Si las empresas ya estaban invirtiendo en tecnologías de automatización e inteligencia artificial antes de marzo de 2020, solo han acelerado esas inversiones desde entonces. Nadie esperaba la sacudida que la pandemia de COVID-19 traería a los negocios. Con líderes que buscan formas de evitar el contacto humano, las máquinas, el software y los nuevos procesos que evitan a esos humanos son aún más imperativos.

Por eso hemos comprometido un día entero de nuestra Transformar NO conferencia digital al Cumbre de tecnología y automatización, presentado por el fabricante de software colaborativo de ciencia de datos Dataiku, el 15 de julio. Escuche a los líderes de la industria en Dataiku, Intuit, Chase, Walmart, Goldman Sachs y más sobre sus viajes y aprendizajes en la implementación de estas tecnologías, cómo obtuvieron valor / ROI de ellos. y sus pensamientos sobre lo que depara el futuro.

Transform es el evento insignia de VentureBeat, que es el sitio de noticias líder en inteligencia artificial.

Las mejoras y soluciones automatizadas son parte de RPA, o automatización de procesos robóticos. RPA fue el segmento de más rápido crecimiento del mercado mundial de software empresarial en 2018, con un aumento del 63.1% a 846 millones de dólares, según Gartner. El Everest Group predijo que llegará hasta $ 2.5 mil millones en 2020.

En abril, UiPath anunciado que ofrecería a las organizaciones de atención médica soluciones RPA gratuitas para realizar tareas que consumen mucho tiempo y que normalmente realizan los trabajadores de primera línea para reforzar la eficiencia en los sistemas de salud abrumados por la pandemia de COVID-19.

Si bien la RPA se utiliza en todas las industrias, es importante para bancos, compañías de seguros, empresas de telecomunicaciones y empresas de servicios públicos que necesitan integrar sistemas heredados complejos. Los gigantes del software como SAP son adquirir proveedores de software RPA or creando soluciones internas, mientras que los proveedores están surgiendo para llevar las capacidades tradicionales de RPA a las demandas comerciales, como la analítica en tiempo real.

Históricamente, la RPA se utilizó para crear bots que automatizaban los procesos comerciales basados ​​en reglas, liberando a los humanos para atender a los clientes y realizar otras tareas de alto contacto. Pero ahora RPA se ha convertido en una especie de automatización inteligente que aprovecha el aprendizaje automático, AI conversacionaly otras herramientas de inteligencia artificial para predecir y evaluar resultados futuros. El aprendizaje automático brinda a la tecnología la capacidad de incorporar decisiones y juicios en la automatización; por ejemplo, permite que las instituciones financieras desarrollen algoritmos de aprendizaje automático para la revisión y aprobación de crédito automatizadas.

En State Auto Insurance Companies, por ejemplo, los bots han automatizado 47 tareas en varias divisiones de la empresa, incluido el servicio al cliente, el cumplimiento y la contabilidad, como la verificación automática de los datos que se transfieren a diferentes aplicaciones. Según se informa, la automatización de procesos robóticos ha ahorrado más de 53,000 horas de personal.

Los bots de RPA pueden interactuar con cualquier tipo de aplicación de la misma manera que un humano, realizando el tipo de tareas administrativas dispares y discretas que de otro modo requerirían el manejo humano. Esto incluye tareas como transferir datos de múltiples fuentes de entrada como correo electrónico y hojas de cálculo a sistemas de registro como sistemas ERP y CRM.

La pieza de inteligencia artificial aún se está desarrollando, pero los principales avances en PNL, visión por computadora y comprensión del lenguaje natural están acercando a los proveedores al objetivo final: trabajadores digitales más inteligentes que pueden manejar variaciones de tareas (excepciones) o vínculos productivos con inteligencia conversacional. Por ejemplo, Herramienta de captura de datos de facturas de Rossum funciona sin ninguna regla específica o configuración de plantilla.

En un Encuesta de Deloitte 2018, los encuestados dijeron que RPA recuperó su inversión en menos de 12 meses. Los encuestados calificaron a la RPA de manera favorable, diciendo que cumplió o superó las expectativas de cumplimiento mejorado (92%), calidad / precisión mejorada (90%), productividad mejorada (86%) y reducción de costos (59%).

Este es el momento en el que todas las empresas deben comprender exactamente cómo la RPA aumentará su eficiencia y sus resultados finales. Y Transformación VB es donde puede hacer exactamente eso del 15 al 17 de julio en línea. los Cumbre de tecnología y automatización en Transform 2020, presentado por Datos, cubrirá una gama de capacidades y tecnologías de IA, incluidas las últimas en RPA, AutoML, IA predictiva y más. Además, los oradores abordarán la adopción, integración e implementación en toda la empresa, desde la adquisición de talentos y la cultura corporativa hasta el gobierno del comportamiento y la privacidad personal.

Para unirse a la conversación en línea, regístrese ahora para asistir a Transform 2020. Escuche a los líderes empresariales que están utilizando con éxito RPA y otras técnicas de automatización, establezca contactos de forma remota con otros ejecutivos que buscan mejorar los resultados y conozca a proveedores que pueden ayudarlo a implementar sus propias herramientas de automatización e impulsar su negocio.