimiento y acelerar su transferencia combinará la experiencia de RA con herramientas de IA.

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• Fuente: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/