Etiqueta: HPC
Fujitsu aprovecha la supercomputadora más rápida del mundo y la tecnología de inteligencia artificial en una prueba de campo conjunta para evacuaciones de tsunami seguras y eficientes en la ciudad de Kawasaki
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Durante esta prueba de campo, se notificará a los participantes de la comunidad circundante sobre la hora de llegada y la altura de inundación de un tsunami pronosticado a través de una aplicación especial para teléfonos inteligentes desarrollada por Fujitsu. El ejercicio tiene como objetivo identificar las formas más efectivas de usar la tecnología para ayudar a las comunidades locales a compartir información entre los residentes y evitar casos de personas que se quedan atrás durante las evacuaciones.
Este proyecto representa el último hito en una iniciativa en curso entre las partes. Como parte de un acuerdo marco firmado entre la ciudad de Kawasaki y Fujitsu en 2014 para promover la creación de comunidades sostenibles(3), las cuatro partes han estado participando en actividades de I+D como parte del "Proyecto conjunto para la reducción del riesgo de desastres causados por tsunamis utilizando las TIC en el área costera de Kawasaki" desde 2017. Al verificar la efectividad del intercambio de información entre los participantes de la prueba de campo a través de la aplicación, las partes tienen como objetivo promover aún más el uso práctico de metodologías de mitigación de riesgos de desastres que aprovechan las capacidades de IA, computación de alto rendimiento (HPC), y tecnologías de comunicación para los pronósticos de inundaciones por tsunamis, contribuyendo en última instancia a la realización de una sociedad más segura.
Antecedentes
Los últimos años han sido testigos del desarrollo de varias tecnologías diferentes para los pronósticos de inundaciones de tsunamis en tiempo real que hacen uso de las capacidades de las supercomputadoras de alta velocidad y la IA. Sin embargo, siguen existiendo barreras para el despliegue práctico de tales tecnologías, incluida la forma de compartir información relevante de manera inclusiva pero efectiva con el público, teniendo en cuenta las diferencias individuales de los usuarios y los diferentes niveles de alfabetización digital.
Las cuatro partes tienen como objetivo abordar algunos de estos desafíos mediante la realización de una prueba de campo para probar la tecnología con residentes reales de la comunidad en circunstancias que reproduzcan la incertidumbre de un desastre real, incluida la posibilidad de que la información de pronóstico de IA en sí misma no sea 100% cierto.
Esquema de la prueba de campo
Fecha: 12 de marzo de 2022 (sábado) 8: 15 a 11: 15 JST (realizado al mismo tiempo que los simulacros integrales de prevención de desastres en el distrito de Kawasaki)
Lugar: Kawasaki Municipal Kawanakajima Junior High School y sus alrededores (Kawasaki Ward, Kawasaki City)
Participantes: residentes locales y miembros del proyecto
Descripción general: prueba de campo para verificar la efectividad de la evacuación utilizando datos de pronóstico de inundaciones de tsunami de IA(4): estos datos se enviarán a una aplicación dedicada desarrollada por Fujitsu, a la que los residentes y organizadores se referirán en tiempo real durante una evacuación simulada. La prueba de campo se llevará a cabo bajo la supervisión y orientación del Prof. Fumihiko Imamura, Director del Instituto Internacional de Investigación de Ciencias de Desastres de la Universidad de Tohoku y del Prof. Takashi Furumura del Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio.
Varios participantes informados antes de la prueba de campo (incluida la posibilidad de que la información de pronóstico de AI no sea 100% segura) actuarán como líderes de información sobre desastres y recibirán información detallada, incluida la hora de llegada prevista y la altura de inundación del tsunami. Otros participantes recibirán un mensaje de texto en la aplicación que indica que AI ha pronosticado inundaciones para su ubicación.
Al evacuar, los líderes de información sobre desastres pueden verificar la ubicación actual de los participantes en la misma comunidad y alertar a los que están atrasados en la evacuación mediante el uso de la función de mensajería de la aplicación.
A la prueba de campo le seguirá un curso de prevención de desastres en línea, en el que se revisarán las acciones de evacuación de los participantes.
Acerca de la aplicación
La aplicación tiene dos modos de visualización. El primero es un modo detallado, en el que los datos de pronóstico de inundaciones de tsunami generados por IA se muestran en un mapa en diferentes colores correspondientes a la hora de llegada y la altura de inundación del tsunami entrante. El segundo modo es una pantalla simple que solo muestra un mensaje de texto que advierte a los usuarios en un área determinada sobre las inundaciones previstas por el tsunami. La aplicación también incluye una función de mensajería que permite a los usuarios verificar la ubicación de otros miembros de la comunidad en un mapa y ayudarse mutuamente a comunicarse y reunirse de manera segura durante la evacuación. Los usuarios pueden publicar y compartir información adicional sobre puntos a lo largo de las rutas de evacuación que se supone que están dañados y son difíciles de pasar (una función que ha sido validada en pruebas de campo anteriores(5)) y también compartir información en tiempo real sobre la cantidad de personas que han evacuado con éxito y se han reunido en los centros de evacuación.
Proyectos futuros
Con base en los comentarios de los participantes de la prueba de campo, las cuatro partes investigarán más a fondo los métodos para transmitir y utilizar el pronóstico de desastres de IA para realizar una evacuación comunitaria más segura y eficiente y promover el uso y la aplicación práctica de IA para apoyar las medidas de mitigación de desastres. y contribuir a la realización de comunidades locales más seguras.
(1) Ciudad de Kawasaki:
ciudad ubicada en la prefectura de Kanagawa, Japón; Alcalde: Norihiko Fukuda
(2) IA construida en la supercomputadora más rápida del mundo, la japonesa Fugaku:
Esta IA se creó utilizando los recursos computacionales de la supercomputadora Fugaku proporcionados por el Centro RIKEN para la ciencia computacional a través del Proyecto de investigación del sistema HPCI (ID del proyecto: hp210220).
(3) un acuerdo marco firmado entre la ciudad de Kawasaki y Fujitsu en 2014 para promover la creación de comunidades sostenibles:
En junio de 2021, la ciudad de Kawasaki y Fujitsu fortalecieron aún más su colaboración para promover diversas iniciativas que utilizan tecnología digital de vanguardia, centrándose en los cuatro temas prioritarios de "salud", "seguridad y protección", "medio ambiente" y "trabajo y vida" que aumentará aún más el valor de las comunidades haciéndolas más habitables.
"Fujitsu y la ciudad de Kawasaki fortalecen la cooperación para lograr una 'ciudad del futuro' sostenible"
(4) Datos de pronóstico de inundaciones de tsunami AI:
Se requiere la autorización de la Agencia Meteorológica de Japón (JMA) basada en la Ley del Servicio Meteorológico cuando el pronóstico real de tsunami es emitido por una organización distinta a la JMA.
(5) ensayos de campo previos:
De 2018 a 2020, las cuatro partes realizaron experimentos para realizar la evacuación de tsunamis utilizando aplicaciones de teléfonos inteligentes.
"Fujitsu aprovecha la tecnología de inteligencia artificial en un proyecto conjunto para contribuir a la evacuación segura del tsunami en Kawasaki"
"Fujitsu optimiza la gestión del centro de evacuación para mitigar el riesgo de COVID-19 con IA en una prueba de campo conjunta en la ciudad de Kawasaki"
Sobre Fujitsu
Fujitsu es la empresa japonesa líder en tecnología de la información y la comunicación (TIC) que ofrece una gama completa de productos, soluciones y servicios tecnológicos. Aproximadamente 126,000 personas de Fujitsu brindan asistencia a clientes en más de 100 países. Utilizamos nuestra experiencia y el poder de las TIC para dar forma al futuro de la sociedad con nuestros clientes. Fujitsu Limited (TSE: 6702) informó ingresos consolidados de 3.6 billones de yenes (34 millones de dólares estadounidenses) para el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2021. Para obtener más información, consulte www.fujitsu.com.
Contactos de prensa:
Laboratorio de ingeniería de tsunamis
Instituto Internacional de Investigación de Ciencias de Desastres (IRIDES)
Universidad de Tohoku
Dr. Daisuke Sugawara
E-mail:sugawara@irides.tohoku.ac.jp
Derechos de autor 2022 JCN Newswire. Todos los derechos reservados. www.jcnnewswire.comEl Instituto Internacional de Investigación de Ciencias de Desastres (IRIDeS) de la Universidad de Tohoku, el Instituto de Investigación de Terremotos de la Universidad de Tokio, Fujitsu y la ciudad de Kawasaki anunciaron hoy planes para realizar una prueba de campo de IA construida sobre la la supercomputadora más rápida del mundo, la japonesa Fugaku.
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