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Etiqueta: por inadvertencia

'Presione Play' no es una estrategia de enseñanza: por qué los educadores necesitan nuevos métodos para el video

Mi primera incursión en el uso de videos en mi enseñanza involucró un carro de TV que entró en mi salón de clases, repleto de un reproductor de VHS conectado, y no...

Por qué las empresas de telecomunicaciones de África deben colaborar activamente para combatir el fraude

Con la transformación digital del mundo posterior a la pandemia, África está experimentando una revolución tecnológica masiva, especialmente en la industria de las telecomunicaciones, que ha cambiado la red...

Las empresas pagan $1,200 por empleado anualmente para combatir los ataques cibernéticos contra las aplicaciones de colaboración en la nube

Las empresas están gastando casi $1,200 al año por empleado para abordar el riesgo que las aplicaciones de colaboración de la fuerza laboral basadas en la nube traen a su negocio. Es una realidad conocida...

El estado del juego en la industria Fraudtech

De acuerdo con el reciente estudio True Cost of Fraud de LexisNexis, que analiza las tendencias de fraude en los sectores de servicios financieros y préstamos del...

La nueva tienda de compras de Space Force se suscribe al modelo de espacio como servicio

El Comando de Sistemas Espaciales estableció la Oficina de Servicios Comerciales, conocida como COMSO Una nueva oficina dentro del comando de adquisiciones de la Fuerza Espacial se opondrá a la tradicional...

¿Qué es el fraude de identidad? Definición, tipos y ejemplos (Philip Chethalan)

El fraude de identidad es el uso no autorizado de la información personal de una persona por otra persona para cometer un delito o engañar o defraudar a esa persona...

Firefox corrige la falla de falsificación de pantalla completa: ¡obtenga la actualización ahora!

¿Qué tiene de malo que una página web se muestre a pantalla completa sin avisarte primero?

Detecte la multicolinealidad, la fuga de objetivos y la correlación de funciones con Amazon SageMaker Data Wrangler

En el aprendizaje automático (ML), la calidad de los datos tiene un impacto directo en la calidad del modelo. Esta es la razón por la cual los científicos e ingenieros de datos dedican una gran cantidad de tiempo a perfeccionar los conjuntos de datos de entrenamiento. Sin embargo, ningún conjunto de datos es perfecto: existen compensaciones en las técnicas de preprocesamiento, como el sobremuestreo, la normalización y la imputación. Además, los errores y errores podrían aparecer en varias etapas […]

Las etiquetas de 'nutrición' de seguridad cibernética aún son un trabajo en progreso

Prácticamente todos los aspectos del esfuerzo por crear etiquetas fáciles de entender para los productos de Internet de las cosas (IoT) están en el aire, según los participantes en el proceso.

Hacker del mercado de drogas de Silk Road se declara culpable y se enfrenta a 20 años en prisión

por Paul Ducklin Aquí hay algo importante para recordar sobre la aritmética jurisprudencial, donde dos negativos definitivamente no hacen un positivo:...

¿Qué es el lavado verde?

Entonces, ¿qué es el lavado verde? Greenwashing es un intento de hacer creer a la gente que su negocio está haciendo más para proteger el medio ambiente de lo que realmente...

Las 5 principales estafas criptográficas que se deben evitar en 2023

La decisión más importante que tomamos es si creemos que vivimos en un universo amistoso u hostil. - Alberto...

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