La CCC apoyó tres sesiones científicas en la Conferencia Anual de la AAAS de este año y, en caso de que no pudiera asistir en persona, recapitulamos...
Imagen del autor Cada modelo de aprendizaje automático que entrena tiene un conjunto de parámetros o coeficientes de modelo. El objetivo del aprendizaje automático...
IntroducciónLos problemas de optimización pueden ser complicados, pero hacen que el mundo funcione mejor. Este tipo de preguntas, que pugnan por la mejor manera de hacer...
Cómo los pasos gigantescos y riesgosos pueden acelerar la solución de problemas de optimización Los problemas de optimización son omnipresentes en varios campos, que van desde la ingeniería y las finanzas hasta la informática y...
Imagen del editor Como dijo una vez Karl Pearson, un matemático británico, la estadística es la gramática de la ciencia y esto se aplica especialmente a la informática y la información...
Una de las decisiones clave que debe tomar al resolver un problema de ciencia de datos es qué algoritmo de aprendizaje automático usar. Hay cientos de máquinas...
BOULDER, CO, 20 de julio de 2023: Atom Computing y el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de EE. UU. anunciaron hoy que están explorando cómo...
IntroducciónDurante décadas, una simple pregunta ha perseguido a Máté Matolcsi, profesor de la Universidad de Tecnología y Economía de Budapest. Cuanto de un infinito...
El aprendizaje por refuerzo es una rama del aprendizaje automático que se ocupa de que un agente aprenda, a través de la experiencia, cómo interactuar con un entorno complejo. De agentes de IA que...
La seguridad alimentaria es un tema crítico que afecta a millones de personas en todo el mundo. Según Naciones Unidas, más de 820 millones de personas padecen hambre,...
Introducción Transporte y logística, comida y compras, pagos, necesidades diarias, negocios, noticias y entretenimiento, Gojek, una empresa indonesia, lo hace todo a través de una aplicación móvil...
El aprendizaje por refuerzo (RL) abarca una clase de técnicas de aprendizaje automático (ML) que se pueden utilizar para resolver problemas de toma de decisiones secuenciales. Las técnicas de RL han encontrado...
