Web scraping se refiere al uso de la automatización para obtener y extraer datos de sitios web. Como raspador web, en su mayoría escribiría scripts y usaría herramientas para navegar por sitios web y obtener información de ellos. Luego puede exportar y almacenar los datos extraídos en múltiples formatos, como CSV, JSON, etc.

Aunque tiene numerosos beneficios, ciertos sitios web han implementado mecanismos anti-raspado. Los sitios web están hechos originalmente para ser vistos y visitados por humanos y no por bots o herramientas automatizadas. Debido a esto, es probable que enfrente algunos desafíos mientras raspa.

DataDome es uno de esos desafíos. Es un software anti-bot utilizado por sitios web para detectar, prevenir o detener acciones maliciosas. En este artículo, discutiremos cómo omitir DataDome aprender cómo funciona y cómo superar los desafíos que plantea.

¿Por qué Web Scraping?

En un mundo donde los datos se han convertido en una fuerza impulsora, es necesario invertir en el raspado de datos. Las empresas, los desarrolladores, los expertos en datos y los investigadores pueden ahorrar tiempo, costos y recursos aprendiendo e invirtiendo en web scraping en lugar de buscar manualmente en los sitios web para recopilar información. Con web scraping, puede tomar decisiones más informadas y de alto nivel.

Veamos algunos de los beneficios del web scraping:

• Los equipos de marketing o los dueños de negocios pueden usar web scraping para recopilar datos sobre su público objetivo, la demografía de los clientes y las tendencias de productos. Esto puede ayudarlos a tomar mejores decisiones.
• Una buena manera de prosperar en los negocios es mantenerse por delante de sus competidores. Como dueño de un negocio, la única manera de hacer esto es saber lo que están haciendo. Con el web scraping, puede obtener información sobre las ofertas, los precios y las estrategias de marketing de sus competidores. Con estos conocimientos, estará mejor posicionado para sobresalir.
• Los analistas de datos y los investigadores pueden ahorrar el tiempo necesario para obtener manualmente datos de sitios web utilizando herramientas y tecnologías de web scraping.

¿Cómo funciona DataDome?

DataDome es una de las tecnologías anti-bot más difíciles de eludir. Utiliza técnicas como huellas dactilares de dispositivos, análisis de comportamiento, seguimiento de geolocalización y otros algoritmos de aprendizaje automático para diferenciar a los humanos de los bots.

1. Huellas digitales del dispositivo

La toma de huellas dactilares del dispositivo es un método utilizado para identificar rasgos únicos en línea de un usuario y rastrear sus acciones.

Puede comparar una huella digital con un pasaporte. Un pasaporte generalmente contiene detalles sobre el propietario: historial de viajes, identidad, nacionalidad, etc. Es similar a la toma de huellas dactilares del dispositivo o del navegador. Es una agregación de datos específicos del usuario, incluido el tipo de dispositivo, las especificaciones del navegador, la versión del sistema operativo, las preferencias de idioma, etc. Todo esto crea un perfil de identificación único para cada dispositivo.

DataDome puede identificar un comportamiento inusual o algo que indique intentos maliciosos al inspeccionar las huellas digitales del navegador o del dispositivo.

2. Análisis de comportamiento

Los acelerómetros en los vehículos funcionan principalmente para detectar cambios en la velocidad o la orientación de los vehículos. Esto normalmente explica de qué se trata el análisis del comportamiento.

El análisis de comportamiento es una forma de monitorear cómo un usuario interactúa con un sitio web en particular. ¿Con qué rapidez este usuario hace clic en los botones, completa formularios o realiza otras actividades? ¿Qué tan lineales son los movimientos del ratón? ¿Cuánto tiempo pasa el usuario en el sitio web? ¿Cuáles son sus páginas más visitadas?

Todas estas preguntas y más son las que utiliza DataDome para analizar el comportamiento de los usuarios. Los humanos son generalmente más vacilantes que los bots. Por lo tanto, esperaría movimientos de mouse no lineales, pausas entre clics, etc. Si las actividades parecen menos orgánicas de lo que normalmente sería un usuario humano, podría ser una señal de alerta.

Pueden provenir de gestos como mover el mouse, hacer clic, tocar la pantalla, escribir rápidamente o usar sensores (como el acelerómetro en un dispositivo).

La función principal de un acelerómetro es detectar cambios en la velocidad y la orientación, lo que permite que el dispositivo responda a los movimientos y proporcione una variedad de funciones interactivas.

3. Seguimiento de geolocalización

El seguimiento por geolocalización consiste en analizar e identificar dónde se encuentra un usuario que accede a un sitio web. El seguimiento de geolocalización ayuda a DataDome a inspeccionar y detectar actividades maliciosas.

DataDome generalmente inspecciona la dirección IP de un usuario para identificar su ubicación aproximada. También es capaz de utilizar tecnologías específicas para saber si un usuario está utilizando una VPN (red privada virtual).

Muchos sitios web que emplean DataDome pueden restringir el acceso a ciertos sitios web o implementar medidas de seguridad adicionales según la ubicación del usuario.

Al combinar el análisis de comportamiento, las huellas dactilares del navegador, el seguimiento de geolocalización y otras técnicas, DataDome puede detectar de manera eficiente y rápida actividades inusuales o de bots y bloquear a los perpetradores que podrían ser web scrapers.

¿Cómo utiliza DataDome estas técnicas?

El sistema de detección de bots de DataDome puede decidir rápidamente sobre el estado de un usuario utilizando las técnicas explicadas anteriormente. Los aplica en diferentes capas. Veámoslos desde los más intensos hasta los más fáciles de eludir:

• Detección de aprendizaje automático (ML): Este modelo está entrenado para identificar incluso las más mínimas actividades o comportamientos de los bots. Porque no deja de aprender; el algoritmo se vuelve más nítido al distinguir los comportamientos de los dispositivos. Esta capa ML es bastante difícil de eludir, incluso para raspadores experimentados que usan IP residenciales.
• Detección de bots basada en firmas: ¿Recuerdas cuando hablamos de las huellas dactilares? DataDome va más allá al representar los resultados de esta toma de huellas dactilares como firmas. Estas firmas son fáciles de cotejar. Aunque no es el más difícil de eludir, aquí podría ser donde se detectan muchos bots como navegadores automáticos, proxies o emuladores.
• Bots verificados y reglas personalizadas: esta capa involucra reglas directas para permitir o restringir ciertas solicitudes debido a atributos que son fáciles de deducir como la dirección IP o el agente de usuario. Esto explica por qué el rastreador de Google y otros bots verificados se dejan entrar sin problemas.

¿Cómo puede omitir DataDome?

A pesar de lo sofisticado que es, existen diferentes métodos para superar DataDome. Algunos de ellos se describen a continuación.

1. API de raspado web de ZenRows

ZenRows es una API de web scraping fácil de usar que los desarrolladores pueden usar para extraer datos de sitios web. Es conocido por su confiabilidad, eficiencia y velocidad.

ZenRows simplifica el web scraping al manejar el trabajo clandestino como proxies rotativos, contenido dinámico, representación de JavaScript, análisis automático, navegadores sin interfaz, prevención de CAPTCHA, etc.

Con una sola llamada a la API, puede omitir todos los mecanismos anti-bot. ZenRows es la solución todo en uno que necesita, una forma efectiva de superar DataDome.

2. Omisión de CAPTCHA

¿Alguna vez ha tenido que identificar caminos o escribir letras estiradas mientras visitaba un sitio web? Esa es una tarea CAPTCHA. CAPTCHA significa Prueba de Turing Pública Completamente Automatizada para Distinguir Computadoras y Humanos. El nombre lo dice todo; ayudan a los sitios web a detectar acciones de bots y diferenciarlos de los usuarios humanos.

DataDome utiliza CAPTCHA. Hay dos tipos de servicios de resolución de CAPTCHA para ayudarlo a evitarlos. Y a veces, es una combinación de ambos.

• Un Equipo Humano: Esto se refiere a un grupo de trabajadores que resuelven manualmente los CAPTCHA y le brindan las respuestas. ¡Sí! Es tan estresante y requiere mucho tiempo como parece. Ahí es donde entran los solucionadores automáticos.
• Solucionadores automáticos de CAPTCHA: se refieren a herramientas basadas en modelos ML y funciones de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para resolver los desafíos de CAPTCHA rápidamente.

Si su raspador cumple con un CAPTCHA, aumenta el tiempo y el costo de trabajo. Es una mejor idea usar proxies CAPTCHA para evadir completamente DataDome CAPTCHA.

Sin embargo, la mejor recomendación es evitar que se desencadenen.

3. Apoderados:

Los proxies sirven como intermediarios entre el usuario y los sitios web de destino deseados. Cuando usa un proxy, envía su solicitud al servidor proxy. El servidor proxy luego envía la solicitud al destino final. Los proxies hacen que parezca que las solicitudes provienen de diferentes direcciones IP.

Los proxies juegan un papel importante en eludir DataDome. Al enviar sus solicitudes a través de proxies, puede enmascarar su verdadera ubicación. De esa forma, puede eludir las restricciones específicas de geolocalización impuestas por DataDome.

El uso de proxies reduce sus posibilidades de detección fácil o de bloqueo al raspar sitios web.

4. Navegadores automatizados

Los navegadores automatizados son herramientas creadas para imitar las acciones humanas al interactuar con los sitios web. Mediante el uso de estas herramientas, puede simular las actividades de un usuario humano. Selenium y Puppeteer son ejemplos de navegadores automatizados. Pueden enviar formularios, hacer clic en enlaces y realizar otras actividades personalizadas.

Mediante el uso de navegadores automatizados, es fácil enmascarar su proceso de web scraping. Estos navegadores vienen con extensiones que ayudan a ocultar y mitigar las huellas dactilares inconsistentes del navegador, anular las variables de JavaScript y eliminar las variables globales que son específicas de los navegadores automatizados.

Los navegadores automatizados son una buena manera de eludir DataDome. Ocultan las características que busca DataDome antes de bloquear al usuario.

Conclusión

En este artículo, aprendió sobre DataDome, un popular software de detección anti-bot que a menudo interrumpe el trabajo de los web scrapers. Explicó los desafíos que rodean la detección de DataDome y cómo sortearlos.

Los proxies y los navegadores automáticos son formas útiles de eludir DataDome, al igual que los proxies rotativos, los navegadores autónomos y otros. Si bien estos métodos pueden ser efectivos, requieren experiencia técnica y su configuración y mantenimiento pueden llevar mucho tiempo. Un enfoque recomendado es aprovechar las API de web scraping como ZenRows.

Estas API brindan a los desarrolladores herramientas e infraestructura preconstruidas para manejar los desafíos de detección anti-bot, incluido DataDome. Se recomienda encarecidamente el uso de API de web scraping como ZenRows. Viene con un conjunto de herramientas anti-bot que elimina todo el estrés del usuario y le permite concentrarse en la extracción de datos.

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