Una guía para leer archivos JSON en Python
JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos popular que se usa ampliamente para almacenar y transmitir datos. Es fácil de leer y escribir tanto para humanos como para máquinas. Python proporciona soporte integrado para trabajar con datos JSON, lo que facilita la lectura y manipulación de archivos JSON.
En esta guía, exploraremos cómo leer archivos JSON en Python y realizar varias operaciones con los datos.
1. Importación de las bibliotecas necesarias:
Para trabajar con archivos JSON en Python, necesitamos importar la biblioteca `json`, que proporciona funciones para trabajar con datos JSON.
“`pitón
importar json
"`
2. Lectura de archivos JSON:
Para leer un archivo JSON, necesitamos abrirlo usando la función `open()` y luego cargar su contenido usando la función `json.load()`.
“`pitón
con open('data.json') como archivo:
datos = json.load(archivo)
"`
En el fragmento de código anterior, abrimos el archivo llamado `data.json` usando la función `open()` y lo asignamos a la variable `file`. Luego, usamos la función `json.load()` para cargar el contenido del archivo en la variable `data`.
3. Acceder a datos JSON:
Una vez que hayamos cargado los datos JSON en una variable, podemos acceder a sus elementos usando la sintaxis estándar de Python. Los datos JSON normalmente se estructuran como pares clave-valor, donde las claves son cadenas y los valores pueden ser de cualquier tipo de datos JSON válido (por ejemplo, cadena, número, booleano, matriz, objeto).
“`pitón
print(data['key']) # Accediendo a una clave específica
print(data['key']['nested_key']) # Accediendo a una clave anidada
"`
En el fragmento de código anterior, accedemos a una clave específica usando su nombre (`key`) y a una clave anidada usando notación de puntos (`key.nested_key`).
4. Iterando sobre matrices JSON:
Las matrices JSON se representan como listas de Python. Para iterar sobre los elementos de una matriz JSON, podemos usar un bucle for.
“`pitón
para elemento en datos ['matriz']:
imprimir (elemento)
"`
En el fragmento de código anterior, iteramos sobre los elementos de la matriz JSON denominada "matriz" e imprimimos cada elemento.
5. Escribir datos JSON:
Python también nos permite escribir datos JSON en un archivo. Para hacer esto, necesitamos abrir un archivo en modo de escritura usando la función `open()` y luego usar la función `json.dump()` para escribir los datos.
“`pitón
con open('output.json', 'w') como archivo:
json.dump(datos, archivo)
"`
En el fragmento de código anterior, abrimos un archivo llamado `output.json` en modo de escritura y lo asignamos a la variable `file`. Luego, usamos la función `json.dump()` para escribir los datos JSON almacenados en la variable `data` en el archivo.
6. Manejo de errores:
Cuando se trabaja con archivos JSON, es esencial manejar posibles errores. Por ejemplo, si el archivo JSON no tiene el formato adecuado, puede producirse un error. Para manejar tales errores, podemos usar bloques try-except.
“`pitón
tratar:
con open('data.json') como archivo:
datos = json.load(archivo)
excepto json.JSONDecodeError como e:
print(f”Error al decodificar JSON: {e}”)
"`
En el fragmento de código anterior, utilizamos un bloque try-except para detectar cualquier `JSONDecodeError` que pueda ocurrir al cargar los datos JSON. Si ocurre un error, imprimimos un mensaje de error junto con los detalles específicos del error.
Leer archivos JSON en Python es un proceso sencillo gracias al soporte integrado proporcionado por la biblioteca `json`. Si sigue esta guía, ahora debería comprender bien cómo leer archivos JSON, acceder a sus datos, iterar sobre matrices, escribir datos JSON y manejar posibles errores.
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- Fuente: Inteligencia de datos de Platón.
- Enlace de origen: https://zephyrnet.com/heres-how-you-can-read-json-files-in-python/
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- Fuente: https://platodata.network/platowire/a-guide-on-reading-json-files-in-python/
