Amazon Bedrock es el mejor lugar para crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos de lenguaje grandes (LLM) y otros modelos básicos (FM). Permite a los clientes aprovechar una variedad de FM de alto rendimiento, como la familia de modelos Claude de Anthropic, para crear aplicaciones de IA generativa personalizadas. Mirando hacia 2021, cuando Anthropic comenzó a construir en AWS, nadie podría haber imaginado cuán transformadora sería la familia de modelos Claude. Hemos estado haciendo que los modelos de IA generativa de última generación sean accesibles y utilizables para empresas de todos los tamaños a través de Amazon Bedrock. En tan solo unos pocos meses desde que Amazon Bedrock estuvo disponible de forma generalizada el 28 de septiembre de 2023, más de 10 clientes lo han estado utilizando para realizar entregas, y muchos de ellos están utilizando Claude.. Clientes como ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies y más están utilizando los modelos Claude de Anthropic en Amazon Bedrock para impulsar la innovación en IA generativa y crear experiencias transformadoras para los clientes. Y hoy anunciamos un hito emocionante con la llegada de la próxima generación de Claude a Amazon Bedrock: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet y Claude 3 Haiku.

Presentamos los modelos Claude 3 de Anthropic

Anthropic presenta su próxima generación de Claude con tres modelos avanzados optimizados para diferentes casos de uso. Haiku es el modelo más rápido y rentable del mercado. Es un modelo compacto rápido para una capacidad de respuesta casi instantánea. Para la gran mayoría de cargas de trabajo, Sonnet es 2 veces más rápido que Claude 2 y Claude 2.1 con niveles más altos de inteligencia. Destaca en tareas inteligentes que exigen respuestas rápidas, como la recuperación de conocimientos o la automatización de ventas. Y logra el equilibrio ideal entre inteligencia y velocidad, cualidades especialmente críticas para casos de uso empresarial. Opus es el FM más avanzado, capaz y de última generación con razonamiento profundo, matemáticas avanzadas y capacidades de codificación, con un rendimiento de primer nivel en tareas altamente complejas. Puede navegar por indicaciones abiertas y escenarios novedosos con notable fluidez, incluida la automatización de tareas, la generación de hipótesis y el análisis de cuadros, gráficos y pronósticos. Y Sonnet está disponible por primera vez en Amazon Bedrock hoy. Las evaluaciones actuales de Anthropic sugieren que la familia de modelos Claude 3 supera a los modelos comparables en los puntos de referencia de resolución de problemas matemáticos escritos (MATH) y en matemáticas multilingües (MGSM), puntos de referencia críticos utilizados hoy en día para los LLM.

1. Capacidades de visión – Los modelos de Claude 3 han sido entrenados para comprender datos estructurados y no estructurados en diferentes formatos, no solo lenguaje, sino también imágenes, cuadros, diagramas y más. Esto permite a las empresas crear aplicaciones de IA generativa que integren diversas fuentes multimedia y resuelvan problemas verdaderamente entre dominios. Por ejemplo, las empresas farmacéuticas pueden consultar artículos de investigación de fármacos junto con diagramas de estructura de proteínas para acelerar el descubrimiento. Las organizaciones de medios pueden generar títulos de imágenes o guiones de vídeo automáticamente.
2. Los mejores puntos de referencia de su clase – Claude 3 supera los modelos existentes en evaluaciones estandarizadas como problemas matemáticos, ejercicios de programación y razonamiento científico. Los clientes pueden optimizar los procedimientos experimentales específicos de un dominio en la fabricación o auditar informes financieros basados ​​en datos contextuales, de forma automatizada y con alta precisión utilizando respuestas impulsadas por IA.
   

   Fuente: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Específicamente, Opus supera a sus pares en la mayoría de los puntos de referencia de evaluación comunes para sistemas de IA, incluido el conocimiento experto a nivel de pregrado (MMLU), el razonamiento experto a nivel de posgrado (GPQA), las matemáticas básicas (GSM8K) y más. Demuestra altos niveles de comprensión y fluidez en tareas complejas, liderando la frontera de la inteligencia general.

3. Alucinación reducida – Las empresas requieren resultados predictivos y controlables de los sistemas de inteligencia artificial que dirigen procesos automatizados o interacciones con los clientes. Los modelos Claude 3 mitigan las alucinaciones mediante técnicas constitucionales de IA que brindan transparencia en el razonamiento del modelo, además de mejorar la precisión. Claude 3 Opus muestra una ganancia estimada del doble en precisión con respecto a Claude 2 en preguntas abiertas difíciles, lo que reduce la probabilidad de respuestas erróneas. Dado que los clientes empresariales confían en Claude en industrias como la atención médica, las finanzas y la investigación jurídica, reducir las alucinaciones es esencial para la seguridad y el rendimiento. La familia Claude 2.1 establece un nuevo estándar para una producción confiable de IA generativa.

Beneficios de las FM Anthropic Claude 3 en Amazon Bedrock

A través de Amazon Bedrock, los clientes tendrán fácil acceso para construir con los modelos más nuevos de Anthropic. Esto incluye no solo modelos de lenguaje natural sino también su gama ampliada de modelos de IA multimodal capaces de realizar razonamientos avanzados en texto, imágenes, gráficos y más. Nuestra colaboración ya ha ayudado a los clientes a acelerar la adopción de la IA generativa y les ha aportado valor empresarial. A continuación se muestran algunas formas en que los clientes han estado utilizando los modelos Claude de Anthropic en Amazon Bedrock:

“Estamos desarrollando una solución de IA generativa en AWS para ayudar a los clientes a planificar viajes épicos y crear experiencias que les cambiarán la vida con itinerarios de viaje personalizados. Al desarrollar con Claude en Amazon Bedrock, redujimos los costos de generación de itinerarios en casi un 80 % cuando creamos rápidamente una plataforma de inteligencia artificial segura y escalable que puede organizar el contenido de nuestros libros en minutos para brindar recomendaciones de viajes coherentes y altamente precisas. Ahora podemos reempaquetar y personalizar nuestro contenido de varias maneras en nuestras plataformas digitales, según las preferencias del cliente, y al mismo tiempo resaltar voces locales confiables, tal como lo ha hecho Lonely Planet durante 50 años”.

— Chris Whyde, vicepresidente senior de ingeniería y ciencia de datos, Lonely Planet

“Estamos trabajando con AWS y Anthropic para alojar nuestro modelo Anthropic Claude personalizado y ajustado en Amazon Bedrock para respaldar nuestra estrategia de entregar rápidamente soluciones de IA generativa a escala y con cifrado de vanguardia, privacidad de datos y tecnología de IA segura integradas en todo lo que hacemos. Nuestra nueva tecnología de plataforma Lexis+ AI presenta búsqueda conversacional, resúmenes detallados y capacidades inteligentes de redacción legal, que permiten a los abogados aumentar su eficiencia, efectividad y productividad”.

— Jeff Reihl, vicepresidente ejecutivo y director de tecnología, LexisNexis Legal & Professional

“En Broadridge, hemos estado trabajando para automatizar la comprensión de los requisitos regulatorios de presentación de informes para crear una mayor transparencia y aumentar la eficiencia para nuestros clientes que operan en los mercados financieros nacionales y globales. Con el uso de Claude en Amazon Bedrock, estamos encantados de obtener una precisión aún mayor en nuestros experimentos con capacidades de procesamiento y resumen. Con Amazon Bedrock, tenemos opciones en el uso de LLM y valoramos el rendimiento y las capacidades de integración que ofrece”.

— Saumin Patel, vicepresidente de ingeniería de IA generativa, Broadridge

La familia de modelos Claude 3 satisface diversas necesidades, lo que permite a los clientes elegir el modelo que mejor se adapte a su caso de uso específico, lo cual es clave para desarrollar un prototipo exitoso y sistemas de producción posteriores que puedan generar un impacto real, ya sea para un nuevo producto, característica o proceso que mejora el resultado final. Teniendo en cuenta las necesidades de los clientes, Anthropic y AWS ofrecen servicios donde más importan para organizaciones de todos los tamaños:

1. Desempeño mejorado – Los modelos Claude 3 son significativamente más rápidos para interacciones en tiempo real gracias a optimizaciones en hardware y software.
2. Mayor precisión y confiabilidad – Gracias al escalamiento masivo y a nuevas técnicas de autosupervisión, las ganancias esperadas del doble en precisión para preguntas complejas en contextos prolongados significan que la IA es aún más útil, segura y honesta.
3. Personalización más sencilla y segura – Las capacidades de personalización, como la generación aumentada de recuperación (RAG), simplifican los modelos de entrenamiento sobre datos propietarios y crean aplicaciones respaldadas por diversas fuentes de datos, para que los clientes obtengan una IA adaptada a sus necesidades únicas. Además, los datos propietarios nunca se exponen a la Internet pública, nunca abandonan la red de AWS, se transfieren de forma segura a través de VPC y se cifran en tránsito y en reposo.

Y AWS y Anthropic reafirman continuamente nuestro compromiso de promover la IA generativa de manera responsable. Al mejorar constantemente las capacidades del modelo comprometiéndose con marcos como IA constitucional o de Compromisos voluntarios de la Casa Blanca sobre la IA, podemos acelerar el desarrollo y la implementación seguros y éticos de esta tecnología transformadora.

El futuro de la IA generativa

De cara al futuro, los clientes crearán categorías completamente nuevas de aplicaciones y experiencias generativas impulsadas por IA con la última generación de modelos. Apenas hemos comenzado a aprovechar el potencial de la IA generativa para automatizar procesos complejos, aumentar la experiencia humana y remodelar las experiencias digitales. Esperamos ver niveles de innovación sin precedentes a medida que los clientes elijan los modelos de Anthropic aumentados con habilidades multimodales que aprovechan todas las herramientas que necesitan para construir y escalar aplicaciones de IA generativa en Amazon Bedrock. Imagine asistentes de conversación sofisticados que brinden respuestas rápidas y altamente contextuales, motores de recomendación personalizados que combinen a la perfección imágenes relevantes, diagramas y conocimientos asociados para guiar las decisiones de manera intuitiva. Imaginemos una investigación científica impulsada por una IA generativa capaz de leer experimentos, sintetizar hipótesis e incluso proponer áreas novedosas para la exploración. Hay muchísimas posibilidades que se podrán realizar aprovechando al máximo todo lo que la IA generativa tiene para ofrecer a través de Amazon Bedrock. Nuestra colaboración garantiza que las empresas y los innovadores de todo el mundo tengan las herramientas para alcanzar la próxima frontera de la innovación generativa impulsada por la IA de manera responsable y para el beneficio de todos.

Conclusión

Aún es temprano para la IA generativa, pero una sólida colaboración y un enfoque en la innovación están marcando el comienzo de una nueva era de IA generativa en AWS. No podemos esperar a ver qué construyen los clientes a continuación.

Recursos

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Acerca del autor.

Swami Sivasubramanian es vicepresidente de datos y aprendizaje automático en AWS. En este rol, Swami supervisa todos los servicios de AWS Database, Analytics, AI & Machine Learning. La misión de su equipo es ayudar a las organizaciones a poner sus datos a trabajar con una solución de datos completa e integral para almacenar, acceder, analizar, visualizar y predecir.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/