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Etiqueta: Amazonas FSx

Cómo BigBasket mejoró el proceso de pago habilitado por IA en sus tiendas físicas utilizando Amazon SageMaker | Servicios web de Amazon

Esta publicación está coescrita con Santosh Waddi y Nanda Kishore Thatikonda de BigBasket. BigBasket es el más grande de la India...

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Utilice Snowflake como fuente de datos para entrenar modelos ML con Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático (ML) completamente administrado. Con SageMaker, los científicos de datos y los desarrolladores pueden crear y entrenar ML de forma rápida y sencilla...

Entrenamiento de modelos de idiomas grandes en Amazon SageMaker: Mejores prácticas

Los modelos de lenguaje son métodos estadísticos que predicen la sucesión de tokens en secuencias, usando texto natural. Los modelos de lenguaje grande (LLM) son modelos de lenguaje basados ​​en redes neuronales...

Acelere la búsqueda de cuadrículas de hiperparámetros para el análisis de opiniones con modelos BERT utilizando Pesos y sesgos, Amazon EKS y TorchElastic

Los participantes del mercado financiero se enfrentan a una sobrecarga de información que influye en sus decisiones, y el análisis de sentimientos se destaca como una herramienta útil para...

Cómo Vanguard hizo que su plataforma tecnológica fuera resiliente y eficiente mediante la creación de una replicación entre regiones para Amazon Kinesis Data Streams

Esta es una publicación de invitado coescrita con Raghu Boppanna de Vanguard. En Vanguard, la línea de negocios de Enterprise Advice mejora los resultados de los inversores a través de...

Capacitación sobre el escalado del modelo de lenguaje grande (LLM) con Amazon EC2 Trn1 UltraClusters

El preentrenamiento de modelos modernos a menudo requiere una implementación de clústeres más grande para reducir el tiempo y el costo. En el nivel del servidor, tales cargas de trabajo de entrenamiento exigen un cómputo más rápido...

Escalamiento de la capacitación distribuida con AWS Trainium y Amazon EKS

Los desarrollos recientes en el aprendizaje profundo han llevado a modelos cada vez más grandes, como GPT-3, BLOOM y OPT, algunos de los cuales ya están en exceso...

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Prácticas recomendadas para Amazon SageMaker Training Managed Warm Pools

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Reconstrucción de imágenes médicas basada en la nube utilizando redes neuronales profundas

Las técnicas de imágenes médicas como la tomografía computarizada (TC), la resonancia magnética nuclear (RMN), las imágenes médicas de rayos X, las imágenes de ultrasonido y otras son comúnmente utilizadas por los médicos para...

Busque de forma segura datos no estructurados en sistemas de archivos de Windows con el conector de Amazon Kendra para Amazon FSx para el servidor de archivos de Windows

La información crítica puede estar dispersa en múltiples fuentes de datos en su organización, incluidas fuentes como los sistemas de archivos de Windows almacenados en Amazon FSx para el servidor de archivos de Windows. Ahora puede usar el conector de Amazon Kendra para FSx para Windows File Server para indexar documentos (HTML, PDF, MS Word, MS PowerPoint y texto sin formato) almacenados en […]

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